自典型相关分析模型及其在提高气象预报效果中的应用

本文将多元统计分析中的典型相关分析应用于时间序列分析中,导出了时间序列分析中的典型相关分析的数学模型并称其为自典型相关分析.将自典型相关分析所得典型相关因子作为预报因子明显地提高了预报效果.本文将结合一个气象预报分析实例说明利用自典型相关分析所得的由气压、气温、绝对湿度月平均值线性组合的典型相关因子预报月平均降水量的方法及效果. 一、自典型相关分析的数学模型 多元统计分析中典型相关分析的基本思想是分别在两组随机变量中选取若干有代表性的综合指标,即所谓典型变量,通过这两组典型变量之间的相关关系的研究,代替…     

典型相关分析在台风路径预报中的应用

在台风路径预报中,通常使用的统计方法都没有涉及自变量场与预报量场之间的整体相关关系.典型相关分析则是从两组变量的相关性着手,把原来较多的变量归结为少数几个典型变量,且通过研究这少数几个典型变量的典型相关系数,来揭示两组变量之间的整体相关关系. 我们用典型相关分析从因子场提取的典型变量,试作台风路径预报所用的资料如下: 台风的起始预报区域由下列四点组成:     

两个多重相关变量组的统计分析(1) (典型相关与典型冗余分析)

本文介绍两组相关变量间的典型相关与典型冗余分析的统计分析方法 ,以及在SAS软件包中如何实现 ,文中给出了一个典型的例子     

两个多重相关变量组的统计分析(1)(典型相关与典型冗余分析)

本文介绍两组相关变量间的典型相关与典型冗余分析的统计分析方法，以及在SAS软件包中如何实现，文中给出了一个典型的例子。     

具有脉冲源项的二阶半线性奇摄动边值问题

研究一类具有典型脉冲源项的二阶奇摄动边值问题,用合成展开法构造出其渐近解,然后用微分不等式定理证明了原问题解的存在性和形式渐近解的一致有效性,最后给出例子.     

两组变量间相关关系的统计分析方法

研究典型相关分析的原理、典型成分的计算方法及计算步骤.把两组变量X与Y转化为具有最大相关性的若干对典型成分,直到两组变量的相关性被分解.通过典型相关系数及其显著性检验.选择典型成分分析两组变量的相关性.实例表明只有第一个典型相关系数能通过显著性检验,而其它两个典型相关系数显著为零,故应选取第一对典型成分F1和G1做分析...     

一道椭圆与圆同心内切问题的思考与拓展

以椭圆与圆同心内切的位置关系为研究基础,围绕圆锥曲线中定值、定点、最值等经典代表性问题为研究方向,旨在挖掘出问题背景中相关简洁对称、优美和谐的整体性质,以提升学生的数学审美素养,增强学生的理性思维能力.     

Locale上的收敛结构

本文从点式处理角度，在Ｌｏｃａｌｅ上成功地建立了收敛结构。利用它研究了一致Ｌｏｃａｌｅ的完备性、刻划紧性，、界定了Ｌｏｃａｌｅ上一种满意的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ分离性，     

中国旅游产业发展的人口因素分析

三十年来,中国的人口总量得到了有效的控制,人口结构出现了许多新的特点,人口数量和结构的这些变化对中国旅游业发生了怎样的影响呢,对此,本研究做了些初步的探讨.基于1995年-2014年间的我国旅游产业和人口的两组指标数据,采用典型相关分析法,进行了中国人口因素对旅游产业的影响分析.在典型相关变量的解释方面,充分利用了典型载荷和交叉典型载荷,对旅游产业和人口这两个经济现象的整体之间以及整体与个别之间的相关信息进行了全面挖掘和解读.结果显示,劳动力在产业间的转移、人口规模和结构的变化均与旅游业的发展高度相关,它们之间的变化趋势表现为相互之间的正影响关系,中国老龄化进程与旅游业的发展高度正相关.     

粗糙集的相似度量

在近似空间中,分别以集合的上下近似以及元素的隶属度定义了两个集合间的相似度度量,讨论了两种相似度的性质,并对两种相似度进行了比较．     

跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究

跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明：行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。     

沪深股市收益的相关性

以概率作为相关度量指标,分整体相关性和尾部相关性对沪深两市收益进行考察。整体相关性采用概率方法中的变化协调形成的相关性作为度量,结果表明沪深两市收益在整体上具有一定的正相关性。对于尾部相关性,先用t分布分别拟事两市收益底分布,然后用蒙特卡洛模拟确定尾部的最优门限,进而求得尾部相关性,结果显示当市场剧烈波动时两市收益具有正的相关性,且比整体相关性强,尤其在暴跌的时候,两市具有很强的正相关性。     

论带有趋势变化的变量的相关:数值试验

当计算相关的二个变量都包含有明显的趋势变化成分时,原变量之间的相关特征可能被歪曲(夸大或者缩小).对此问题进行了数值试验,结果表明,变量带有性质相反的趋势变化,会使这二个变量之间的相关系数减小(正相关的数值减小,负相关被夸大).变量带有性质相同的趋势变化,会使这二个变量之间的相关系数增加(正相关被夸大,负相关数值变小).数值试验还表明,趋势变化对相关的影响具有可交换性.只要不改变它们趋势变化的数值,它们叠加的变量互相交换,影响相关系数的后果是一样的;研究还指出,二个变量有相同的变化趋势时,对相关的影响会更大些.给出了实例.     

基于修正邓氏灰色关联度的设备费用影响因素分析

针对武器装备数据多为小样本情况,采用灰色关联度对其研制生产费用影响因素的确定,针对灰色关联度不能处理负相关和组合相关的问题,提出应用普通相关和逐步回归对灰色关联度结果进行修正,实例分析表明处理结果更符合实际情况.     

相关系数的传递性

主要研究了相关系数的传递性.首先在区间[-1,1]上引入两个运算和⊕,并讨论了它们的性质.接着利用运算和⊕给出了相关系数的传递性:当Xi与Xk完全相关,Xk与Xj完全相关时,Xi与Xj也完全相关.     

关于相关系数的探讨

讨论统计学中的线性相关系数和非线性相关系数,寻找其共性.对比研究与信息再利用.得到一个相关系数的通用公式.该公式适合于统计学中的各种数据处理.     

Binary Representation of Normalized Symmetric and Correlation Matrices

With a view toward the correlation matrices, it is shown that the normalized real symmetric matrices are the affine hull of the binary correlation matrices, while the convex hull is a proper subset of the correlation matrices. A number of ways to identify the correlation matrices in the affine hull are discussed.     

Binary Representation of Normalized Symmetric and Correlation Matrices

With a view toward the correlation matrices, it is shown that the normalized real symmetric matrices are the affine hull of the binary correlation matrices, while the convex hull is a proper subset of the correlation matrices. A number of ways to identify the correlation matrices in the affine hull are discussed.     

关于灰色关联度中的几个问题的探讨

何文章、郭鹏．关于灰色关联度中的几个问题的探讨．本文通过理论分析及实例探讨了灰色关联度存在的主要缺陷,同时指出了不能用灰色关联度代替数理统计中的相关系数及多元统计分析方法。最后阐明了我们的观点及看法