广义复椭球上∂-方程的Lp估计 *

给出了Cⁿ 上一类耦合型弱拟凸域———广义复椭球的全纯支撑函数及其估计 .使用此估计 ,证明了 方程的最佳L^p 估计 ,同时给出广义复椭球上函数论的一些结果 .     

均值为零条件下复椭球分布参数估计

本文给出复椭球分布在均值为零的条件下协方差阵∑_z 的最大似然估计。其结论见本文定理。     

cauchy核奇异积分方程关于积分曲线的稳定性

当E为复平面上的有界连通区域,所有已知函数在E上满足Holder条件,光滑封闭曲线гсE时,借助广义逆,讨论了正则型Cauchy核奇异积分方程在г发生某种光滑扰动时的稳定性问题,给出了相应的误差估计,并建立了收敛性定理.     

广义投影和超广义投影的一些等价刻画

利用算子矩阵分块技巧和算子的广义逆,研究了复Hilbert空间上广义投影和超广义投影算子的性质,给出了它们的一些等价刻画.     

回归系数的广义根方估计及其模拟

文献[1,2]中提出了回归系数的根方估计~(k),当回归自变量间存在复共线关系时,~(k)较回归系数的最小二乘估计有所改善,本文将根方估计作一拓广,得出了回归系数的广义根方估计~(K),其中K为对角阵,文中证明了广义根方估计~(K)较~(k)能更有效地改善最小二乘估计,并给出了广义根方估计的显式解,在此基础上,提出了广义根方估计的显式解和一种确定k_i的方法。     

多元广义岭估计及K值选取的 Q(c)准则

当自变量间存在复共线性时,最小二乘估计就表现出不稳定并可能导致错误的结果.本文采用广义岭估计β(K)来估计多元线性模型的回归系数β=vec(B),通过岭参数K值的选取,可使广义岭估计的均方误差MSE小于最小二乘估计的MSE.指出了广义岭估计中根据MSE准则选取K值存在的主要缺陷,采用了一种选取K值的新准则Q(c),它包含MSE准则和最小二乘LS准则作为特例,从理论上证明和讨论了Q(c)准则的优良性,阐明了c值的统计含义,并给出了确定c值的方法.     

复射影空间和四元数射影空间中广义赤道的一个新特征

本文研究复射影空间ＣＰ＾ｎ和四元数射影空间ＱＰ＾ｎ中的紧致极小超曲面，对其上Ｊａｃｏｂｉ算子的最小特征值给出了一个最佳上界估计，由此给出了ＣＰ＾ｎ和ＱＰ＾ｎ中广义赤道的一个新的特征。     

EC_n(μ,I_n,φ)下的两种具体广义非中心X~2分布

借助于超几何函数,在广义非中心X~2分布级数形式密度函数表达式的基础上列出了两类具体椭球等高分布下的广义非中心X~2分布密度函数的精确表达,并给出了详细的证明过程;同时计算了这两类具体椭球等高分布下的广义非中心X~2分布对应高阶矩的形式,作为推论验证了非中心X~2分布相关的结论.     

平衡损失下约束线性回归模型中回归系数的可容许估计

本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次(非齐次)估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中回归系数的线性估计在一切估计类中为可容许估计的充要条件.     

复值函数的广义复模糊积分北大核心

本文给出了非负复值函数关于模糊复测度的广义复模糊积分的几种等价形式,并讨论了由该积分表示的几种复模糊积分方程有解的充要条件.在此基础上,进一步引进了一般复值函数的广义复模糊积分的概念,给出了该积分的一些基本性质,并在一定条件下证明了单调收敛定理.     

回系数的广义根方估计及其模拟

文献［１，２］中提出了回归系数的根方估计β＾（ｋ），当回归自变量间存在复共线关系时，β＾（ｋ）较回归系数的最小二乘估计β有所改善。本文将根方估计作一拓广，得出了回归系数的广义根方估计β＾（Ｋ），其中Ｋ为对角阵。文中证明了广义根方估计β＾（Ｋ）较β＾（ｋ）能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显式解，在此基础上，提出了广义根方估计的显式解和一种确定ｋｉ的方法。     

二维粘弹性问题的广义差分法及其数值模拟

本文利用广义差分法讨论了二维粘弹性问题.建立了二维粘弹性问题的广义差分格式,给出了一种新的初始值近似,证明了广义差分解的最优L~p估计和W~1,p(2≤p≤∞)模估计,同时得到了广义的Ritz—Volterra投影和广义差分解之间的超收敛的W~1,p(2≤p≤∞)模的误差估计.最后给出了一个数值算例以验证该方法的可行性.     

基于Beta函数及其偏导数的广义积分的高精度快速计算

考虑Beta函数偏导数的计算以及与此相关的广义积分的高精度快速计算问题.首先将Beta函数B(x,y)的定义扩展到整个复平面上,并建立了在整个复平面上Beta函数B(x,y)的偏导数的递推公式.对许多广义积分我们给出Beta函数偏导数的表示形式,因而利用Beta函数的偏导数计算这些广义积分.数值计算表明,算法无论从计算精度还是计算速度,远好于数值积分.另外,得到了B_(p,q)(x,y)存在闭形式的条件,并给出一些广义积分的闭形式.     

Cauchy核奇异积分方程关于积分曲线的稳定性

当Ｅ为复平面上的有界连通区域,所有已知函数在Ｅ上满足Ｈｏｌｄｅｒ条件,光滑封闭曲线Г■Ｅ时,借助广义逆,讨论了正则型Ｃａｕｃｈｙ核奇异积分方程在Г发生某种光滑扰动时的稳定性问题,给出了相应的误差估计,并建立了收敛性定理     

复值函数的广义复模糊积分

本文给出了非负复值函数关于模糊复测度的广义复模糊积分的几种等价形式,并讨论了由该积分表示的几种复模糊积分方程有解的充要条件.在此基础上,进一步引进了一般复值函数的广义复模糊积分的概念,给出了该积分的一些基本性质,并在一定条件下证明了单调收敛定理.     

带有不完全椭球约束的生长曲线模型中线性估计的可容许性

对于带有不完全椭球约束的生长曲线模型Y=XBZ+ε,ε~(0,σ2VI),X(B-B0)Z′NZ(B-B0)′X′≤σ2In,本文在矩阵损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下给出了KBL在类齐次线性估计类LH与非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.本文的结果表明线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性与椭球的中心B0无关,而齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性与B0有关.     

线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率

对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估计更有效.     

非参数方法下条件矩限制回归模型的广义矩估计

本文讨论条件矩限制回归模型的参数估计.使用非参数估计方法给出条件密度和条件均值的估计,在此基础上给出参数的广义矩估计.进一步讨论了估计的渐近正态性.     

椭球约束与广义岭型估计

对于线性回归模型，针对设计矩阵的病态问题，考虑了回归系数的椭球约束，获得了椭球约束下线性模型的参数估计--广义岭型估计。并进一步研究了它的一些性质如有偏性以及MDEC（mean dispersion error)有效性等．     

一类拟线性椭圆型方程广义解最大模的先验估计

对于拟线性椭圆型方程(1),能在很一般的结构条件下证明广义解的有界性,但却一直没有给出过解的最大模的先验估计.本文将第一次给出一类拟线性椭圆型方程广义解的最大模的先验估计.