单向分类随机效应模型的异常值检测

本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题,在随机效应的异常均值滑动模型下,导出异常值的检验统计量及其精确分析,并证明了该检验的一致最优无偏性,另外,对于误差变量的异常均值滑动模型,提出了一个近似的检验过程,并运用随机模拟给出该检验的临界值表,最后,对一组模拟数据进行说明。     

极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法

本文对威布尔分布的极值分布异常数据的检验给出了一系列的方法，首先，导入了极值分布下一般Ｄｉｘｏｎ型统计量的精确分布，同时还给出了改进的Ｇ型统计量，及它们的分位点表。最后本文提出了一个新的统计量；Ｆ型统计量，并用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟的方法给出其分位点表，从而首次给出威布尔分布异常值的直接检验方法。本文进一步讨论了这些检验方法的功效，且表明Ｆ型检验是最优的。     

指数分布样本中异常数据检验的有效性

本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中的某种优良性。用随机模拟方法比较了Fisher统计量,Epstoin统计量和Dixon统计量在指数样本异常值检验中的功效。     

基于纵向数据的ZIP和ZIB非线性回归模型的随机效应存在性检验(英文)

本文研究了基于纵向数据的ZIP和ZIB模型的随机效应存在性检验问题.采用score检验方法,得到了,可用矩阵表示的score检验统计量.最后,用一个数据实例说明检验方法的有效性.     

指数型寿命数据中异常值的检验

本文讨论了在指数型寿命数据中,对同时存在的异常大数据和异常小数据的检验方法,给出了一个明确的判别标准,并以一例说明其应用。     

利用平行数据模型研究中国20个省市消费、收入之间的关系

以中国20个省市的21年的城镇居民人均年生活费支出，城镇居民人均年可支配收入的平行数据为样本，建立消费函数模型．利用固定效应模型设定的假设检验方法，检验出中国20个省市之间不能建立统一的消费函数模型，将数据按消费倾向大分成三组分别建立消费函数模型．再利用LL平行数据单位根检验方法对三组消费、收入的平行数据进行单位根俭验，结果表明已建立的回归模型中不存在伪回归现象．     

双向分类随机效应套模型中异常值的UMPU检验

本文就平衡的（Balanced）双向分类随机效应套模型，讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题，并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布，证明了检验的一致最优无编（UMPU）性．最后对相关问题进行了讨论．     

广义空间模型的异常值检验

研究了广义空间模型中单个异常值检验问题.分别在均值漂移模型和方差加权模型下导出了检验统计量的具体形式,并给出了在两种异常值模型下检验统计量的近似分布.最后,通过哥伦布市社区犯罪数据证明了方法的有效性.     

平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验

该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题. 在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量, 并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程. 在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程.     

非平衡方差分析的Kronecke积法

本文用矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积方法给出多因素实验均值向量的加权效应分解和正交效应分解，从而为任意多因素非平衡数据加权效应方差分析模型的ＬＲ效应检验和ＧＭ效应估计提供了一般的计算途径。