模糊数直觉模糊群

为了更深入的研究直觉模糊理论,本文在模糊数直觉模糊集定义的基础上给出了模糊数直觉模糊群的定义,并讨论了它的一些运算。在两个非空有限经典群同态与同构意义下,研究了这种模糊数直觉模糊群的像、前像和逆映射等问题。对模糊数直觉模糊理论的深入研究具有一定的理论意义。     

模糊多属性群决策的Vague集方法

介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数;给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,该方法利用新的记分函数对决策方案进行排序,选出最优方案;以实例说明该方法的可行性与有效性.     

欧几里得模糊关系

给出了欧几里得模糊关系的概念，并利用模糊关系的经典表示讨论了欧几里得模糊关系与其他己知的一些重要模糊关系之间的联系．     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

基于Pythagorean模糊非线性规划及其在群决策中的应用

考虑Pythagorean模糊数在应用领域的优越性和广泛性,提出一种Pythagorean模糊非线性规划模型,并研究其在模糊多属性群决策中的应用。提出一种基于Pythagorean模糊非线性规划的群决策专家权重模型和属性权重模型,给出一种Pythagorean模糊非线性规划的模糊多属性群决策方法,并以航空公司机型选择为例说明了该方法的可行性和有效性。     

模糊集的比较与排序

通过定义模糊极大集和一个效用函数,从而找到一种判定模糊集优先关系的方法．而用这种方法来判断模糊集的优先关系具有较好的普遍性、可分辨性、直观性以及较强的物理和几何意义．     

模糊数值直觉模糊群的性质及一个重要结论

定义了模糊数值直觉模糊群,讨论它的一些运算,研究它的一些性质并加以证明.最后在两个非空有限经典群同态意义下,证明了这种模糊数值直觉模糊群的像仍是模糊数值直觉模糊群.     

一种求解MADM问题的模糊算法

提出了种解模糊算法，产针模糊数据转换成数值数据，以运用经典的多属性决策方法来解决模糊多属性决策问题，给出了模糊多属性决策问题的描述，算法的计算步骤和计算公式。本算法可使编程和数据处理更加容易，还给出了一个实际算例，。     

直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用

在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案。最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。     

直觉模糊群决策的最大偏差法

针对属性权重完全未知,且属性值以直觉模糊集形式表示的多属性群决策问题,运用最大偏差法建立模型,求出属性的最优权重,利用得分函数将直觉模糊信息转化为实数信息,并运用WAA算子将所得的实数信息进行集结,从而对方案进行排序．最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

基于结构元理论的模糊多属性群决策

 将结构元理论引入到模糊多属性决策中,利用同序标准单调函数类与有界实模糊数同胚的性质,将模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算,通过单调函数间的序关系描述模糊数之间的序关系,简化传统决策的复杂运算。将模糊结构元理论同经典的ELECTRE方法结合,用来解决模糊多属性群决策问题,克服了以往应用ELECTRE方法遇到模糊数难以排序或直接转化为确定系统的缺点,这种方法以结构元理伦为基础,运算简便,易于理解,对于进一步研究模糊多属性群决策问题有很好的参考作用。给出的实例验证了该方法的有效性和可行性。     

大型基础设施项目群组决策的模糊评价

考虑到大型基础设施项目对社会文化、区域经济和生态环境等产生的影响，综合应用模糊评估原理和层次分析方法，建立了群组决策的综合模糊层次分析模型，给出了对项目方案定性化和定量化的层次结构评价模式和综合评价方法，为评价大型基础设施项目方案提供了有效的手段．可用于对某一具体基础设施项目的等级评定，也可以对基础设施项目多个方案进行综合评价．     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

基于量度分析的模糊决策

不确定性条件下的决策问题长期以来受到人们的普遍关注(参见[1-6])。用模糊集的理论和方法来处理这类决策问题能给出更加直观而合理的决策模型,因而模糊关系下的模糊决策是一个很有价值的研究课题。本文给出了基于量度分析进行模糊决策的一种方法,它具有处理问题的普遍有效性,计算的简单性和实用性。     

多准则群决策问题的分层协调法

提出了一种处理多准则群决策问题的实用决策分析技术——分层协调法(HCM)。论述了作为HCM主要理论基础的系统分层原理和妥协机制,分析了层次分析法(AHP)和CooK-Seiford距离法的优点及其局限性,讨论了时CooK-Seiford距离函数的拓展.最后举例说明了HCM的应用。     

基于集对分析和直觉模糊集的语言型多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题进行了研究,提出基于集对分析的直觉模糊群决策方法。首先给出语言信息与直觉模糊值的转换方法;分析集对分析的思想与直觉模糊集思想的兼容性,通过集对分析的方法求解出方案对于单个属性和所有属性的联系度表达式;最后通过一个排序公式对方案进行排序,并得出最优方案。算例证实了该方法的有效性。     

概率犹豫模糊环境下基于累积前景理论和VIKOR的多属性群决策方法

针对概率犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为的过程中存在的不足,本文提出了一种基于累积前景理论与多准则妥协优化解(VIKOR)法相结合的多属性群决策方法。首先,通过一致性调节方法确定决策者的综合权重;其次利用主观主客观结合的方法求解属性权重;再者通过累积前景理论完善决策者的心理决策过程,摒弃传统的欧式距离公式,采用坎贝拉距离公式加权,构建正、负理想解矩阵;然后基于VIKOR方法确定备选方案的优劣顺序;最后对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。     

模糊群决策中专家意见的汇总研究

在考虑相对优势、已知信息与弃权部分3个因素的基础上,分析和比较了典型的Vague排序函数,提出改进的排序函数. 同时考虑专家决策结果的一致性和专家权重的基础上,改进了汇总各专家Vague意见的方法. 案例表明,根据Vague值的相似度量和排序函数能较好地汇总群决策中的Vague意见.