基于随机退化的串行生产系统机会维护模型

为了降低生产系统故障频率及维护成本,保证系统的安全运行,通过建立成本分析模型,对随机退化的串行生产系统提出了一种机会维护的建模方法.首先应用定态gamma分布对各设备的随机退化过程进行建模,在此基础上引入不完全维护的整合退化量恢复因子,提出了基于条件的机会维护策略.考虑设备退化的随机性,以总成本为优化目标,建立了有限时间内维护成本的分析模型.最后通过实验分析,确定了系统维护成本和检测周期以及机会维护成本之间的关系.分析结果表明,该机会维护建模方法是可行、有效的.     

基于双时间窗的多设备串行系统机会维护策略

针对多设备串行系统,提出一种基于双时间窗策略的机会维护决策模型,改变传统单窗策略中以达到单设备最优维护周期为系统停机条件这一决策方式,转而以此作为维护决策触发条件,进而基于维护组合时间窗确定最佳的维护设备组合,并引入维护时机时间窗优化系统的维护停机时刻.在此基础上,通过最小化系统在规划期内的维护总成本,获取系统的最优维护策略.算例分析表明,双窗策略在维护总成本方面优于单窗策略.     

考虑产品质量及返修的生产系统维护决策模型

为了保证产出率的同时有效降低系统运作成本,提出了考虑产品质量及返修的生产系统预防性维护决策模型.首先,通过分析生产系统的结构特点,基于返修点的位置,将生产系统分为两部分.在此条件下,以系统在给定运行时间内的总收益最大化为目标,针对返修点前、后的生产线,分别基于分解方法和状态转移思想构建了相应的产出率评价及预防性维护模型.最后,利用混合粒子群分布估计算法对模型进行实例分析,结果表明所构建的模型及算法是有效且实用的.     

LDCQ的选择区域更新策略

提出在位置相关连续查询(LDOQ)中保证满足误差限制的选择区域更新策略。通过给予不同区域内固定大小的偏差限来减少移动对象的更新次数和对计算容量的占用;同时通过延迟广播来减少广播信息数量。从而进一步优化了系统结构,减轻了系统负荷。     

电机制造中串行生产系统研究

本文采用嵌入马尔可夫链的理论和概率母函数的分析方法对电机制造中的串行生产系统进行了研究，讨论了加工件在每级加工站上的平均逗留时间，在研究结果的基础上，对实际系统进行了分析，并给出了计算机模拟实验结果。     

耦合混沌系统族串行广义同步研究

混沌同步及Lorenz三维自治混沌系统族概念自提出后,一直是混沌和控制领域研究热点。针对混沌系统族的差值耦合研究了耦合混沌系统的广义同步现象,利用差分方程采用串行工作方式求解广义同步。实验结果证明Lorenz混沌系统的同步性,并且只有当参数α=0．8时,两个耦合系统实现稳定。同时根据研究成果给出进一步研究目标。     

一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象，通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型，建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型．该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点，可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持．     

串行柔性生产线平均生产时间确定方法

基于生产线结构模型,提出了可通过概率矩阵的概念,在此基础上给出了串行柔性生产线平均生产时间的确定方法,该法对企业确定合理生产存储量,提高生产率,降低成本具有重要意义。     

考虑维修时间及相关性的串联系统动态机会维护策略

针对多部件系统维修过程中涉及部件结构复杂、维修时间长、维修费用高的特点,提出了预防维修时间、小修时间、结构相关性、经济相关性四重因素影响下的多部件串联系统动态机会维护策略。首先,以单部件为研究对象,决策出部件层最优维护周期,并综合制定系统层试行维修计划;然后,基于试行计划,并考虑部件间相关性的影响,以节省总成本最大为优化目标建立系统层维护的优化模型;最后,应用滚动计划实现对维修计划的动态更新。通过采用遗传算法求解算例,验证所提出维修策略的必要性和有效性。     

基于观测器的广义系统有限时间控制器设计

基于广义观测器,探讨了线性广义系统的有限时间控制问题.利用广义系统状态观测器理论,给出了系统无脉冲模和有限时间状态稳定的充分条件及基于广义观测器的状态反馈控制器的设计方法,所设计的控制器使闭环系统无脉冲模且保持有限时间状态稳定.通过解一组广义Riccati不等式得到观测器增益矩阵和状态反馈矩阵.     

带缓冲的串行生产系统预防性维护策略

为了保证产能的同时能有效降低系统单位时间运作成本,提出了带缓冲区的串行生产系统预防性维护决策模型.首先,通过分析系统运行过程中的缓冲变化,提出同时考虑上下游设备故障及其缓冲区的周期性维护策略.在此基础上,结合串行生产线的特点,以总维护成本最小化为优化目标,建立有限时间内的系统维护成本分析模型.最后,构建求解最优缓冲量和维护时刻点的演化迭代算法,并对模型进行实例分析,结果表明构建的模型是有效且实用的.     

广义力学中完整非保守系统的时间积分定理

给出了广义力学中完整非保守系统的广义维里定理，基于该定理，得到了广义力学中完整非保守系统的一给特殊的积分公式。     

广义离散时间系统点配置的新方法

基于广义散离时间系统的安全能控结构,首先建立了广义离散时间系统的一种新型受限等价能控规范型,然后,通过引入一辅助变量,根据此规范型,提出了广义散时间系统极点配置新方法,此方法不但可以配置有限远极点,而且可以配置动态的和非动态的无限远极点。本所建立方法与已有的方法相比,具有线计算时间短的优点。     

考虑生产线平衡的串-并联生产系统机会维护策略

以多工序多台设备组成的串-并联生产系统为研究对象,根据生产线平衡原理,在每次预防性维护时引入机会维护,以实现设备的充分利用;采用可靠度恢复因子描述设备维护前后的可靠度演变过程,建立了以可靠度、总成本最小为优化目标的串-并联生产系统预防性维护和机会维护模型,采用蒙特卡洛仿真方法获得最优的预防性维护和机会维护的阈值,从而得到了满意的维护计划.应用实例结果表明,所提出的方法能够为串-并联生产系统提出合理的维护计划.在保证不发生系统停产的基础上,能够充分实现机会维护,降低企业设备的维护费用.     

基于时间戳补偿的串行采集卡性能提升技术

串行采集卡由于采集原理本身的原因,会导致多通道采集时各通道数据时间戳不一致.为解决此问题,文中提出一种基于时间戳补偿的串行采集卡性能提升技术,建立了多通道时间戳补偿算法数学模型,推导出了多通道时间戳补偿公式以及多通道同步采集值估算公式.该方法能在不改变采集卡的情况下,通过软件处理算法使各通道数据同步性能得到提高,获得相当于并行采集卡获得的数据.实例计算与应用表明,基于时间戳补偿的串行采集卡性能提升技术对于同步实时采集场合具有实用、有效的特点.     

考虑质量的退化生产系统可用性中心维护决策

为了减少系统非计划停机时间,控制产品质量,提出了以设备可用性为中心的多机维护策略.首先定义三种维护方式,研究其对设备状态的影响机理,从而建立可靠性模型.在对系统进行马尔科夫状态分析的基础上,建立产品质量与系统退化状态之间的关系,构建包含质量损失成本的总成本模型.从实际应用的角度出发,综合考虑设备的可靠性和维护性,以可用性为中心、以总成本最小为目标规划系统的预防性维护策略.实验表明,提出的维护策略可有效地应用于多部件生产系统,且多操作预防性维护方式的效果优于单一操作.     

广义试验总时间变换序的几个性质

研究了广义试验总时间(generalized total time on test,简记为GTTT)变换序与及其寿命分布类IFR(increasing failure rate)、DFR(decreasing failure rate)的关系;获得了广义试验总时间变换序关于最小样本的封闭性与关于最大样本的逆封闭性．     

广义系统的有限时间终端滑模控制

本文研究了一类广义系统的有限时间终端滑模控制问题.通过非奇异的线性变换把广义系统变换成受限等价形式,利用Lyapunov函数的方法,提出一种有限时间终端滑模控制策略,给出了相应的终端滑模超曲面和控制器,使得闭环系统能渐近稳定,实现滑模运动,同时使得系统状态变量在滑模面上于有限时间内到达平衡点.最后,给出了数值算例,说明...