分式优化问题的近似最优性条件

在函数不一定下半连续、集合不一定闭的情况下,借助Dinkelbach的方法,将分式优化问题转化为约束优化问题;然后利用函数的ε-次微分性质,通过引入新的约束规范条件,建立了分式优化问题的ε-最优解的特征刻画.     

多目标规划中的一个基本最优性条件

构造一个例子说明文献[1]中的问题1之结论不真,从而揭示了多目标规划与单目标规划的一个本质区别,然后导出多目标规划的一个基本最优性条件。     

多阶段最优控制问题的最优性条件

最优控制问题的最优性条件是解决最优控制问题的主要方法之一，目前许多类型的最优控制问题的最优性条件得到解决，但在实际应用中经常遇到一类新的最优控制问题，即多阶段最优控制问题。针对一类多阶段最优控制问题，利用变分法给出该问题的最优解的必要条件。     

一类参数设计问题的最优性条件

考虑协调多个半独立子系统的中心系统的参数设计问题，基于Ｃｌａｒｋｅ意义下的非光滑分析理论，对中心系统为非光滑多目标的一般情形，给出其非迭解的最优性条件，并对若干特例进行了讨论。     

向量优化问题最优性条件的锥刻画

研究实Banach空间中带有不等式约束的非光滑向量优化问题(VP).利用不同锥分别在目标函数的像空间和决策空间中研究了它的各种有效解的必要条件.     

一类非光滑最优化问题的最优性条件

本文给出了一类非光滑最优化问题的最优性条件。这类问题包含了著名的离散minmax问题,l_∞拟合问题,l_1拟合问题,精确罚函数和外部罚函数等一系列问题,所进行的分析主要是利用了函数的一阶和二阶方向导数的概念以及(4]中的技巧。     

弱凸向量优化问题的最优性条件

在单目标优化问题全局最优性条件的基础上, 利用抽象微分研究弱凸向量优化问题的最优性条件.     

全局最优化问题的全局最优性条件研究

给出了全局最优化问题的全局最优性条件并证明了相应的结论。     

无穷维向量最优化问题的最优性条件

文[1]在有穷维空间中建立了可微多目标规划的最优性条件,并得出了一些有意义的结论.此处将这些结论推广到了无穷维空间中,得到了无穷维空间中向量最优化问题的最优性条件.     

一类非光滑最优化问题的最优性条件

一、引言早在1980年,Watson 曾研究了下列极值问题min‖r(a)‖s.t,‖l(a)‖=1,a∈R~n(1)其中r(a)=l(a)-m     

集值优化问题的二阶最优性条件

本文提出了集值映射的一种二阶导数,并讨论了其相关性质.运用此二阶导数以及二阶相依导数,作者建立了实赋范空间中集值优化问题的二阶必要最优性条件;同时,在有限维赋范空间中,建立了集值优化问题的二阶充分最优性条件.     

向量优化问题近似解的最优性条件

研究了由Kutateladze定义的向量优化问题的近似解,讨论了这类解的一些性质,用标量化方法得到了它们的充分和必要条件.     

DC复合优化问题的近似最优性条件

利用函数ε-次微分的性质,引入新的约束规范条件,建立了DC复合优化问题近似最优解的特征刻画.     

二部图匹配的一个判别条件

根据Hall定理,二部图G=(V1,V2;E)有一个浸润V1匹配的充要条件是:SV1,N(S)∩V2≥S,即V2中与V1的任一子集S相邻的顶点数不小于S中的顶点数。当V1中的顶点数较多时,用该条件判定较为困难。本文给出了一个基于顶点度判别二部图有浸润匹配的条件,并应用该条件解决了一个关于图的二划分的问题。     

Pettis可积性的一个判别条件

设Ｘ是Ｂａｎａｃｈ空间，Ｘ＾＊是其共轭空间，而（Ω，Σ，μ）是完备的有限测度空间。证明了：μ－可测的Ｄｕｎｆｏｒｄ可积函数ｆ：Ω→Ｘ是Ｐｅｔｔｉｓ可积的，当且仅当标量值函数族｛ｘ＾＊ｆ：‖ｘ＾＊‖≤１｝是一致可积的。     

弧连通条件下一类区间优化问题的最优性条件

引入弧连通区间值函数的概念,在弧连通的假设条件下,得到了一类区间优化问题的最优性充分条件和必要条件.     

二部图λ_3最优性的一个原子条件

设G=(V,E)是有限简单无向图,U是G的一个边割,k是一正整数.若G-U的每个分支的阶至少为k,则称U为G的一个k阶限制边割.定义G的k阶限制边连通度λk(G)为G的k阶限制边割中最少的边数,达到最小的称为λk割.定义ξk(G)=min{(F):F是G的k阶连通子图},其中(F)表示恰好有一个端点在F上的边的数目.如果λk(G)=ξk(G),则称G是λk最优图.本文给出了二部图λ3最优性的一个原子条件.     

集值映射向量优化问题的最优性条件

在实拓扑向量空间中,利用择一性定理,获得了关于近似锥次类凸集值映射向量优化问题的最优性充分必要条件,并加以了证明.所得结果推广和改进了一些最新的结果.     

弱凸多目标规划问题的最优性条件

在一类单目标全局最优性条件的基础上, 利用抽象次微分与抽象法锥研究多目标规划问题, 给出弱凸多目标优化问题有效解的充分条件, 并将单目标优化问题推广到多目标优化问题.