基于近红外光谱技术与模式识别的乌龙茶产地溯源

利用近红外光谱分析技术检测了来自福建省安溪县西坪镇、华安县仙都镇和永定县高头乡3个产地的9个茶叶样品,结果表明:不同地域的茶叶样品间茶多酚、茶多糖、部分氨基酸等成分的吸收光谱存在着微小的差异,通过光谱降维的方法进行模式识别,其聚类分析结果与茶叶的产地完全吻合.该结果可为乌龙茶的产地溯源技术发展提供技术支持.     

应用胶束电动色谱和模式识别技术溯源茶叶产地的研究

采用胶束电动色谱法(MEKC)建立了2类共11个中国红茶样品的色谱指纹图谱,结合模式识别技术对不同产地来源的红茶加以区分.红茶样品的处理方法:去离子水(100℃)浸取10 min.MEKC色谱条件:缓冲溶液25 mMNa2HPO4-KH2PO4-100mM SDS-0.6%甲醇(V/V)-1 mM EDTA(pH7.0...     

葡萄酒中游离氨基酸的测定及产地判别：Ⅰ多元判别分析在 …

按照已有的方法分别对４个生产厂家生产的共２８个雷司令品牌的干白、半干白葡萄酒样品中的游离氨基酸进行了分析测定，对分析结果，采用直接判别和逐步判别方法进行了葡萄酒生产厂家的多元判别分析，得到了令人满意的识别结果。     

葡萄酒中游离氨基酸的测定及产地判别Ⅰ多元判别分析在葡萄酒产地判别中的应用

按照已有的方法分别对４个生产厂家生产的共２８个雷司令品牌的干白、半干白葡萄酒样品中的游离氨基酸进行了分析测定,对分析结果,采用直接判别和逐步判别方法进行了葡萄酒生产厂家的多元判别分析,得到了令人满意的识别结果．     

应用模式识别技术判别刀具钝化

本文采用统计模式识别的方法,从切削过程的动态切削力和振动信号中抽取特征,进行线性分类,对刀具的磨损状态进行了有效的判别。文中提出一个衡量大样本单个特征线性可分性的计算公式。在实际应用中,根据单个特征的实际分布图,选择可分性好的特征;同时,通过编辑样本选择训练集,使正确判别率得到显著提高。这种方法兼有计算量小、速度快等优点,可使用微型计算机,便于实际应用,并有可能用于在线监控。     

HS-SPME/GC-MS/GC-O对镇江香醋特征香气成分的确定

采用顶空固相微萃取提取了镇江香醋的挥发性成分,用气相色谱-质谱联用技术结合气相色谱-嗅觉测量法以及化合物的保留指数,鉴定了镇江香醋的主要香气成分;同时利用气相色谱-嗅觉测量技术,采用探测频率和探测强度相结合的办法,初步确定了乙酸、3-甲基丁酸、乙酸乙酯、乙酸-3-甲基-丁酯、乙酸苯乙酯、苯乙醇、2,3-丁二酮、二氢-5-戊基-2(3H)-呋喃酮、2-甲基丙醛、3-甲基丁醛、糠醛、苯甲醛、三甲基恶唑、2,3-二甲基吡嗪、三甲基吡嗪、四甲基吡嗪16种化合物为镇江香醋的特征香味物质.     

采矿工程中的模糊数学方法(Ⅱ)——逻辑特征判别与模式识别

本文首先介绍模糊逻辑特征判别分析,它是研究对象特征尚未被认识清楚条件下,利用观测数据来推断对象的自然语言表述形式的方法;其次介绍了模糊模式识别的直接法和间接法,讨论了多因素模糊模式识别及概率模式的建立等问题;最后给出了一个模式识别在采矿工程中应用的实例.     

基于判别域界面几何法模式识别的铁路轴承故障诊断

基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件.     

基于多元统计与Bayes判别模型的水源判别

准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大.以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定.其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的 .再次,利用Q型系统聚类,结合不同含水层水样特征,剔除离群数据.最后,基于Bayes函数建立突水水...     

基于锶同位素和7种元素的红枣产地判别

为建立红枣产地判别模型,提供红枣原产地溯源理论依据,采集河南新郑、山西太谷和新疆哈密、策勒、于田的红枣样品,采用热电离质谱仪和电感耦合等离子体质谱仪测定锶同位素(⁸⁷Sr/⁸⁶Sr)和33种元素含量,结合化学计量学主成分分析和判别分析建立判别模型,对新疆不同产地红枣和河南、山西红枣进行判别分析。多重比较结果表明:新郑、于田红枣Rb含量显著高于哈密、策勒,太谷红枣Zn含量显著高于于田。策勒红枣⁸⁷Sr/⁸⁶Sr显著高于新郑、太谷、于田、哈密,而新郑、太谷、于田红枣⁸⁷Sr/⁸⁶Sr显著高于哈密。通过共线性诊断分析,选取⁸⁷Sr/⁸⁶Sr和7种元素(Sc、V、Co、Zn、Y、Cd、Cs)建立判别模型,5个产地红枣回代检验、留一交叉验证的整体判别率分别为100%、82.7%。⁸⁷Sr/⁸⁶Sr和7种元素结合化学计量学判别不同产地红枣的方法切实可行。     

模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用

语音识别是让机器听懂人的说话,并准确地识别出语音的内容和执行相应操作的技术．该文介绍了语音识别发展的过程,语音识别系统的结构和识别过程,模式识别理论和技术在语音识别研究中的应用以及语音识别中的关键技术和面临的问题．最后讨论了语音识别技术存在的优点和不足,并展望了其应用研究的前景．     

模式识别中不同记忆编码的模式和模板的匹配

通过一项全部报告实验和两项抽样汉字识别实验,探讨了模式识别中不同记忆编码的模式和模板如何匹配的问题.实验结果显示:全部报告实验中,待识别汉字模式平均转换到短时记忆的量为3.64个,比进入到感觉记忆中的信息量(8个)少得多,这表明感觉记忆信息向短时记忆的转换受到了约束;抽样汉字识别实验1中,匹配汉字模式识别量与其转换量之间无显著差异(p＞0.5),说明转换到短时记忆的信息被等消耗识别;抽样汉字识别实验2中,匹配汉字模式识别量约为其转换量的2倍,差异显著(p＜0.001),基于受约束转换和等消耗识别现象,由模式识别信息来源的判据的判据可知,模式识别直接利用了感觉记忆编码的模式信息.抽样汉字识别实验2中,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码,因此,有理由认为:模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配.     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

国内外红茶重金属及稀土元素的安全性评价

以国内外红茶为材料,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定样品中铜(Cu)、铅(Pb)、砷(As)、汞(Hg)、铬(Cr)、镉(Cd)以及16种稀土元素含量(以氧化物总量ΣReOs计)。在此基础上根据《绿色食品茶、有机茶、食品中污染物限量》等国家和行业标准中对重金属含量进行安全性评价。结果表明,所有样品中Pb含量均低于5μg/g,满足国标中对茶叶Pb的限量要求。根据《有机茶》标准,1个样品Pb含量不符合要求,3个样品Cu含量不满足该标准的限量要求。从《绿色食品茶叶》标准来看,3个样品不满足该标准对重金属的限量要求。从NY 659—2003《茶叶中铬、镉、汞、砷及氟化物限量》标准的要求来看,2份样品Cr含量超出该标准。稀土元素的分析结果表明,10个样品稀土氧化物总量超标(>2mg/kg)。总体来看,该批茶叶样品重金属的合格率为72.97%。     

板形模式识别的模糊分类方法

运用模糊分类理论构造了两种板形模式识别的模糊分类方程，并运用于某宽带钢冷轧厂实测用板形应力信号的识别，有较好结果。     

BP网络在漏钢模式识别中的应用研究

介绍了连铸结晶器中常见的四种温度模式 ,设计了几种漏钢预报神经元网络模型 ,并进行了训练和测试 ,对 BP网络在漏钢模式识别中的应用进行了研究     

SPME/GC-MS分析不同产地枫香树脂中挥发性成分

【目的】通过比对分析5个产地枫香树脂挥发性成分的组成及质量分数,为进一步开发利用枫香树脂资源提供数据支持。【方法】选择相同月份5个不同产地的枫香树脂为原料,通过固相微萃取技术(SPME)对枫香树脂中挥发性成分进行提取,利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)进行分离鉴定、质谱定性,最终通过峰面积归一化法求得各组成成分的质量分数。【结果】5个产地的枫香树脂挥发性成分中共解析出64种可能的化合物,在广西桂林(GG)、广西百色(GB)、广西隆林(GL)、江西九江(JJ)、福建顺昌(FS)枫香树脂的挥发性成分中分别鉴定出44、41、44、37和32种化合物。5种枫香树脂的挥发性成分主要为烯烃类化合物,其中以萜类化合物为主,质量分数的均值为84.33%。其中GG的枫香树脂萜类化合物质量分数最高(91.96%), JJ枫香树脂的质量分数最低(66.26%)。5个产地的枫香树脂挥发性成分及质量分数具有较大的差异。5个产地的枫香树脂共有的挥发性成分为β-石竹烯、α-蒎烯、β-蒎烯、D-柠檬烯以及樟脑烯,这几种挥发性成分的质量分数在5个产地枫香树脂的挥发性成分中差异明显。β-石竹烯在GG、GB枫香树脂中的质量分数较高,分别为23.45%和25.39%;α-蒎烯在GL、JJ及FS的枫香树脂中的质量分数最高,分别为18.32%,23.12%和20.96%; β-蒎烯在GL和JJ的枫香树脂中的质量分数较高, 分别为15.6%和15.45%;D-柠檬烯在JJ和FS枫香树脂中的质量分数较高,分别为12.69%和10.21%;樟脑烯在FS和JJ枫香树脂中的质量分数均较高,分别为11.40%、8.18%。【结论】5个产地的枫香树脂挥发性化学成分以萜类化合物为主,化合物成分组成及其质量分数差异明显。     

基于规则和统计相结合的地名实体识别的研究

提出了一种在构造内部规则和外部规则的同时采用概率统计的中文地名实体的识别方法,并利用这种基于规则和统计相结合的方法对测试语料库进行识别测试,实验证明该方法获得了较高的准确率和召回率,具有可行性和合理性,同时也指出了它的局限性.     

大城市省际迁入人口地域模式比较--以北京和上海为例

通过对比北京和上海两大城市迁入人口的来源地与居住地得出，迁入北京人口的来源地相对分散，集中度不及上海.中心城区仍然是迁入人口的重要目的地.迁入上海城镇占16.55%，乡村占12.58%，迁入北京城镇占6.71%，乡村占9.97%，说明上海城镇和乡村拥有更好的岗位适应性.经济成因是大城市人口迁入的最主要成因；社会成因以随迁投靠为主，是经济迁入的伴随性迁移.