全β类蛋白编码序列的LZ复杂度对蛋白质折叠速率的影响

蛋白质折叠速率预测问题是计算生物学和生物信息学中的核心问题之一.科研工作者相继提出了许多参数和方法来探索折叠速率的决定因素.但蛋白质编码序列复杂度信息对蛋白质折叠速率的影响未被提及.提取编码序列LZ复杂度信息,融合多特征信息,建立线性回归模型进行折叠速率预测.该方法能在不需要结构信息的情况下,直接从蛋白质的编码序列出发对全β类蛋白质进行折叠速率进行预测.在卡方检验方法的验证下,发现折叠速率的预测值与实验值有很好的相关性,相关系数能达到0.9712.这一精度明显优于其他基于序列的方法,充分说明序列LZ复杂度是一个有效特征信息,蛋白质编码序列LZ复杂度信息确实影响蛋白质折叠速率及其结构.     

基于自组织特征映射的隶属函数生成法

基于神经域中的特征自组织映射机理，本文提出了一种采用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射网络、概率分布核估计和概率可能性一致性变换的隶属函数生成新方法。从而克服了常规隶属函数生成方法在选择论域大小及表达隶属度分布等方面的一些不合理性。这一新方法已成功地应用于雷达目标自动分类。     

基于自组织特征映射神经网络的生态城市分类

神经网络用于样本分类是一个新的研究课题,本文利用自组织特征映射神经网络,对生态城市进行分类.计算实例表明,用自组织特征映射神经网络用于分类是准确和可靠的.     

基于自组织映射和模糊隶属度的财务危机预警研究

良好的财务危机预警模型能够有效监控企业运营情况,避免企业倒闭或被重组的悲剧发生。本文结合自组织映射模型和模糊C均值的模糊隶属度,构造模糊自组织映射模型,并应用到财务危机预警中。该模型将模糊隶属度带入到学习率函数中,在计算过程中自动更新获胜节点邻域范围,并在迭代过程中采用批学习算法,提高预测精度、稳定输出结果。对沪深两市上市公司的财务指标进行实证研究,通过与传统预警模型对比,得出模糊自组织映射模型在财务危机预警方面具有更优越的预测性能。     

宏观经济模型中的自组织方法(英文)

本文介绍了模型自组织理论与方法,论证了在宏观经济范畴采用此法建模应注意的问题及步骤     

人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整

本文解决了BP神经网络结构参数和学习速率的选取问题,并对传统的BP算法进行了改进,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法,又将其编制成计算机程序,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现,减少了人为因素的干预,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明：BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越。训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能较精确地预测未来趋势。     

渐近非扩张非自映射的收敛定理(英文)

设E是实的一致凸Banach空间,K是E的一个非空闭凸集,P是E到K上的非扩张的保核收缩映射.设T1,T2,T3:K→E分别是具有数列{hn},{ln},{kn}[1,∞)的渐近非扩张非自映射,使得sum (hn-1) from n=1 to ∞<∞,sum ((ln-1)) from n=1 to ∞<∞及sum (n=1(kn-1) from n=1 to ∞<∞,且F=F(T1)∩F(T2)∩F(T3)={x∈K:T1x=T2x=T3x}≠Ф.定义迭代序列{xn}:x1∈K,xn+1=P((1-αn)xn+αnT1(PT1)n-1yn),yn=P((1-βn)xn+βnT2(PT2)n-1zn),zn=P((1-γn)xn+γnT3(PT3)n-1xn),其中{αn},{βn},{γn}[ε,1-ε],ε是大于零的实数.(i)如果T1,T2,T3中有一个是全连续的或者半紧的,则{xn}强收敛于某一点q∈F;(ii)如果E具有Frechet可微范数或者满足Opial’s条件或者E的对偶空间E~*具有Kadec-Klee性质,则{xn}弱收敛于某一点q∈F.     

自组织理论和BP人工神经网络在税收预测中的应用研究

针对BP人工神经网络的结构特性,提出了将自组织理论与BP人工神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了神经网络的收敛速度,增强了神经网络的适应能力.并将新建立的模型应用到税收预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果.     

具有对称的集合和完备度量空间上两个自映射的共同不动点

本文给出了具有对称的集合上两个自映射有唯一共同不动点的充要条件.同时,还给出了完备度量空间上两个自映射有共同唯一不动点的条件.     

严格集压缩映射和凝聚映射的延拓定理及应用(英文)

应用著名的Dugundji延拓定理和Urysohn引理,将Hilbert空间E中有界闭凸集D上的k-集压缩映射和聚映射延拓到全空间,并给出了其在拓扑度计算方面的应用.     

免疫算法在蛋白质折叠模拟中的应用

利用免疫算法．结合非格模型．对于长度为12～20的氨基酸序列的折叠进行预测，并与标准的遗传算法和模拟退火算法进行对比，该算法有更强的全局搜索能力，对减轻遗传算法后期波动性有明显效果，同时使收敛的速度有所提高．     

一种改进的进化规划算法及其收敛性

1　引　言进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法 ,主要包括遗传算法 ( genetic algorithms,GA)、进化规划 ( evolutionary programming,EP)和进化策略( evolution strategies,ES) [1 ] .遗传算法 ,进化策略和进化规划分别由 J.H.Holland,I.Rechenberg和 L.J.Fogel提出[2 ,3,4] .这些算法有许多相似性 ,且近年来都被应用于实值连续函数全局优化问题 ,并取得了较好的效果 .一些学者对进化算法的收敛性进行了分析[5,6,7,8] ,但总的说来 ,有关进化算法的理论研究成果目前还不是很多 ,尤其是进化规划和进化策略几…     

THE SUBDIVISION ALGORITHM FOR GENERATING CURVES AND ITS PROPERTIES

ＴＨＥＳＵＢＤＩＶＩＳＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＧＥＮＥＲＡＴＩＮＧＣＵＲＶＥＳＡＮＤＩＴＳＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＷＵＺＯＮＧＭＩＮ；ＹＥＱＩＮＧＡＮＤＬＩＵＪＩＡＮＰＩＮＡｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣＡＤ／ＣＡＭ，ｔｈｅ...     

非奇异M矩阵的判定及并行算法

1　引　　言M矩阵是一类具有非正非对角元和非负对角元的实方阵 .M矩阵在生物学、经济学、智能科学、计算方法等许多学科中都有重要应用 .许多实际问题的应用都归到 M矩阵的判定上 .例如判定一个矩阵是否为 M矩阵在网络计算中可以判定一个离散动力系统是否稳定 .在数值计算中 ,可以判定一个迭代系统是否收敛 .因此研究 M矩阵的判定方法成为矩阵理论研究中极为活跃的一个领域 .目前国内外许多数学工作者都在研究 M矩阵的判定方法 ,已有的研究成果都是对 M矩阵的整体进行讨论 ,这对高阶矩阵来说 ,不仅计算困难 ,而且需要对判定定理进行消化…     

A FAST SINE TRANSFORM ALGORITHM FOR TOEPLITZ MATRICES AND ITS APPLICATIONS

In this paper, a fast algorithm for the discrete sine transform(DST) of a Toeplitz matrix of order N is derived. Only O(N log N) O(M) time is needed for the computation of M elements. The auxiliary storage requirement is O(N). An application of the new fast algorithm is also discussed.     

AN IMPLEMENTABLE ALGORITHM AND ITS CONVERGENCE FOR GLOBAL MINIMIZATION WITH CONSTRAINS

With the integral-level approach to global optimization, a class of discontinuous penalty functions is proposed to solve constrained minimization problems. In this paper we propose an implementable algorithm by means of the good point set of uniform distribution which conquers the default of Monte-Carlo method. At last we prove the convergence of the implementable algorithm.     

非奇异M矩阵的判定及并行算法的注记

In this paper a new necessary and sufficient condition for judging Mmatrix is given. It improved the latest result.     

Logistic回归模型中参数极大似然估计的二次下界算法及其应用

本文研究了Newton-Raphson等算法无法进行时探寻更加稳定的数值解法的问题.利用B¨ohningLinday(1988)提出的二次下界算法(Quadratic lower-bound),文中在Logistic回归模型下构造了极大似然函数的代理函数并进行数值模拟,获得了二次下界算法是Newton-Raphson算法的合理替代的结果,推广了数值方法在Logistic回归模型中的应用.     

两类循环线性系统中反问题的可解性条件及其快速算法

In this paper., some necessary and sufficient conditions for solving the inverse problem of linear equation system Ax = b taken both on r-circulating and symmetric r-circulating systems are given, furthermore a criterion for decision whether there exists a solution as well a fast algorithm for it and its implementation on computer are given too.     

非均衡宏观调控最优控制模型及应用

本文基于最优控制理论原理 ,从理论上给出宏观调控的最优数学模型 ,为国民经济宏观调控的定量评价提供了理论依据和实证分析 .