一种面向动态不平衡数据流的集成超限学习机分类算法

随着数据收集、存储和传输技术的快速发展,数据流的挖掘处理技术正在成为机器学习中的一个热点问题。在许多情形下,持续到达的数据之间可能会呈现出不平衡的态势,甚至是动态不平衡,这给许多机器学习算法造成了困难。文中提出面向动态不平衡数据流的集成超限学习机算法,设计了数据流中不平衡率变化的快速监测方法,修正了历史数据不平衡率的计算方式,使其更接近不平衡率的实时变化,并结合超限学习机的特点,将增量学习与集成学习结合。定期剔除权重低的基分类器,利用新到达的数据更新集成中的基分类器和训练新的基分类器。该方法针对动态不平衡数据流设计,具有很好的学习能力,同时也能适用于静态或者平衡的数据流的分类。实验中,将该方法与其他几种常用的方法在一些不同类型的数据流上进行了比较,结果表明,文中方法的分类性能更好。     

单相电流型PWM逆变器的一种新的控制方式

把高功率因数变换器领域中所研究的脉冲面积调制法引入到电流逆变器的控制中 ,有效地抑制了输出电流中的低次谐波。从模拟结果看 ,效果是理想的     

超星型—一种新的互连拓扑结构

提出了一种节点优化互连的新方法，并对设计优化连接图的主要概念，算法及由此得到的超星互连拓扑结构了充分的讨论。此方法是以数论中的一种特殊数学结构－安全差集为理论基础。这一方法的采用将极大地增强电子系统，计算机系统和通信系统的运行性能。     

一种新的L^＊-L型荧光增敏体系La^3＋水杨酸苯酯-TOPO—TX-100的研究和应用

研究发现镧与水杨酸苯酯发生荧光反应，形成荧光络合物，发射中心离子微扰的配体的L^*-L型荧光．加入协同配体三辛基氧磷(TOPO)形成三元配合物，体系的荧光强度剧增59倍．这是一个新的L^*-L型荧光增敏体系．实验表明在pH=806的缓冲溶液中，镧的浓度在1．0～70．0μmol／L范围内与体系的荧光强度呈线性关系，当信噪比为3时，镧的检测限为0.003μmolL．采用标准加入法测定了合成稀土样品中镧的含量，结果满意．