非参数混合效应模型中的删除诊断

本文考虑了非参数混合模型中的子集删除诊断．在非参数混合模型的框架下,得到了用两种方法所得非参数元素估计的系数矩阵相等,同时用两种方法得到的随机效应预测的系数矩阵也相同．在此等价性的基础上,我们将现有文献中对线性模型的11删除=替代”准则推广至非参数混合模型场合．不仅得到了固定效应的删除诊断公式,还得到了随机效应的删除诊断公式．此外,我们通过模拟数据分析和真实数据分析说明了我们方法的有效性．     

M-P逆和加权M-P逆的有限迭代计算公式

本文，对于任意给定的矩阵A，我们给出了计算其M—P逆和加权M—P逆的有限迭代计算公式．根据这一迭代公式，当我们选取初始矩阵为X0=A^#，则矩阵A的加权M—P逆A^＋MN在不考虑舍入误差的情况下，可以在有限迭代的情况得到，同样当我们选取初始矩阵X0=A^＊，其M—P逆A^＋亦可以在有限迭代下获得．最后我们用数值例子检验了我们算法的正确性。     

基于M估计的指数相关非线性混合效应模型的齐性检验(英文)

方差和相关系数的齐性是纵向数据分析中常用假设之一,然而,这些假设未必合适.本文主要研究的是具有指数相关结构的纵向数据非线性混合效应模型,首先将Huber函数引入模型的对数似然函数中,利用Fisher得分迭代法得到模型参数的稳健估计(M估计),然后基于M估计对模型的方差和相关系数的齐性进行了Score检验,并给出了检验统计量的Monte-Carlo模拟结果.最后用一个实例说明了本文的方法.     

一个临床试验模型中的参数检验和估计改进

讨论有不服从发生时，临床试验数据EV模型中的参数估计和检验问题．在以前结果的基础上，文中给出模型中公共参数的一个改进估计，提出了一个药物治疗效果的检验方法．最后通过模拟研究考察上述估计和检验的效果。     

弄清公式推导 提高复习效率

<正>作为一名高三学生在第一轮复习中,我深深地体会到要熟练运用一些数学基本公式就必须弄清楚它们的推导过程,这样,不仅可以培养我们的逻辑思维能力,还有助于我们对相关知识的理解和记忆,提高复习效率.如向量的中线公式:若P是线段AB的中点,O为平     

基于M估计的稳健单指数投资组合模型

针对单指数投资组合模型,用稳健的M估计去估计模型参数,减少了样本数据异常值对模型的影响,并对沪市权重股进行了实证检验,得到了投资组合的有效前沿。     

厚尾分布的极值分位数估计与极值风险测度研究

金融数据呈现的厚尾性已达成共识.本文中,我们基于指数回归模型构造了厚尾分布的极值分位数估计,从而得到了VaR的估计公式.作为一个应用,我们得到了上海上证指数和深圳成份指数的VaR的估计值.     

直线参数方程的应用

试题（2012年浙江省高中数学竞赛试卷第19题）设P为椭圆x2/25＋y2/16=1长轴上一个动点，过P点斜率为k直线交椭圆于A，B两点．若｜PA｜2＋｜PB｜2的值仅依赖于k而与P无关，求k的值．     

基于W,LR和LM检验的误差方差预检验估计的比较（英文）

本文研究多元t分布模型中误差方差分别基于W, LR和LM检验的预检验估计问题.首先,分别获得了基于三个大样本检验的预检验估计和对应的风险;其次,基于理论分析和数值分析的方法得到了各个估计的优良表现,结果表明预检验估计的风险在检验临界值为1时达到最小,并得到了各个估计保持最优的条件;最后,通过自助模拟的方法进一步分析了各个估计的优良性,所得结果和理论分析是一致的.     

线性模型下F-检验最优的误差协方差结构

文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C．F．J．等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ)．其中后两者因形式简单而常常被广泛采用．本文主要研究了FA(θ)和FLSE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和ELSE=F(θ)的充要条件．最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型．     

广义变系数模型的Bayesian B样条估计

提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．     

关于旋转体体积的一种算法

在直角坐标系中由平面图形绕其平面内的坐标轮（x轴或y轴）旋转所得的四种旋转体的体积与围成平面图形的边界有关，本文讨论四种体积公式及参数方程表示边界组成时的体积公式。分别绕x轴、y轴旋转而成的旋转体的体积如何计算？1．平面图形绕x轴旋转而成旋转体的体积V；z，同济大学《高等数学》上册P．346给出公式对①应用分部积分法上式②中令地。，显然地。（如图2）是半正分别为f（b），f（a）高分别为b，a的圆柱体体议之差。八I7＿＿＊＿【、，J／，W＼尸／，＼／，门＼Lc，y，——／汀DrJ＼工IJ【工10JUJ7w2I——乙”‘“J＼一／…     

“折叠”问题速解举例

立体几何中的折叠问题，对一般中学的多数学生来说，都是一个难点，特别是折叠后如何作辅助图形，更是难中之难那么，有无不作辅助图形的解法呢？有！只要注意高中立体几何全一册P117第3题的结果及其导出式即可．如图IAB和平面1所成的角是OI，AC在a内，且和AB的射影AB”成角0。，设＜ABC—0．则我们在AB上取点P，作PO上AB’于O，再作OD上AC于D，连PD，证明了公式（1）此公式中，8为线线角，若a斤AC，则B为异面直线a与AB所成角由平面ABB”上a知．OI、0，均为线面角．若在图1中令／APO一中l，LAOD一中2，ZApD一中．则中l…     

多元回归系数的所有k—容许估计

对于多元线性模型Y～N（XΘ，）（已知）中的可估函数SXΘ的估计问题，取损失函数为（δ－SXΘ）'（δ－SXΘ）．用风险函数矩阵的前k个顺序特征值之和作为比较不同估计的风险函数大小的标准，我们可定义所谓的"k－容许估计"．本文得到了SXΘ的线性估计AY＋D在一切估计类中k－容许的充要条件．     

关于测验等值几个问题的研究

通过对测验等值方法和等值设计进行研究，得到改进后的线性等值公式，该公式不仅与两分测验的相关系数有关，而且同两分测验的信度有关，常用线性等值公式是其当两份测验信度相等的一个特例，文中还给出了预报值的置信区间估计，同时提出一种新的等值设计方法，试卷分半组合的单组设计方法。     

方差分析(Ⅲ)

1.5估计 统计推断包括两个问题,一个是估计问题,一个是检验问题。关于检验问题,我们已在前几节中做了较详细的讨论,而对于估计问题,我们将在这里给予简短的介绍。 在1. 2节中我们从实验数据 Xij计算了样本平均 Xi,这是参数 μi(总体 Ai的平均)的一个估计量,是在统计计算中经常用到的一个基本统计量。例如,在例1.l中 X200℃ = 71就是温度200℃的产量(μ)的一个估计值,这种估计叫做点估计。 我们之所以用X来估计μ,因为它是无偏的。事实上,从上节假定(2)立即得到无偏性: E(X)= μ无偏性的意义是:X作为μ的估计值未必等于μ,但是多次反复地…     

具有测量误差的非线性模型的Bayes估计

测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法，并对这种估计进行了影响分析，证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同，利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量．     

观测向量的变换对广义线性模型参数估计的影响

本文一般地考察了观测向量Ｙ用线性变换ＦＹ代替对广义线性模型Ｙ＝Ｘβ＋ε的系数估计的影响，得到了由变换引起的方差增量公式，并由此得到了一个可估子空间，当且仅当其中元素的估计优良性不因观测向量的变化而改变，这一结果推广了文献［１］的结果．     

伪移位算子与不变子空间

本文讨论了一种伪移位算子,由此,给出算子具有非平凡不变子空间的一个充要条件以及算子具有点谱的充要条件。作为它的一点应用,我们有如下主要结果:1.设0∈ρ(A),A=U(A~*A)~(1/2),dimM=∞和M∈Lat U,若存在一纯等距算子W具有值域M使WA是拟正常的,则M∈Lat A,文中给出上叙算子A的一个例。2.设A是一J-自伴算子和M∈Lat J,dim M=∞,若存在纯等距算子W使WA为拟正常算子,则M为A的约化子空间,其中A=J(A~*A)~(1/2),J~*=J,J~2=I。     

肿瘤潜隐期的二阶段模型（Ⅱ）—计数过程及其自助法

本文应用计数过程研究了具有时变伴随变量的肿瘤潜隐期二阶段模型，类似于简单Ｃｏｘ回归模型，直接把转移强度过程取为乘法型半参数化的形式，利用偏似然方法、计数过程及其自助法对参数作估计和检验，作为实例，应用于江西省靖安县１２年６轮宫颈癌筛查资料。