基于稳健回归的经济增长数据可靠性评估

为了顺应改革开放以来经济规模和结构的不断调整,我国的统计体系发生了较大的变化。部分经济指标在不同层面的汇总结果存在差异,导致一些学者和组织对我国公布的经济增长数据质量提出质疑。因此,对我国经济增长数据的可靠性进行检测,成为学界持续关注的热点话题。在过去的研究中,很多学者使用了传统的回归方法,但这些方法容易受到异常值的影响,造成结果的可靠性较低。本文提出一种基于MRCD估计和MM估计的稳健回归方法,使用2019年中国大陆31个省级行政区域的GDP增长率和14个经济增长相关指标的增长率数据对中国的经济数据质量进行了评估。研究结果表明,该模型不仅提高了对异常值的识别能力,还降低了异常值对回归估计值的影响,因而同时提高了结果的可靠性和实际应用能力。实证结果表明,我国的经济增长数据是有质量保证的。     

中国经济增长与环境污染的协整关系研究——基于1991-2007年省际面板数据

利用1991-2007中国29个省市的面板数据,对经济增长与环境污染的长期均衡关系进行了研究,对人均实际GDP及代表环境污染的五类污染物排放指标进行了面板单位根检验和面板协整分析。结果表明,在五类污染物排放指标中,只有工业固体废弃物排放量与人均GDP之间符合EKC特征,工业废水排放量随经济增长而逐渐减少,而工业废气排放量与经济增长不存在协整关系。     

基于面板模型的商品房价格影响因素的实证研究

选取了我国30个省市2006~2015年的面板数据,应用面板数据计量模型回归的方法,基于R语言对影响商品房价格的因素进行实证研究.首先,经过Hausman检验与F检验确定面板数据的模型为混合估计模型;模型可以通过十折交叉验证法、残差正太性的检验、Q-Q图检验、变量间共线性的检验;最后经过逐步回归分析,结果表明土地价格、商品房销售面积、居民可支配收入、人均国内总产值财政收入占地区生产总值比重、汇率这6个指标对商品房价格都有显著性的影响.其中,土地价格和居民可支配收入对商品房价格的影响最为突出.     

中国污染物排放强度的动态演进及空间收敛性研究

使用中国(不含港澳台地区)31个省级地区2001-2011年数据,利用空间面板模型对工业废水、化学需氧量、氨氮化物、工业二氧化硫、工业烟(粉)尘、工业废气和工业固体废物等七类污染物排放强度的地区差异性和空间收敛性进行了分析.研究结果表明:中国污染物排放强度存在着显著的空间相关性,各区域的污染物排放强度不满足绝对β收敛.人均GDP对污染物排放存在正的影响,第二产业比重存在负的影响,地区效应对收敛存在正相关效应.     

基于面板协整检验的地区学前教育发展实证研究

基于陇南市各县区2003-2016年的动态面板数据,利用经济计量预测分析软件Eviews8.0建立面板数据协整模型,实证分析陇南市各县区学前教育在园幼儿数、专任教师数、校舍面积数和当地经济发展水平之间的协整关系.研究结果表明:在园学生数与专任教师数、校舍面积数、当地人均GDP在统计上存在长期均衡关系.在保持其他变量不变的情况下,专任教师数每增加1%,在园学生数平均增加0.093348%;校舍面积数每增加1%,在园学生数平均增加0.158417%;人均GDP每增加1%,在园学生数平均增加0.604851%.从教育经济和办学指标要求看,这种长期均衡关系有其解释意义.影响陇南学前教育发展规模的主要因素是地区经济发展水平,充足的校舍面积可以满足日益增多的学龄儿童入园,配备足额的专任教师可以保证学前教育的发展质量.     

旅游业促进西藏经济发展的量化分析

使用《西藏统计年鉴》等有关数据,建立数学模型,分析了旅游业对西藏地区生产总值的影响,分析了西藏旅游收入乘数估计值、旅游业对西藏经济的重要影响以及可能影响旅游业收入的因素.     

基于PLS的江苏省房地产价格影响因素的实证研究

通过偏最小二乘(PLS)方法对江苏省2000-2010年9个指标的汇总数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度.结果表明,城镇人均住房面积、在岗职工平均收入、人均GDP是影响江苏省房价最重要的因素.同时,考虑到江苏省内部发展的差异,又运用PLS法对苏南、苏中、苏北三地区2004-2010年9个指标的面板数据分别进行了分析.结果表明,在岗职工平均收入对三地区的房价均有较大影响.其余影响因素则因经济发展存在差异.     

偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断

在经济、生物医学、环境科学等领域存在着这样一类混合数据,非对称、非线性并且还含有异常点或强影响点,如果只是简单的对总体数据进行诊断,得到的结果可能不精确.因此研究了偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断,对混合数据总体不分类做诊断与分类后再做诊断相比较,发现分类后做诊断结果更精确.其次,将Pena距离推广到了偏正...     

基于GAM模型分析变量对产业结构的影响研究

对全国2000-2015年的产业结构以及影响变量的面板数据,使用广义加模型(GAM)研究各变量对产业结构产生的影响,分别分析了单变量和多变量对产业结构产生的影响,然后使用GAM模型对数据进行了10倍交叉验证的模拟实验.结构表明,单变量对产业结构有很大影响,其中科技金融发展指数等对产业结构呈线性作用,多变量的交互作用能够明显对产业结构产生影响,人均GDP对产业结构的影响可以通过其他因素表出.GAM模型对预测的拟合效果比较好.     

财政支出、电力消费与农民收入的时空特征分析

本文将财政农业人均支出和农村人均用电量作为解释变量,农民人均纯收入作为被解释变量,利用2000-2005年中国31个省、市和自治区的有关时空数据,建立相应的空间自回归模型.模型数据统计分析表明:a)农民人均纯收入不仅存在空间自相关的特点,而且具有异质性;b)农民人均收入对财政农业人均支出、农村人均用电量存在明显的空间依赖性;c)用财政农业支出和农村用电量来反映农民收入水平十分有效,且都具有显著的正面影响.据此,文章提出了一些有针对性的提高农民收入的政策建议.     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.