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当信道响应未知时,盲序列估计利用接收到到的有噪声信号直接恢复出源信息,作为一种最优信息检测方法,基于Viterbi算法实现的BSE需要搜索与观察序列长度成指数关系的状态树。当观察序列的长度不断增长时,运算消费的急剧上升将严重制约算法的实时实现。 相似文献
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该文提出了一种新的离散数字信道盲估计算法,运用格状图中的一步支路转移规则,大大削减了最佳估计所要求的计算量。文中首先介绍了符合最大似然序列估计(MLSE)准则的信道最佳盲估计算法,然后阐述了运用格状图中的一步支路转移规则对格状图进行筛选的基本思想,接着详细介绍了本算法,最后通过数值仿真研究了本算法的性能。 相似文献
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短码DS-SS信号扩频序列及信息序列联合盲估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了短码DS-SS信号的扩频序列及信息序列联合盲估计问题。首先,利用双信息符号周期、间隔一信息符号周期的时间窗对接收信号进行重组,并形成接收信号矩阵。然后,利用奇异值分解联合盲估计信号的扩频序列与信息序列。该算法在失步时间未知、低信噪比条件下利用单一矢量空间盲估计扩频序列和信息序列。不但不受扩频序列类型的限制,而且避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题,提高了盲估计性能。最后仿真验证了算法的有效性。 相似文献
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针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题,在已知码片速率和伪码周期的前提下,该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现伪码序列估计的盲估计。同时,通过右奇异向量可以在信号序列未同步和伪码序列未知的情况下实现信息序列的盲估计。仿真实验结果表明该算法具有精确度高、稳定性高、计算量小和观测时间短等优点。 相似文献
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数字混沌扩频序列的盲估计 总被引:1,自引:0,他引:1
混沌序列具有非线性、宽带类噪声、大的码族、任意长的周期且容易产生的特性,因此在扩频通信系统中很有实用价值。本文将文献[1]中对伪随机扩频序列盲估计的方法推广应用到混沌扩频通信中,并对其不足提出了改进方法。在只知道扩频码周期而无其它任何先验知识的条件下,利用特征值分析的方法可以对数字混沌直扩序列进行盲估计,仿真实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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1 IntroductionTheexplosivegrowthofwirelesscommunica tionsisincreasingthedemandsforhigh speed ,reli able,andspectrallyefficientcommunicationsoverwirelessmedium[1~2 ] .However,thereareseveralchallengesinattemptstoprovidehigh qualityserviceinthisdynamicenvironm… 相似文献
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基于无线移动通信OFDM系统信道估计,提出了三种时域自适应特征参数估计最小均方盲方法——时变步长最小均方法(tvcpblms)、时变步长软判决最小均方法(tvcpsdwlms)、时变步长理想判决最小均方法(tvcpidwlms).这些方法通过对常规LMS算法步长进行自适应的科学设计以便跟踪特征参数变化,从而解决了常规LMS盲方法收敛速度慢、估计性能不高等缺点.仿真证明:对于不同的时延扩展、时间以及多普勒频移,这些方法均表现出了比常规方法更优的估计性能.同时,这些方法不仅可以估计无线移动通信系统信道特征参数,而且还可用于雷达、航天等多种领域估计其他特征参数. 相似文献
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OFDM系统中的盲信道估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。 相似文献
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为了实现对直接序列扩频通信信号的非协作接收,提出了一种新的基于子空间分析和盲信号处理算法的负信噪比同步码分多址(CDMA)信号伪码全盲估计方法。该方法突破了以往直接序列扩频信号伪码估计技术单用户假设的局限,更加贴近实际应用。理论分析和计算机仿真表明了该方法的有效性。 相似文献