固相萃取-气相色谱-串联质谱法测定牛奶中9种N-亚硝胺的含量

建立固相萃取-气相色谱-串联质谱法同时测定牛奶中9种N-亚硝胺的分析方法.在10.0 g牛奶样品中加入10 mL乙腈提取9种N-亚硝胺,Captiva EMR-Lipid固相萃取小柱净化提取液,低温微流氮吹浓缩净化液,气相色谱-串联质谱仪采用多反应监测(MRM)模式测定,内标法进行定量.9种N-亚硝胺的线性范围均为0....     

顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱法测定乳胶避孕套中亚硝胺的模拟迁移量

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法测定了乳胶避孕套中8种亚硝胺的模拟迁移量。参照人工汗液配制方法,配制了酸度为pH 4.5的模拟阴道分泌液。称取避孕套碎片2g于顶空瓶中,加入上述分泌液10mL,在(40±2)℃下磁力搅拌(10±0.5)min。选用CAR/PDMS纤维头在45℃下固相萃取60min,随即将萃取头移至进样口解吸并进行气相色谱-质谱分析。8种亚硝胺的检出限(3S/N)在0.03~0.70μg·kg-1之间。应用此方法分析了8件样品,均检出N-亚硝基二甲胺、N-亚硝基二乙胺及N-亚硝基二丁胺,总亚硝胺的迁移量为9.89~823.41μg·kg-1。     

气相色谱-正化学源质谱法测定橡胶中N-亚硝胺及其前体物的迁移量

从样品前处理和仪器分析方法两方面对欧盟标准EN 12868:1999中N-亚硝胺及其前体物的测试方法进行了改进,使其更适合批量样品的快速精确分析.用人工唾液浸泡橡胶制品,模拟其接触人体过程中N-亚硝胺的析出过程,再用Sep-Pak AC2串联Sep-Pak Dry固相萃取小柱对人工唾液中的N-亚硝胺分析物进行萃取净化,...     

固相微萃取-气相色谱-质谱联用法测定海水中角鲨烯及其与赤潮的关系

首次报道了应用聚二甲基奎氧烷纤维作为固相微萃取的萃取头,色－质联用法快速测定海水中角鲨烯的方法,研究了萃取平衡时间,搅拌速度,介质离子强度,ＰＨ值,以及角吸温度、解吸时间等条件对测定效果的影响,该方法具有简便、快速、灵敏度高、不使用有毒有机溶剂的优点,其检测限为０．００５μｇ／Ｌ,相对标偏差介于４．９％－６．２％,回收率在９２．０％－９５．０％之间,能有效地应用于涨水中角鲨烯的测定,海水中角鲨烯浓度的变化,可能作为赤潮预报的一个指标。通过对其变化的监测,为海洋赤潮的预报,防治提供科学依据。     

分散固相萃取-气相色谱-质谱联用法测定水产品中的痕量酮麝香

建立了水产品中痕量酮麝香测定的分散固相萃取-气相色谱-质谱联用法(GC-MS)。目标化合物经1%乙酸-乙腈高速匀浆提取,以N-丙基乙二胺(PSA)、C₁₈和石墨化碳(GCB)混合物为分散剂对其进行净化,采用GC-MS在选择离子监测模式下测定,外标法定量,并应用正交试验对前处理条件进行优化,以及对酮麝香的裂解机制进行探讨。在优化条件下,方法在1～50 μg/L范围内线性关系良好,相关系数不低于0.999,检出限(S/N=3)为0.30 μg/kg。对于明虾和罗非鱼空白样品,在1.0、2.0、10.0 μg/kg 3个水平下的加标回收率为91.8%～110.6%,相对标准偏差(RSD)为2.6%～8.4%。该方法操作简便、快速、准确,可用于水产品中痕量酮麝香的日常检验。     

固相微萃取-气相色谱-质谱法测定千里光的挥发油成分

采用固相微萃取-气相色谱质谱法分离和鉴定千里光挥发油成分,用归一化法测定其相对含量。共分离出93个组分,鉴定出71种化学物,其含量占总挥发油组分峰面积的96.39%。主要挥发成分及其含量为十四烯(11.55%)、4乙烯基苯酚(10.99%)、δ-榄香烯(10.25%)、4-乙烯基-2甲氧基-苯酚(9.75%)、莰烯(8.7%)、(E,E)-α-金合欢烯(7.1%)和三环烯(4.6%)等。     

固相微萃取-气相色谱-质谱技术分析槐花的挥发性成分

用顶空固相微萃取操作,结合气相色谱-质谱联用技术对槐花挥发性成分进行了鉴定,并用面积归一化法测定其相对含量.共鉴定出化合物31种,包括酮、醇、酸、甾醇、酚、醛、酯、烷烃、烯烃及杂环等10类化合物,其中酮类化合物占总色谱馏出峰面积的21.15%;醇类化合物占13.78%;酸类占9.15%.其主要化合物有:1,9,12三氧-4,6-二氨基环十四烷-5-硫酮(20.58%),棕榈酸(9.05%),9,12,15-十八三烯醇(7.05%),(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(6.85%),β-谷甾醇(6.11%).该技术可以简便快捷准确地进行槐花挥发性成分的分析鉴定.     

固相微萃取-气相色谱/质谱分析黑胡椒粉的挥发性成分

~~固相微萃取-气相色谱/质谱分析黑胡椒粉的挥发性成分@李祖光$浙江工业大学化学工程与材料学院!浙江杭州310014 @莫卫民$浙江工业大学化学工程与材料学院!浙江杭州310014 @胡伟$浙江工业大学化学工程与材料学院!浙江杭州310014 @乔剑峰$浙江工业大学化学工程与材料学院!浙江杭州310014固相微萃取;;气相色谱质谱法;;黑胡椒;;挥发性成分浙江省分析测试基金资助课题(02061).     

固相微萃取-气相色谱/质谱测定工业废水中痕量有机物的研究

采用固相微萃取(SPME)技术结合气相色谱-质谱(GC/MS)法对石化工业废水中的痕量有机物进行检测和分析。针对废水中存在的几种主要有机物,对影响SPME的参数进行了优化。建立的方法在所测的范围内具有良好的线性(相关系数:0.981.00),检测限达0.329.1 μg/L,重复测定的相对标准偏差小于7%,回收率为78.6%125.1%。采用该方法对某石化工业废水样品中主要存在的25种痕量有机物进行测定,结果表明这是一种简便、准确的分析方法,所测得的结果可为废水的治理提供科学依据。     

气相色谱-质谱联用法测定腌制水产品中的挥发性N-亚硝胺类化合物

建立了气相色谱-质谱(GC-MS)快速测定腌制水产品中挥发性N-亚硝胺含量的分析方法。采用GC-MS测定了N-二甲基亚硝胺(NDMA)、N-二乙基亚硝胺(NDEA)、N-二丙基亚硝胺(NDPA)、N-亚硝基吡咯烷(NPYR)、N-亚硝基哌啶(NPIP)、N-二丁基亚硝胺(NDBA)6种化合物,考察了样品不同提取方法、不同固相萃取小柱、不同色谱柱对分离检测的影响。结果显示: 在10～1000 μg/L范围内,线性相关系数可达0.9998以上;重现性良好,相对标准偏差小于8%;回收率可达79%～105%;灵敏度高,检出限低,除NDPA为0.03 μg/kg外,其他5种N-亚硝胺为0.05 μg/kg。该方法前处理快速简捷,易于操作,适用于腌制水产品中N-亚硝胺残留量的检测工作。     

SPME/GC-MS鉴别沉香真伪方法研究

采用固相微萃取/气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)对沉香的成分进行研究,建立以特征成分鉴别沉香真伪的方法。通过SPME富集沉香的气味成分,GC-MS测定其化学组成,确定天然沉香的6种特征成分,并通过面积归一化确定特征成分在气味成分中的相对含量;通过沉香样品中气味成分的种类及其相对含量与天然沉香特征成分对比,判断沉香的真伪。SPME/GC-MS法具有样品用量小、操作简便快速、检测灵敏度高、特征性强、结果准确可靠的特点,适用于沉香气味成分的分析及真伪鉴别,且不破坏沉香收藏品的整体结构,已成功用于沉香药材及其工艺品等的真伪鉴别。     

SPME/GC-MS鉴别地沟油新方法

采用固相微萃取(SPME)气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术,研究了油脂内源及外源物质的微量化学成分。结果发现:纯正花生油和大豆油不含反式脂肪酸,地沟油含有反式脂肪酸trans-C18∶1、trans-C18∶2;纯正花生油和大豆油中含有正己醛、正壬醛和正癸醛等杂质,而地沟油中除了这几种醛类外还含有乙酸、3-丁烯腈、2,5-二甲基吡嗪等特征杂质成分。通过测定内源性物质和外源性物质的存在,两种检测结果互相印证,综合判断,最终可确定是否为地沟油,据此首次建立了SPME/GC-MS鉴别地沟油的新方法。该方法不但可用于地沟油的鉴别,还可用于掺假食用油的检测。     

3,4-二巯基甲苯衍生化法结合SPME/GC-MS技术分析尿样中超痕量氯乙烯基胂酸

选取氯乙烯基胂酸(CVAOA)为生物标志物,建立了路易氏剂染毒尿样中超痕量CVAOA的分析方法。采用正交试验,优化了CVAOA的巯基化衍生方法,选取3,4-二巯基甲苯(DMT)作为衍生试剂,CVAOA与DMT的用量摩尔比为1∶1 000,常温衍生5 min,可达到最高的衍生效率;之后在优化的顶空-固相微萃取(HS-SPME)条件下富集纯化衍生产物CVAOA-DMT;使用气相色谱-质谱/选择离子监测模式(GC-MS/SIM)进行定性定量分析。该方法在50.0 pg/m L~500 ng/m L浓度范围内呈良好的线性(r2=0.998 5),相对标准偏差(RSD)小于10%,检出限可达7.6 pg/m L,定量下限为23 pg/m L。对低、中、高3种浓度的路易氏剂染毒尿样进行检测,回收率为97.6%~105%,RSD为4.4%~7.1%。该方法分析灵敏度高,具有良好的准确度、精密度和普及性,可被广泛推广和使用。     

HS-SPME/GC-MS结合化学计量学分析不同产地路路通中的挥发性成分

采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱技术(HS-SPME/GC-MS)分析了不同产地路路通中的挥发性成分,采用正交试验设计优化了影响顶空固相微萃取技术的各项因素,以主成分分析、聚类分析两种化学计量学方法分析评价了8个产地路路通的挥发性成分。优化实验结果为1 g样品量在80℃下提取40 min,解析1 min。8个产地的路路通共鉴定出48种挥发性组分,不同产地的化学成分大致相同,含量差异较大。两种统计分析方法均表明,湖南、江苏、四川、辽宁4个产地的路路通挥发性成分比较相似,贵州、广西、安徽、河北4个产地的路路通比较接近。主成分分析结果表明,氧化石竹烯、δ-杜松烯、橙花叔醇可作为区分两大类路路通的代表性化合物。HS-SPME/GC-MS结合化学计量学方法可以有效地对不同产地的路路通进行质量评价,从而为中药路路通的药物开发和科学栽培管理提供重要参考。     

HS-SPME–GC–MS法测定水中2-甲基异冰片及土臭素

采用顶空固相微萃取–气质联用(HS-SPME–GC–MS)的方法对地表水中2-甲基异冰片(2-MIB)和土臭素(GSM)进行分析测定。通过试验确定了HS-SPME的最佳萃取条件:萃取头为DVB/CAR/PDMS,萃取时间为30 min,萃取温度为70℃,NaCl的加入量为30%(质量分数),萃取纤维在GC上的解吸温度为250℃。用内标法进行定量,2-MIB,GSM的质量浓度在5~100 ng/L范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数(r2)分别为0.999 7,0.997 0,检出限分别为0.8,1.7 ng/L。采用该法对水样进行测定,2-MIB,GSM测定结果的相对标准偏差为2.6%~6.3%(n=6),加标回收率为92%~112%。该方法能简单、快速地测定水中痕量嗅味物质。     

Quantitative Analysis of aliphatic aldehydes by headspace SPME sampling and ion-trap GC-MS

Summary A fast and simple headspace SPME sampling method has been developed for quantification of volatile aliphatic aldehydes in sunflower oil. Analysis has been performed by gas chromatography, on a 30m×0.25 mm i.d. ×0.25 μm CP-Wax 52CB column, with mass spectrometric detection. Carryover from the SPME fiber could be eliminated by heating the fiber in the injection port between runs. Response factors of all the compounds were linear for concentrations up to 100 ng μL⁻¹. The slopes of the calibration curves decrease with the amount of saturation of the aldehydes. The average responses for unsaturated aldehydes were twice as high as those for the saturated variety. Responses for dienes were approximately one order of magnitude higher than for saturated aldehydes. Depletion of the analyte was examined by repeated extraction from the same vial. SPME was optimized—after 30 min extraction most components were found to have reached equilibration. The detection limit for the compounds studied varied between 0.1 and 1 ng μL⁻¹. Distribution constants were determined for ten different aldehydes and Henry's constants were calculated for unsaturated aldehydes. There was a definite relationship between the response factors and the amount of saturation of the aldehydes. Presented at: Balaton Symposium on High-Performance Separation Methods, Siófok, Hungary, September 3–5, 1997     

全自动GPC-SPE联合净化气相色谱-质谱检测小龙虾中有机氯类农药残留

建立了气相色谱-质谱定量测定小龙虾中20种有机氯类混合农药残留的方法,并对提取溶剂、净化方法等分析条件进行优化。最终采用乙腈提取样品,乙酸乙酯-环己烷(1∶1)定容,凝胶渗透色谱(GPC)和氨基固相萃取柱(Carb/NH2)联合净化,以GC-MS检测,选择离子扫描(SIM)模式监测目标化合物的特征离子进行定性定量分析。20种化合物在0.01~1.0 mg/L范围内线性关系良好(r0.994),各有机氯的检出限(S/N=3)为0.1~1.5μg/kg。分别对虾黄和虾尾进行5,10,20μg/kg 3个水平的加标实验,方法的回收率为71.3%~117.3%,相对标准偏差为0.6%~7.5%。该方法选择性好、灵敏度高,样品净化效果好,适用于小龙虾中有机氯类农药的多残留测定。     

Extraction,confirmation, and screening of non-target compounds in silicone rubber teats by purge-and-trap and SPME combined with GC-MS

As a food contact material, the safety of silicone rubber teats for infants is very important. This analysis of non-target compounds in silicone rubber teats is a prospective work on the safety evaluation and early warning mechanism for similar polymer materials. In this study, two “green” analytical approaches were applied to extract non-target compounds in 30 silicone rubber teats based on the purge-and-trap method and solid phase microextraction. A total of 140 extracted compounds were separated and identified by gas chromatography-mass spectrometry, coupled with three qualitative methods, namely, matching with the mass spectra library, retention index (RI) and standard confirmation. Chromatographic peak area normalization was used to approximate the relative content of each component. A database containing 140 compounds in 12 categories was established. To identify the noteworthy compounds that could migrate and endanger infant health, all compounds were filtered by a three-step screening process based on the detection rate, RI and relative content. Finally, the 53 selected compounds included alkanes, siloxanes, aromatics, aldehydes, trimethylsilanol, butylated hydroxytoluene, N,N-dibutylformamide and benzothiazole. Given their higher detection rate, higher relative content or potential toxicity, these compounds should be further investigated for safety evaluation.     

顶空固相微萃取/气相色谱-质谱法测定液态化妆品中8种增塑剂

建立了顶空固相微萃取(HS-SPME)/气相色谱-质谱(GC-MS)同时测定液态化妆品中8种邻苯二甲酸酯类增塑剂(PAEs)的分析方法,并对萃取涂层、萃取温度、搅拌速率、盐浓度等参数进行了优化。最终采用65μm聚二甲基硅氧烷/二乙烯基苯(PDMS/DVB)固相微萃取纤维头,调节待萃取液盐浓度为360 g.L-1,在搅拌速率600 r/min及萃取温度90℃条件下萃取60 min,在250℃进样口解吸4 min后供GC-MS分析。结果表明,该方法对除邻苯二甲酸二苯酯(DPhP)外的7种目标化合物的线性范围为10～2 000μg.kg-1,检出限为0.7～13.6μg.kg-1,回收率为83%～97%,相对标准偏差(RSD)为2.5%～10.0%;由于DPhP在萃取涂层上的保留较弱,其回收率为70%,检出限为75μg.kg-1,RSD为13.9%。该方法能很好地富集基体中的目标化合物,满足液态化妆品中多种PAEs的分析要求。