基于不同风险度量的投资组合模型的实证比较

提出以收益一波动比率为标准，对基于不同风险度量的投资组合模型进行实证比较，并分别以风险弹性和收益一波动比率为比较标准，以模拟退火算法作为投资组合模型的求解算法，对均值一方差模型、绝对离差模型和半方差模型进行了实证比较分析．结果表明，在我国股票市场上，构造投资组合时，半方差模型优于均值一方差模型和绝对离差模型，而绝对离差模型又优于均值一方差模型．     

我国上海股票市场GARCH效应实证研究

对我国上海股票市场的GARCH效应进行了实证研究，包括3个方面的内容：应用GARCH模型对股票收益率进行事前估计分析；对模型参数进行估计与最优选择；应用GARCH模型进行事后估计分析，结果表明我国上海股票上益率序列的波动具有显著性的异方差性，可以用GARCH（1，1）进行拟合。     

次贷危机下我国资本市场与银行体系跨市场风险传染实证研究

跨市场风险传染是在金融工具创新和金融业务融合的过程中,金融风险跨越原有金融分业经营界限由某一金融机构、金融市场向其他金融机构和市场传导的机制.本文通过构造资本市场三大价格指数,利用格兰杰(Granger)因果关系检验、向量自回归模型(VAR模型)、方差分解和脉冲响应函数对次贷危机给我国资本市场带来的金融风险向银行体系传导进行实证分析,并得出股票市场风险的跨市场传染是资本市场金融风险向银行体系传导的主要形式,股票市场对信贷市场的影响时间更长,而股票市场对票据市场的冲击强度更大.     

半参数回归模型小波估计的稳定地依分布收敛性--误差为鞅差序列情形

考虑半参数回归模型yi=xiβ g(ti) gi，1≤i≤n，其中β∈R为未知参数，g(t)为[0，1]上的未知Borel函数，xi为R上的随机设计，随机误差序列{gi，1≤i≤n}为鞅差序列，{ti}为[0，1]上的常数序列．本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β^∧、g^∧(t)，并研究了√n(β^∧-β）稳定地依分布收敛于其准分布函数G．     

误差为Brown运动情形的半参数回归模型小波估计的强相合性

考虑半参数回归模型yt=xtβ＋g（t）＋εt，其中待估参数β∈R，t∈[0，1]为[0，1]上的未知函数，误差εt为标准Brown运动．先利用差分和最小二乘法得到参数的估计，然后利用小波方法得到非参数的估计，最后研究了参数及非参数估计量的强相合性．     

半绝对离差证券组合投资模型

提出“半绝对离差”这一新的风险度量工具，并与证券收益率的半方差、绝对离差进行比较，给出了基于半绝对离差的证券组合投资模型，该模型采用半绝对离差作为风险的度量工具，综合了半方差的向下风险和绝对离差的一阶矩在的优点，利用“上证30指数”中的30种成分股票作为样本对该模型进行实证研究，结果表明，在与Markowit模型和绝对离差模型的定性、定量比较中，半绝对离差模型能求解出更优的投资组合，是一种更有效的组合投资模型。     

模糊聚类支持向量机的区域空气PM_(2.5)浓度预报

在分析模糊C均值聚类算法与支持向量机回归的特点后,将二者结合,提出了模糊聚类支持向量机回归(FCM-SVR)算法,对空气中颗粒物浓度PM2.5进行预测.该方法首先利用模糊C均值聚类算法把一个复杂的数据集分成多个群体,再在每个群体上建立支持向量机回归(SVR)模型,然后进行集成,对区域空气的PM2.5浓度进行预测.预测结果分别与自组织竞争神经网络支持向量机回归(SOM-SVR)模型和单一的支持向量机回归(SVR)的结果进行比较.结果表明,FCM-SVR模型的预报准确率高于SOM-SVR模型和SVR模型.     

FM/DEA模型及其在实验室综合评价中的应用

综合分析多指标综合评价方法的基础上,提出了一种将模糊数学(FM)方法与DEA模型相结合的FM/DEA多指标综合评价模型,并应用该模型对江西省23所重点实验室进行了综合评价实验。实验结果反映,FM/DEA模型与DEA等传统评价方法相比,具有较高地评价效率和更为准确地评价结果。     

Markowitz投资组合风险偏好模型研究

以风险对收益的变化幅度θ为风险偏好系数提出Markowitz风险偏好模型,研究了它的有效边界和一些性质,然后以Kuhn-Tucker条件为基础,通过对冗余证券的剔除,求解不允许卖空条件下的证券投资组合.     

基于多样本的在线支持向量回归算法

提出一种针对多样本的在线支持向量回归（SVR）算法,以解决目前SVR在线训练算法每次只能处理1个样本的问题．算法以拉格朗日乘数法和库恩一塔克（KKT）条件为基础,逐步改变样本的系数,并在每次迭代中保持原来的样本满足KKT奈件,最终使所有训练样本满足KKT条件．实验表明,该方法可有效更新SVR模型,且计算效率相比于基于单样本的在线回归算法有较大的优势．     

基于连续小波变换的NOAA热红外影像信号场分析

利用二维连续小波变换(墨西哥帽小波),结合影像下的地物类型分布,对多时相的NOAA/AVHRR影像4波段数据进行信号场分析.结果表明,在小尺度下显示不同地物类型、相对差异、位置及形状等信息;而在大尺度则主要表现了水陆、地貌导致的地域差异.不同时相数据的大尺度分析对比,体现了空间格局和变化趋势.     

导数示波极谱法测定废水中微量的对硝基苯乙酮

对硝基苯乙酮在０．０２５ｍｏｌ·Ｌ－１乙二胺－０．０１０ｍｏｌ·Ｌ－１ＥＤＴＡ底液中，产生一灵敏的极谱峰电流．峰电位为－０．３５Ｖ（ｖｓ．ＳＣＥ）．对硝基苯乙酮浓度在３．００×１０－８～１．００×１０－４ｍｏｌ·Ｌ－１范围内，浓度与峰电流成线性关系．检测限为３．００×１０－８ｍｏｌ·Ｌ－１．本方法用于氯霉素制药厂废水中的对硝基苯乙酮的测定，取得满意的结果     

边界层急流及与逆温层的关系

本文对长江中下游 地区 边界层 风场和 逆 温层 分布进行 了统计分析.发 现在长江中下游地区边界层内有时存在 着强风速带,其主要表现为东北和 西南急流,边界层急流 只有在西南气流时才常位于 逆温层或等温层 顶部;冷锋 过境后 常可看到一支位于 锋面逆温下部的偏北强风 速带 并常伴随气 旋或冷锋移 动; 它们 与暴雨和 强 对 流发 生有一“定联系     

主成分分析和聚类分析在保险数据分析中的应用乌鲁木齐保险市场影响因素分析

运用主成分分析和聚类分析等统计方法分析了乌鲁木齐保险市场调查数据 .各种分析表明 ,不同年龄段的居民对保险产品的需求是有差异的 .收入水平、社会环境、生活习惯是影响居民保险的重要因素 ,2 5岁到 45岁青壮年人群对保险的认同感也对保险有重要影响 .整体上可将保险产品分成四类 ,这一点对保险业务员推荐附加险时有一定的参考价值     

型钢混凝土柱的非线性推覆分析原理

以建立型钢混凝土柱简便、廉价、准确及易于使用的理论分析工具为目的,将非线性推覆分析方法运用到型钢混凝土柱的非线性分析,首先建立了型钢混凝土柱的非线性推覆分析模型和材料本构关系,然后利用此模型和本构关系编制了非线性推覆分析程序,最后使用本程序对已有试验数据的型钢混凝土柱进行计算,通过试验结果和理论计算结果的比较验证了程序的可靠性,结果表明：非线性推覆分析方法用于型钢混凝土柱的理论分析其概念明确、原理简单、容易实现、结果准确、耗时少、计算费用低,可以用于实用的目的．     

两个普查年宁波市人口年龄结构的统计分析

给出了1990年和2000年宁波市人口年龄结构的统计分析，以及相应人口年龄结构对比的统计分析。分析显示：在业、退休年龄结构具有明显的年龄段特征，相隔10年，在业率和退休率无显著变化，而失业率总体上有一定的增幅，应适当予以关注。     

计算机语声动态谱实时伪彩色编码显示研究

本文介绍一种计算机语声动态功率谱、动态倒频谱及动态线性预测谱实时伪彩色编码显示的新方法。应用这种方法所获得的伪彩色谱图便于直观判读,也可作精确测量。此外,本文应用这种方法提取语声倒谱的积谱、谱矩距离等语音时变特征,并加以伪彩色编码显示。我们还应用上述方法对某些典型的常态语声及变态语声进行了观测,在文中给出了实验结果。     

计算机实现有源网络全符号函数的一种方法

本文定义一种三维字符数组,用数组的第三维存放节点电导方程中元素的字符表达式,根据电网络的输入信息,自动列出节点电导方程.按照作者1982年一文提出的求Coates图的1-因子定理,给出方程的全符号函数解.此法与其他有源网络的拓扑分析法比较,如Mason图的方法,有不少优点,具有实用价值.     

基于统计形状分析的人脸基本表情分析

人脸的表情识别分析在虚拟交互和情感计算中具有重要意义,为得到一个精确的表情分析模型,采用统计形状分析方法对人脸表情进行建模分析,可将人脸表情的形状看作随机变量并在高维空间中服从一定的概率分布的.首先使用统计形状分析方法对表情形状进行归一化后,采用PCA方法对表情的变化建立点分布模型;在表情的分析阶段采用高斯分布模型估计表情空间的统计参数,并采用贝叶斯分类实验验证分类效果.实验结果表明：统计形状分析方法可以有效地对人脸的基本表情进行分析分类.     

我国CO2排放与三次产业的关联性分析

为研究我国CO2排放与三次产业的关联性,用聚类将研究年分为两阶段,对各阶段分别讨论单位GDP的排放量变化趋势与三次产业比重的关系,以及总排放量与三次产业产值之间的回归关系.研究表明,前后两阶段单位GDP的CO2排放趋势受三次产业比重的影响关系截然不同;而CO2排放总量的下降则依赖于第一、三产业的发展,但后一阶段第一产业的减排作用相对于前一阶段已大幅削弱.综合当前国情,在现阶段为同时降低单位GDP的CO2排放量与CO2排放总量,我国应大力发展第三产业.