DSS的模型自动生成器研究

本文主要研究了 DSS的模型自动生成问题 ,90年代以来 ,计算机在软件编程等各个方面出现了许多新的技术 ,自动编程技术是其中最引人注目的技术之一 .自动编程技术属于软件自动化的一部分 .市场上对一些简单的软件系统已经有了一些成功的产品 .但这种技术在 DSS的软件领域中尚不多见 .将这一技术应用到 DSS的开发之中 ,对 DSS从理论到实践的转化有着重要的意义 .     

供应商综合实力的指标评价体系及模糊判断

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲理与方法.在供应链(SC)中,合理地评价供应商的综合实力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键,也对提高整个SC的竞争力有着极其重要的作用.构建了供应商综合实力的指标评价体系及评价因素集、权重集,提出一个通用的模糊判断模型及相应的算法,并利用该算法较好地解决了对供应商综合实力进行定量判断的问题.     

调水工程线路方案优选的灰色系统模型及其应用

调水工程为解决区域间水资源分布不均衡问题提供了一种有效途径 .调水工程线路方案的优选问题涉及社会、经济、环境、技术等多方面的因素 ,是一个复杂的多目标决策问题 .本文建立了其评价指标体系 ,应用 AHP法和信息熵方法相结合确定评价指标权重 ,建立了调水工程线路方案优选的灰色系统评价模型 .算例显示方法的有效性 .     

基于本体的决策问题智能分析方法及其应用

在决策支持系统(DSS)中,决策问题分析理解的目的是识别决策问题的求解方法,以辅助用户快速求解问题,制定决策方案。为了提高DSS对决策问题分析理解的智能性和准确性,采用本体方法,定义了决策问题知识的本体概念结构,提出了一种基于本体的决策问题类型智能识别方法。最后,通过一个应用实例说明了该方法的具体分析过程,验证了该方法的有效性。     

基于模糊层次综合评价法的新疆社会安全危机预警模型的建构

新疆社会安全危机评价是一个多因素综合评价问题.针对新疆社会安全因素进行了分析并构建了层次结构体系.由于社会安全风险评价受指标体系设计难量化问题制约,由此采取模糊层次综合评价法建模并对新疆社会安全危机进行了评价.其操作方法包括建立指标体系、构建危机预警评价模型、求解评价结果三个步骤.     

未确知测度模型在建筑节能方案评价中的应用

建筑节能方案评价是一个涉及多因素的系统工程,目前常用的单一指标评价并不能对节能方案的推广起至应有作用,根据我国能源政策设计了一套多指标综合评价体系.给出了一种定量化描述建筑节能方案评价指标的方法,建立了基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于优秀节能技术的扩散.     

基于模糊层次分析法的农产品供应链金融风险评估

农产品供应链金融是解决"三农"问题的重要手段,建立一个科学的风险评价体系对其发展具有重要意义.本文根据农产品供应链金融运行模式的分析,从信用风险、质押物风险、供应链运作风险、环境风险、技术风险5个角度出发,构建了农产品供应链金融风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法对农产品供应链金融的风险进行分析和评估,找出其中的关键影响风险,并分析影响因素和原因,以尽量减少和规避高风险影响因素,为金融机构在开展农产品供应链金融业务中控制风险,实现创新提供一套科学可行的方法.     

利用模糊综合评价实现企业知识水平的量化分析

在知识经济的高技术产业中 ,其知识因素大大超过了物质因素 .企业的经济效益主要取决于知识水平的高低 .从而如何评价企业的知识水平是一个值得认真研究的课题 .知识水平评价体系基本是软的 ,很难确定出具体的指标数量 .本文拟以模糊数学为工具对产品的知识含量进行综合评价 .     

模糊综合评价模型在教师评价中的应用

教师评价是教育评价的一个重要环节 ,我国教师评价的历史不长 ,所以目前尚未建立起科学的评价体系 ,由于教师评价的多因素性及评价因素的模糊性 ,可以用模糊数学建立综合评价模型 .     

多因子分层模糊评价法的算法设计探讨——模糊综合评价方法在旅游资源评价中的应用

以模糊分析技术为平台,综合模糊分析、因子分析和层次分析的基本思想,建立了多因素、分层次的资源综合评价模型.试图通过构建旅游资源评价指标体系,将旅游资源评价模糊因素数量化,建立起旅游资源评价的模糊综合评价模型,并在旅游资源价值评价领域加以运用.     

Relationships between the decision support system subspecialities and reference disciplines: An empirical investigation

This is a comprehensive study, that, by means of an empirical assessment of the DSS literature, systematically identifies the DSS reference disciplines and traces how concepts and findings by researchers in the contributing disciplines have been picked up by DSS researchers to be applied, extended, and refined in the development of DSS research subspecialties. Cluster analysis was employed to an author cocitation frequency matrix derived from a comprehensive database of the DSS literature over the period of 1970 through 1993. Twelve clusters were uncovered consisting of six major areas of DSS research (group DSS, foundations, model management, user interfaces, implementation, and multiple criteria DSS) and six contributing disciplines (multiple criteria decision making, cognitive science, organization science, artificial intelligence, group decision making, and systems science).     

A survey of decision support system applications (1988–1994)

To extend a previous survey of specific decision support system (DSS) applications over the period (January 1971–April 1988), we have conducted a follow-up survey of DSS applications published between May 1988 and December 1994. Two hundred seventy-one published applications are identified. This survey reveals that there appear to be more creative applications of optimisation and suggestion model-based DSS than simulation-based applications. This is evidenced by a proportional increase of optimisation and suggestion models and a decrease of representation models. Moreover, group decision support systems, executive support systems, and knowledge-based systems applications are becoming more prevalent in many organisations. Although management science (MS)/operational research (OR) models continue to play critical roles, there is a clear observable trend in the DSS model area that three non-MS/OR tools are emerging as powerful DSS tools: graphics, artificial intelligence, and visual interactive modeling.     

基于模糊理论的软件寿命周期费用评价模型

软件寿命周期费用评价模型涉及到软件开发、使用和维护过程中各种资源最有效利用的权衡分析。由于软件开发不是一门严谨的精确科学,往往存在大量具有不确定性的需求以及许多未知和不确定因素,所有这些都给软件寿命周期费用评价带来模糊效用。本文将模糊理论应用于软件寿命周期费用的评价,给出了从评价属性模糊值的确定、模糊评价模型的建立,到模型求解和最优方案选择的模糊评价方法,并通过对一个算例的分析,证明了该模型的可行性。     

A system to support the enhancement of strategic flexibility in manufacturing enterprises

Manufacturing companies are finding it necessary to change their corporate strategy with increasing frequency, as a result of more rapid changes either in the demands made by customers or in the company's view of business. However, it is only possible to respond to these pressures for change if the information systems of the organisation are capable of helping the companies meet these new requirements. The aim of the work described here is to develop a decision support system (DSS) that will help companies to enhance their strategic flexibility, that is to increase the ability of their systems to support a broader range of corporate strategies. The development of this system is discussed. Particular attention is paid to describing the structure of the DSS and the manner in which the extensive fieldwork carried out with UK manufacturing businesses has provided information about the appropriate factors and parameters to be included in the system. Possible further development of the DSS is briefly considered.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

模糊支付矩阵混合策略模型及其求解

在各局中人没有最优纯策略时,考虑选取不同策略的概率分布和支付矩阵的模糊性,建立模糊支付混合策略的对策模型.基于线性规划和三角模糊数排序准则,给出模型求解方法.模型在实例中得到验证,其计算简单,结果合理,可以为决策提供科学依据.     

应急管理关键因素的混合型识别方法研究

如何细致识别出自然灾害下应急管理的关键因素,对于开展科学有效的应急管理具有重要的现实意义。本文提出一种新的应急管理关键因素的混合型识别方法,该方法通过构建三角模糊数为基本语言集、三角区间模糊数为补充语言集的评价尺度集,建立混合型初始直接关联矩阵并将之转化为区间数直接关联矩阵,进而实现中心度和原因度的综合排序,从而据此有效的识别出应急管理的关键因素,为制订高效科学的应急管理政策提供良好的方法论支持。同时,通过一个算例表明了本方法具有良好的识别效果。本混合型识别方法突破了已有研究单一性模糊评价尺度集的局限性,具有方法论创新价值,并在关键因素识别领域具有较好的应用普适性。     

A fuzzy multiobjective programming algorithm in decision support systems

Multicriteria analysis is one of the analytical functions in the problem processing system of decision support systems (DSS). In this paper, an interactive and iterative fuzzy programming method for solving a quasi-optimization problem in complex decisions under constraints involving a multiple objective function is proposed. Comparing with an adapted gradient search method, a surrogate worth tradeoff method, and a Zionts—Wallenius method, an approximate preference structure is emphasized in the proposed method.     

Consensus reaching via a GDSS with fuzzy majority and clustering of preference profiles

An interactive DSS for consensus reaching is presented. Experts provide their testimonies as fuzzy preference relations. The consensus reaching process is supervised by a moderator (super-expert). A degree of consensus, based on the concept of a fuzzy majority given as a linguistic quantifier is employed. Algorithms of cluster analysis are used to find groups of experts having similar preferences.     

基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断

提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断．首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化．这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络．使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点．