4×4AKNS方程族的Lax表示及其对合解

本文获得了一族４×４ＡＫＮＳ方程的Ｌａｘ表示．用Ｌａｘ组非线性化的方法得到了辛流形中的一组对合系，从而可以从两个非线性常微分方程组的解得到４×４ＡＫＮＳ非线性偏微分方程组的解．     

4＊4AKNS方程族的Lax表示及其对合解

本文获得了一族４＊４ＡＫＮＳ方程的Ｌａｘ表示，用Ｌａｘ组非线性化的方法得到了辛流形中的一组对合系，从而可以从两个非线性常微分方程组的解得到４＊４ＡＫＮＳ非线性偏微分方程组的解。     

非线性波方程准确孤立波解的符号计算

该文将机械化数学方法应用于偏微分方程领域，建立了构造一类非线性发展方程孤立波解的一种统一算法，并在计算机数学系统上加以实现，推导出了一批非线性发展方程的精确孤立波解．算法的基本原理是利用非线性发展方程孤立波解的局部性特点，将孤立波表示为双曲正切函数的多项式．从而将非线性发展方程（组）的求解问题转化为非线性代数方程组的求解问题．利用吴文俊消元法在计算机代数系统上求解非线性代数方程组，最终获得非线性发展方程（组）的准确孤立波解.     

非线性网络与线性网络统一的场论说

提出一种场论说。它从Maxwell方程组得到的电荷守恒和能量守恒定律,可以推导一组从非线性网络到线性网格的基本方程组并正确解释了它们的物理起源,而且从推理中也得到现有网络理论所没有的一组4种基本网络元件从非线性到线性的全部12个特性普遍公式及各种新的重要关系。     

具有吸收和非线性边界流的非线性扩散方程的爆破估计

本文研究一类具有非线性吸收和非线性边界流的非线性扩散方程，建立了解的爆破速率估计，所得结果依赖于模型中三种非线性机制之间的相互作用。     

非线性振动分析中的正交函数法

本文根据谐波平衡法假设周期解的基本思想，提出了一种分析非线性振动特性的正交函数法。将位移展开为谐波的级数形式，根据线性模态和三角级数的正交性导出了一组形式简单的特征方程。有效地解决了平方非线性系统存在漂移项的困难，算例表明：本文方法精度高，收敛快，工作量小。     

非线性微分方程组一般边值问题的奇摄动

本文综合利用Ｌｙｕｓｔｅｒｎｉｋ＿Ｖｉｓｈｉｋ［１］的渐近方法和不动点定理研究了具有非线性边界条件的非线性微分方程组的奇摄动，在适当的条件下证得解的存在性并给出Ｎ＿阶渐近展开式和有关的余项估计·     

Banach空间中一类周期非线性受控系统最优控制的存在性

研究一类强非线性发展方程的周期解及相应的最优控制问题的存在性，首先，证明了Banach空间中一类包含非线性单调算子和非线性非单调扰动的强非线性发展方程周期解的存在性；其次，给出了保证相应的Lagrange最优控制的充分条件；最后，举例说明理论结果在拟线笥抛物方程周期问题及相应的最优控制问题中的应用。     

有初始几何缺陷的一般壳体的非线性应变分量公式

本文从非线性三维连续介质的应变分量公式出发,导出具有初始几何缺陷一般薄壳的非线性应变分量公式,在推导过程中没有局限于任何一种特定的壳体,因此公式具有一般性.这组公式可以为研究有初始几何缺陷的壳体几何非线性问题提供应变几何学理论基础.     

非E_2类二阶椭圆组的强非线性R－H边值问题

本文研究非Ｅ_２类二阶椭圆组强非线性Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题，应用Ｔｉｋｈｏｎｏｖ方法和摄动理论及对近似解序列的先验估计，讨论了边值问题在Ｈａｒｄｙ函数类中的可解性．     

SARS流行病传染动力学模型

建立了 SARS流行病的数学模型 ,根据部分国家和地区的 SARS疫情数据 ,计算出其模型参数 ,给出了各地 SARS疫情与模拟结果的比较图 ,模拟结果与实际疫情十分吻合 .分析了 SARS流行特征 ,并对疫情发展进行了预测 .     

人工神经网络在SARS疫情分析与预测中的应用

讨论人工神经网络在 SARS疫情分析与预测中的应用 .采用三层结构的反向传播网络 ( Backpropagation network,简称 BP网络 ) ,对 SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型 .并利用实际数据拟合参数 ,针对北京、山西的疫情进行了计算仿真 .结果表明 ,该网络模型算法收敛速度较快 ,预测精度很高     

传染病模型的研究及应用

分析了传染病的传播扩散特点,建立了传染病传播扩散的微分方程模型.利用最大似然估计法对模型中的参数进行了估计.并以SARS传染扩散为例,利用网上的公开数据对模型进行了检验,所得结果与实际情况一致.此模型为传染病的预防和控制提供了理论依据.     

一个新的非典型性肺炎模型及其分析

建立了一个新模型.它能很好的反映SARS病的特点,并且简单易算.在新模型中定义了一个重要的新参数θ,它反映了下一代感染者数量的变化.该模型具有很好的实用价值.应用这个模型建立了SARS病传播的一种预测方法,可以准确的预测若干天后的疾病传播情况;建立了参数的测定方法,并利用北京的数据进行了计算;对于我国早期数据缺失的情况提出了相应的处理方法;分析了毒王的特性并提出了判别标准.     

A discrete epidemic model for SARS transmission and control in China

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a rapidly spreading infectious disease which was transmitted in late 2002 and early 2003 to more than 28 countries through the medium of international travel. The evolution and spread of SARS has resulted in an international effort coordinated by the World Health Organization (WHO).

We have formulated a discrete mathematical model to investigate the transmission of SARS and determined the basic reproductive number for this model to use as a threshold to determine the asymptotic behavior of the model. The dependence of the basic reproductive number on epidemic parameters has been studied. The parameters of the model have been estimated on the basis of statistical data and numerical simulations have been carried out to describe the transmission process for SARS in China. The simulation results matches the statistical data well and indicate that early quarantine and a high quarantine rate are crucial to the control of SARS.     

一类SARS传染病自治动力系统的稳定性分析

在K-M传染病模型的基础上,进一步考虑易感人群的密度制约以及患病者类的死亡与治愈率等因素,建立了描述SARS传染病的一个新的动力学模型,分析了该模型平衡点的稳定性态．证明了疾病消除平衡点在一定条件下是全局渐进稳定的,而地方病平衡点不是渐近稳定的．得到了该传染病系统在适当条件下为永久持续生存的结果．     

北京市SARS疫情统计分析

本文对严重急性呼吸道综合症 SA RS疾病进行了统计分析 .文章首先以北京市海淀区 SARS确诊病例和疑似病例为研究对象 ,分别按照地区、人口进行了统计分析 ,得出海淀区不同小区疫情发展的显著程度 .然后利用正交试验设计 ,分别就年龄、性别、职业等因素对海淀区 SARS确诊病人和疑似病人影响程度进行了统计分析 ,得出 2 1岁到 50岁的学生和干部得病率最高的统计结果 ,这完全符合海淀区的疫情事实 .这个统计结果已经被海淀区政府“海淀区政府应急管理信息系统 ( H EMIS)”[6]采用 . H EMIS系统作为中国第一个政府应急系统在海淀区 SARS防治中起到了一定作用 [1 ] .文章最后研究了北京市每天新增的确诊病例和每天疑似病例转为确诊病例之间的相关系数 ,从它们的相关性分析可以反映出防治 SARS疫情措施的有效性 .     

Asymptotic behavior of an SEI epidemic model with diffusion

An SEI epidemic model with constant recruitment and infectious force in the latent period is investigated. This model describes the transmission of diseases such as SARS. The behavior of positive solutions to a reaction–diffusion system with homogeneous Neumann boundary conditions are investigated. Sufficient conditions for the local and global asymptotical stability are given by linearization and by the method of upper and lower solutions and its associated monotone iterations. Our result shows that the disease-free equilibrium is globally asymptotically stable if the contact rate is small.     

一类SARS流行病模型的改进及分析

为进一步研究政府行为在SARS流行病控制中的作用,对我们建立的SARS流行病模型进行了改进.利用常微分方程动力系统的理论,研究了改进的模型,给出了奇点及奇点的类型,并作出了相图.得到的结论进一步表明:在SARS的控制中,政府行为是最重要的因素.     

北京非典型肺炎数学模型

探讨了北京非典型肺炎数学模型 ,利用动力学和非线性回归方法建立了北京非典型肺炎预测模型 .