群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法(英文)

提出了群组AHP中区间判断短阵排序的一种新方法,给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明:此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序,简洁,有效,因而具有广泛的应用价值。     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致判定

定义了两种矩阵运算，说明了其性质，给出了如下结果：当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性，通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致性判定

定义了两种矩阵运算,说明了其性质,并给出了如下结果:当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性时,通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

判断矩阵一致性检验的新方法

给出了两种通用的判断矩阵一致性检验方法的理论依据和利用该指标的统计检验方法以及该一致性检验方法的有关性质和数值计算例子。     

AHP中复合判断矩阵的一致性研究

对在层次分析法(AHP法)中采用的加权几何平均法的一致性进行了研究,并证明了加权几何平均复合判断矩阵(WGMCJM)具有满意一致性;同时还证明了当判断矩阵An×n完全一致时,将A按列归一化处理后得到的矩阵Bn×1中的每一列向量本身就是A的最大特征值n所对应的归一化向量.研究结果为在群体决策环境下应用加权几何平均法提供了理论基础.     

不确定型AHP中残缺区间数判断矩阵的性质及排序方法

给出了不确定ＡＨＰ中残区间数判断矩中接受的充要条件，定义了广义一致数字矩阵，研究了其性质，得到了拟对称的非负不可约矩阵为广义一致性数字矩阵的充要条件，最后对残缺区间数判断矩阵给出了一种计算的简便的排序方法－－ＧＩＥＭ《     

基于区间模糊互补判断矩阵的排序权重研究

从研究区间数判断矩阵中的一致性信息出发,给出若干个关于区间权重向量、区间判断元素、方案偏序的性质、定理及其证明,指出目前一些排序方法存在的问题,并加以举例说明.     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中，请一组专家对某一属性进行评价，根据专家的判断能力，给出判断力权值，再通过适当的数学处理方法，可得最优判断矩阵，并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求，若不符合精度要求，则需返还给专家进行重新评估。这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法。     

构造判断矩阵的一种新方法

本文由判断思维一致性的定义出发,对文献[1]、[2]给出的判断矩阵构造方法加以改进。提出了一种新方法,使判断矩阵构造简单,且提高了判断思维的一致性。     

不确定型AHP中判断矩阵排序的新方法研究

研究了不确定型ＡＨＰ中判断矩阵排序的新方法－区间数广义最小偏差法并给出了其简洁的收敛性迭代算法与算例。     

强一致性区间数判断矩阵性质和排序

 研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩阵排序向量的线性规划模型,并证明了所求排序向量是标准化区间数排序向量。在此基础上给出强一致性区间数判断矩阵的等价条件,进一步提出基于非线性规划模型的强一致性区间数判断矩阵的排序方法,最后通过实例验证了所提出的方法也适用于一致性区间数判断矩阵及满意一致性区间数判断矩阵。     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中 ,请一组专家对某一属性进行评价 ,根据专家的判断能力 ,给出判断力权值 ,再通过适当的数学处理方法 ,可得最优判断矩阵 ,并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求 ,若不符合精度要求 ,则需返还给专家进行重新评估 .这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法 .     

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出“差标度法”合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。     

关于AHP中群体决策一致性的模糊判断

为了研究ＡＨＰ中的逆判问题,利用模糊地ＡＨＰ中群体决策的一致性给出了判断方法,对其不一致性进行分类,并通过算例验证了该方法的可行性。它不仅把模糊思想与ＡＨＰ成功地结合起来,而且对ＡＨＰ中的逆判问题提出一种新思想。     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

AHP中广义判断矩阵排序向量的非特征根算法

本文提出层次分析法中广义判断 阵排序向量的两种非特征根算法：“和法”及ＬＡＭ法。算法简便易行，利于广义ＡＨＰ的推广使用。     

几种区间数判断矩阵排序权向量计算方法的比较研究

区间数判断矩阵的研究越来越受到更多学者的关注 ,有关理论和方法的研究也已经取得了一定的成果 .首先介绍了区间数判断矩阵的有关概念 ,然后简要地介绍和评述了区间数判断矩阵排序权向量或综合评价值的计算方法 ,最后对各方法进行比较并给出计算示例 .这为进一步研究区间数判断矩阵提供了初步的理论基础 .     

调整判断矩阵不一致性的一种新方法

利用一致性判断矩阵的特点和矩阵的初等变换思想,对于不满足一致性的判断矩阵,给出了一种一致性调整的新方法,并给出了具体的数值例子。