上海股票市场收益率分布研究

股票市场的收益率从分布的角度看,并不服从标准的正态分布,而是呈现出一种"尖峰、厚尾"的特征。本文对上海股票市场进行分析,采用几种方法对股指对数收益率进行正态分布检验,发现收益率更加接近于一种混合正态分布,本文利用混合辨析的思想得到了收益率分布的具体形式。     

半正态概率纸的构造与应用

本文对半正态概率纸的应用背景及构造原理作了较为详细的介绍，并给出了一个应用实例。     

正态过程逼近随机过程研究

讨论正态过程中的一个重要特例维纳过程，对正态过程的特性和它逼近随机过程的机制原理做出一定的分析研究。     

基于Anderson-Darling正态性检验的改进方法及应用

首先介绍了Anderson-Darling正态性检验法的基本原理,并应用稳健统计方法——用中位值(x_med)估计总体均值μ、用标准四分位间距(NIQR)估计总体标准偏差σ,来改进Anderson-Darling统计量(AD统计量)以增强其稳健性.其次利用蒙特卡罗(Monte-Carlo)随机模拟方法产生正态分布随机数,计算改进的AD统计量,重新确定改进的AD统计量的上α分位数以及对应的上尾显著点,进而给出上尾显著点表格和拟合函数曲线供统计人员使用.以长春黄金研究院有限公司在2021年度开展的金锭中金含量化学分析能力验证为例,给出了改进后该统计量的具体应用过程,结果令人满意.     

在线作业平台对学生成绩影响的差异性分析

以经济管理类学生作为研究对象,统计2017级和2018级的微积分(上)期末考试成绩,其中2017级的课后作业为常规纸质作业模式,2018级为在线作业平台完成作业模式.根据正态性检验结果,选择Mann-Whitney U检验法进行差异性检验.差异分析结果表明两种作业模式下考试成绩的平均值具有显著性差异,在线作业模式的学习效果优于传统作业模式.在执行教育信息化2.0行动计划过程中,可加大在线作业平台的建设与推广.     

营销情境中的心理契约概念及其测度研究

本文在文献回顾基础上,将组织行为学中的心理契约概念应用到营销情境中,界定了特定的概念内涵,开发设计了相应的测度量表。通过调查数据分析,对量表的信度与效度进行了实证检验。     

生物种群的一类统计模型

以往关于生物种群增长的数学模型多是用微分方程和概率极限定理的方法来推导的。本文改用回归分析 ,系数显著性检验和残差检验的方法 ,直接从统计数字出发 ,得出美国人口在1880— 1960年的人口数字增长模型——正态前升模型。它是拟合得很好的不同以往的模型。并给出了初步的解释。     

上海市农村信息化公众满意度研究

文章在定性研究和数理检验的基础上开发了农村信息化公众满意度测量量表,并建立了农村信息化公众满意度指数模型.最后,依据上海郊区农村信息化调查数据,运用结构方程模型估计技术对测评模型进行了检验和参数求解.研究表明,文章建立的农村信息化公众满意度指数模型拟合度较高;另外,通过样本数据,得到了各潜在因子之间的路径系数以及可测变量的载荷系数,并对各潜在变量之间的相关关系进行了系统分析,文章在最后就研究发现的农村信息化过程不足提出了建议.     

我国制造业背景下质量管理活动的量表开发研究

质量管理的测度是质量管理实证研究的基础,但我国在此领域还处于起步阶段。以重庆市制造业企业为样本,采用基于偏最小二乘法的证实性因子分析方法,对我国制造业企业的质量管理活动进行了实证度量。结论显示,我国制造业企业质量管理活动包含六个方面的主要内容:企业高层的支持、员工的参与、供应商关系、重视客户、产品设计和流程管理。研究给出了具体的我国质量管理活动的测度量表。     

评测试卷命题质量的数学模型

运用模糊数学和数理统计理论,以各级评测指标及主要观测点的观测值,是否偏离正常的取值区间为评判要点,着重考察试卷对正常区间的偏离程度,严格控制试卷的异常为重点.由此构建了评测试卷命题质量的科学而适用的数学模型.经过多次实践,该模型具有结构简洁、观测面宽、计算简捷、操作方便、结论可靠等特点,具有适用与推广价值.     

试卷命题质量的评测模型研究与实践

运用模糊数学和数理统计理论,以各级评测指标及主要观测点的观测值是否偏离正常的取值区间为评判要点,着重考察试卷对正常区间的偏离程度以严格控制试卷的异常状况,构建了评测试卷命题质量的科学而适用的数学模型.     

试卷质量评价指标区分度的量化方法

本文分析了试卷质量评价指标区分度的概念及其量化方法，提出了一种更合理的量化方法。     

A General Alternative Procedure for Solving Negative Degree of Difficulty Problems in Geometric Programming

The degree of difficulty is an important concept in classical geometric programming theory. The dual problem is often infeasible when the degree of difficulty is negative and little has been published on this topic. In this paper, an alternative procedure is developed to find the optimal solution for the posynomial geometric programming problem with a negative degree of difficulty. First an equivalent problem was constructed with a positive degree of difficulty and the general posynomial geometric programming problem was solved using an original method previously developed by the authors. This method avoids the difficulty of non-differentiability of the dual objective function in the classical methods classified as dual. It also avoids the problem that appears when the feasible region for the dual problem is formed by an inconsistent system of linear equations.     

联合监测过程位置参数和尺度参数的非参数Shewhart控制图

用于检测生产服务过程的传统控制图多数都假定过程的分布是已知的。这些控制困经常是在正态分布的假设下构建的,然而在服务质量实时监控中数据往往是非正态的。在这种情况下,基于正态分布假设的控制图的结果是不可靠的。为了解决这个问题,通常考虑非参数方法,因为在过程分布未知情况下,非参数控制图比参数图更加稳健有效。本文提出一个新的基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型非参数Shewhart控制图(称为LPN图)用于同时检测未知连续过程分布的位置参数和尺度参数。文中给出了LPN图在不同参数下的控制限。依据运行长度分布的均值,方差和分位数,分析了LPN图在过程受控和失控时的性能,并与其他一些现有的非参数控制图进行比较。基于蒙特卡洛的模拟结果表明,LPN图对非正态分布具有很好的稳健性,并且在不同的过程分布下对检测位置参数和尺度参数,尤其对检测尺度参数的漂移都具有很好的性能。最后通过监控出租车服务质量说明LPN图在实际中的应用。     

模糊聚类法在企业核心竞争力评价指标体系构建中的应用

企业核心竞争力评价指标体系的科学构建,是客观评价企业核心竞争力的前提.按照一定的原则选取指标和构建体系,并运用模糊聚类法给出具体指标处理和聚类过程,在聚类的基础上应用集合的m组分类思想和灰理论中的关联度对构建的指标体系进行分析,进一步对构建的指标体系检验,表明构建思想的科学性.     

用AHP法建立教学质量评估体系

以AHP为理论基础,结合Delphi方法,对高校教师教学质量评估体系进行尝试性建构。通过构建结构→个体判断→群判断处理→量化指标体系生成的分步操作,来达到科学、民主、公正、客观的评价目标。     

优质猪肉供应链中养猪场选择评价指标体系研究

通过科学评价选择养猪场是建设和管理优质猪肉供应链倒丶?本文在评述国内外关于供应链合作伙伴评价指标体系构建方法的基础上,提出了“理论分析、专家咨询;问卷调查、统计分析;融合调整,逐步完善“的评价指标体系设计思路,构建出了一套适合于优质猪肉供应链核心企业选择养猪场的评价指标体系,包括地理环境、质量保障、生产能力和合作程度等4类12个指标.     

辛甫生公式的推广

给出了具有3次代数精度的条件,对辛甫生求积公式进行了推广,利用待定系数方法推导出了一般性的公式,并从该推广的方法导出了三点高斯公式.     

ID3算法在顶煤冒放性评价中的应用

顶煤的冒放性好坏直接决定综采放顶煤工艺的使用效果 ,已经有多种方法对顶煤冒放性做出评价 ,但这些方法都不能生成评价规则 ,尝试采用数据挖掘中 ID3算法对 3 0个矿井的顶煤冒放性进行分类研究 ,在此基础上生成一棵决策树 ,并由此形成了一系列评价规则 ,最后就该算法的应用效果进行评价 .