基于模糊软集的高校教师教学评价

本文针对高校教师教学质量评价工作的模糊性,主观随意性较强的特点,运用模糊软集提出了教学质量评价的思路和方法,为科学地评价教学质量提供了宝贵的理论依据。     

粗集理论在萃取精馏塔软测量中的应用

丁二烯萃取精馏过程中,副产品抽余液(BBR)的质量(丁二烯含量)和很多工艺参数有关,工艺参数之间又是相互关联、耦合的,并具有噪声。应用粗集方法将这些工艺数据进行压缩和抽提,解决了工艺参数间的相关问题,同时去掉了一些信息量不大,并带来噪声的成分。用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用径向基函数(RBF)网络进行训练来获得子模型,然后用模糊聚类产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到BBR中顺丁烯的含量,由顺丁烯的含量来估计丁二烯含量。结果表明,这种软测量算法具有较好的建模效果,由于采取了数据分组训练,大大节省了建模的训练时间,比单纯的基于神经网络的方法要快得多。     

高等学校毕业生质量的粗软集评价方法

本文针对高校毕业生评价因素的多样性,运用粗软集,提出了评价高校毕业生质量的思路和方法,为科学地评价高校毕业生质量提供了重要的理论依据。     

区间值模糊软集在教学质量评估中的应用

软集理论是一种新的处理不确定性问题的数学工具.针对教学质量评估具有的模糊性与主观随意性的特点,本文将区间值模糊软集应用于教学质量评估,取得了较好的效果,为教学质量评估提供了一个方法与思路.     

单向S-粗集的副集代数性质

从副集的代数系统方面进行研究,讨论了近似空间上单向S-粗集的副集的代数性质,给出副集的交、并、补的定义。基于此,多方面探讨了副集的代数性质,如：它是一个偏序、分配格、软代数。     

粗集在KDD系统中的应用与研究

论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在KDD系统中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据挖掘的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对KDD系统中的粗集方法的适用范围进行了分析.     

双枝模糊粗集

为进一步揭示模糊集、双枝模糊集与粗糙集的关系,在双枝模糊集及粗糙集的基础上,给出了上枝模糊粗集,下枝模糊粗集及双枝模糊粗集的概念;利用双枝模糊集及粗集的性质,讨论了下枝模糊粗集,上枝模糊粗集和双枝模糊粗集的性质.由讨论可知,双枝模糊集与粗集具有紧密的联系,由二者融合构成的双枝模糊粗集与模糊粗集具有类似的性质,双枝模糊粗集是模糊粗集的推广,而模糊粗集是双枝模糊粗集的特殊情况.     

广义粗集的公理化

粗集理论在数据挖掘等领域得到了广泛的应用，对粗集理论进行推广可得到各种广义粗集。该文研究了广义粗集的多个公理组，证明了公理组中各公理的独立性，并给出了普通粗集理论的另一个公理组，它有4条相互独立的公理组成。     

粗集在知识发现中的应用

粗集作为一种数据分析理论，能有效地从不确定性的数据中发现知识，是目前在知识发现领域研究的热点之一。首先对粗集理论做了简单介绍，在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要问题，并提出粗集的进一步可能发展方向。     

函数S-粗集

利用S-粗集(singular rough sets)，提出了函数S-粗集，给出了函数S-粗集的数学结构和特性．函数S-粗集具有两类形式：函数单向S-粗集，函数双向S-粗集．提出了函数S-粗集与S-粗集的关系定理．函数S-粗集是S-粗集的一般形式，S-粗集是函数S-粗集的特例．函数S-粗集是粗集研究的一个新方向．     

多重参数区间软集

将区间软集与多重参数软集相结合,提出了一种新的软集——多重参数区间软集,推广了多重参数软集和区间软集.然后,研究了多重参数区间软集的基本运算和性质.最后,给出多重参数区间软集在决策中的一个应用实例.     

粗集理论在数据处理中的研究与应用

论述了粗集方法性质及特点,提出了粗集方法在数据处理中的应用模型,同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程.另外,从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析.     

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。     

粗集理论中的相容关系

粗集通常是由等价关系来定义的,相容关系是对标准粗集理论拓广的一种方法,文中主要讨论相容关系的计数问题和代数结构问题。     

概率S-粗集与它的生成结构

提出了概率S-粗集,给出了概率单向S-粗集与概率双向S-粗集的数学结构,分析了概率S-粗集与概率粗集以及Pawlak粗集的关系.     

基于S-粗集的粗数据规律识别

利用S-粗集,给出粗数据的概念,粗数据具有动态特性;给出粗数据规律生成;提出粗数据规律生成定理,粗数据规律还原定理;给出粗数据规律识别准则与可分辨定理;给出粗数据规律的应用。     

粗模糊集的嵌入集的性质

为了进一步揭示粗集和模糊集的内在联系,在粗集和模糊集的基础上,讨论了粗模糊集的嵌入集的性质;利用模糊集的截集,讨论了粗模糊集的嵌入集的截集性质;给出了粗模糊集的嵌入集的性质定理及其截集的性质定理。     

教学评价在教学中的作用

阐述了教学评价的概念、作用以及类型。教学评价的实施是以教学目标为标准。教学评价的作用是改进教学、检验教师能力同时提供教学上的反馈。教学评价工作较复杂，根据不同的划分标准，分为不同类型的教学评价。     

粗集理论在数据处理中的研究与应用

论述了粗集方法性质及特点，提出了粗集方法在数据处理中的应用模型，同时给出了应用这一模型对一个数据库实例进行数据处理的过程。另外，从精确性、鲁棒性等方面对数据处理中的粗集方法的适用范围进行了分析。     

一种基于粗集的模糊神经网络

提出了基于粗集的模糊神经网络(RSNFN),利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经网络的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用遗传算法对连续属性的最优离散化值进行寻优,从而获得最优的网络结构.最后用RSNFN方法对催化裂化装置的轻柴油凝点进行估计,取得了良好的效果.