基于PSO-SVR的发酵过程状态预估模型

针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归（SVR）模型的复杂性和冷化特征取决于其三个参数ε,c,γ能否取到最优值,采用粒子群优化（PSO）算法实现对参数ε,c,γ的同时寻优。在此基础上,以饲料用β-甘露聚糖酶为对象,建立了基于PSO-SVR的发酵过程产物浓度状态预估模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对β-甘露聚糖酶产物浓度的实时在线预估。     

基于NHPP模型的联锁软件可靠性评估

基于软件可靠性工程思想,深入分析了NHPP软件可靠性建模的原理,并利用NHPP模型对处于开发后期阶段的铁路信号计算机联锁软件进行可靠性评估.通过建模评估,得出了联锁软件可靠性水平的定量分析结果,为计算机联锁系统开发的管理和决策提供了科学依据.     

一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法

软件可靠性模型是可靠性工程的一个重要方面，如何缺乏可靠性数据的情况下，选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键，在对影响软件可靠性模型的因素进行分析的基础上，采用模糊数学的理论，提出了一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法。     

基于PSO-SVR模型的短期天然气负荷预测

针对天然气负荷影响因素选择困难,冗余因素会影响负荷预测的精度和速度,使用特征选择Relief算法对影响负荷值的因素进行筛选,去掉冗余影响因素,为准确地预测天然气负荷提供一定的数据基础;在进行负荷预测时,单一的支持向量回归(support vector regression, SVR)会陷入重要参数难以选取最优的情况,为了解决这一问题,提出一种基于特征选择上的粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)优化SVR重要参数的组合模型PSO-SVR。所提出的算法首先使用特征选择选取影响因素,为负荷预测提供主要的数据支持;然后,设置SVR的3个关键参数的初始值,进行迭代得到最优的关键参数值;最后,将影响因素和负荷值输入PSO-SVR模型进行训练并预测。使用榆济管线的负荷数据进行预测并对比。结果表明：提出的算法比其他单一模型的预测精度高,能为天然气负荷预测的研究提供参考,为天然气公司购气量提供依据。     

一种新的XP过程软件可靠性预测模型

研究了基于XP软件制造过程的一种软件可靠性预测方法,该方法把XP过程中每阶段用户反馈的信息尽量的考虑进数学模型的建立,为预测XP过程软件可靠性提供了一个新的思路.     

一多种错误类型的软件可靠性模型

以多维非刘次生灭过程为工具建立了一多种错误类型的软件可靠性模型,讨论了含有多种错误类型的软件系统的不完全测试与错误引入问题,并且获得了与模型有关的一些可靠性能指标,此模型不统一了一些已有的软件可靠性模型。     

基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法

研究基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法.阐述了协同优化方法和支持向量回归机方法基本原理,为有效解决系统级优化协调困难问题,改善收敛性能,提高收敛速度,采用支持向量回归机构造系统级约束条件的近似模型,引入粒子群算法求解系统级和学科级优化问题.仿真计算结果表明,设计的协同优化方法可有效求解多学科设计优化问题,...     

一种基于概率盒-PSO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断的问题,提出了一种基于概率盒理论和粒子群优化支持向量机的故障诊断新方法.在分析故障信号的概率统计特性基础上,利用概率盒直接建模方法获得概率盒,利用证据理论实现了概率盒的融合.不同故障状态下的概率盒特征也不同,采用不同的累积不确定性测量方法提取了概率盒的特征,并构建出用于模式识别的特征向量集,将特征集代入利用粒子群算法优化后的支持向量机中实现故障诊断.通过对滚动轴承振动信号的实验测试与对比分析表明:该方法可以实现对滚动轴承准确的诊断,与传统特征提取方法对比,证明了方法的有效性.     

基于模块化的软件可靠性模型

通过对J-M模型的分析,结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试以及概率论的相关理论,设计了基于软件模块化的软件可靠性测试模型,同时给出了软件维修时间的估计模型,最后讨论了参数对模型的影响.     

一种基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法

针对目前软件测试过程中可靠性度量方法匮乏的不足,提出了一种新的基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法,该方法通过分析软件模块间的影响关系构建贝叶斯网络,利用贝叶斯方法和经验数据评估贝叶斯网络中各节点的可靠度.给出了可靠度计算的详细推导过程,并通过一个具体实例解释了计算过程.该方法能重用已有的测试结果,计算速度快,简单易行.通过对每个模块提供数值可靠度估算,可以作为测试用例选择的依据,降低了测试成本,从而很好地为软件测试提供支持.     

基于可拓分析的轨道车辆齿轮箱可靠性评估

采用可拓分析方法研究轨道车辆齿轮箱在线路运行时的可靠性评估问题.基于可拓理论的蕴含及可扩分析方法对齿轮箱可靠性物元进行分析,设定其可靠性评估的上位目标和下位目标;建立基于齿轮箱结构部件运行状态的比例故障率模型,应用粒子群优化算法对故障率模型进行参数的极大似然估计;以参数估计结果为基础,构建各部件的可靠性物元,进而实现对齿轮箱可靠性的整体评估.分析实例表明,在齿轮箱的当前运行状态下,大齿轮轴承Ⅰ和小齿轮的可靠性相对较低,是行车中应重点监测的部件.     

基于贝叶斯网络时序模拟配电系统可靠性评估软件

配电系统作为电力系统的末端,直接影响着电力用户的用电情况,其影响程度与配电系统的可靠性指标有关。配电系统的可靠性指标还对系统的运行与规划起指导作用。因此配电系统的可靠性评估研究具有重要意义。随着配电系统的规模不断增大,利用解析法求解配电系统的可靠性指标更加困难。基于贝叶斯网络,采用时序模拟推理算法求解配电系统的可靠性指标,并以Microsoft Visual Studio.Net为开发环境,C#为编程语言,选用access2000数据库,开发了适合闭环设计开环运行的配电系统可靠性评估通用软件。采用IEEE测试系统RBTS母线2的F1、F2馈线作为实例,验证了该软件的可行性与有效性,结果表明该软件具有易于维护和扩充,界面友好、操作灵活方便等优点。     

基于风险等效的软件可靠性评估准则研究

在软件可靠性研究领域 ,既要考虑软件失效出现的频度 ,也要考虑失效导致的严重性后果 .文章提出了软件风险等效概念 ,它能在相同风险概念的前提下 ,将软件失效后果的严重性转移到失效出现的频度上 .并用Nelson可靠性统计模型为例讨论在风险等效前提下的软件可靠性概念和软件可靠性评估准则     

软件可靠性工程研究

从软件失效的不可避免性出发,提出了软件可靠性工程的概念。介绍了软件可靠性分析的方法、保证软件可靠性的工程方法和两种常用的可靠性设计技术。     

构件对软件构架可靠性作用的分析

通过使用基于构架的软件可靠性模型对软件构架的可靠性进行了估算和分析,探讨了在软件构架中如何快速判断哪个构件对整个软件构架的可靠性影响较大或较小.同时,给出了判断的一般思路,并提出了如何进一步提高判断准确度的若干可行方案.     

软件产品的可靠性分析与简易预测模型

根据当前软件可靠性中存在的问题，对影响软件产品的可靠性因素及软件失效的原因进行了分析，利用matlab线性参数回归函数，提出了可靠性预测简易模型．对比表明，模型是有效的．     

软件可靠性多模型综合评估

软件可靠性工程领域一直存在模型很难应用于实际的问题，不同的软件可靠性模型对同一个软件工程项目的估计差别极大，为此，探讨了软件可靠性估计的稳健方法，研究了多模型的贝叶斯自动混合与选择的理论，其重点是要探讨贝叶斯先验表达及多模型的混合机制，以解决上述难题。     

基于UML的软件可靠性建模

标准的UML方法对软件质量部分如何建模是缺乏的,由此本文研究了针对软件可靠性建模和评估的UML剖面,它是基于标准UML元模型的扩展,能对系统中影响软件可靠性的因素建模;同时研究了此模型应用于传统的可靠性评估技术中的一些结论;此模型有助于贯穿软件生命期的软件可靠性工程,以提高待开发软件的可靠性指标.