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陈海英 《湖南工程学院学报(自然科学版)》2015,25(1):41-43,47
RBF神经网络具有收敛速度缓慢、全局搜索能力差等缺点,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络,经过自适应遗传算子参数优化,提高了RBF神经网络模型的预测精度,实现了非线性时间序列的预测.仿真实验结果表明,基于遗传算法的RBF网络预测模型非常适合非线性时间序列的预测,是可行的、精准的、有效的. 相似文献
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针对当前城市道路行程时间的预测多限于单源数据且预测精度不高的问题,构建了基于浮动车GPS数据、微波检测器交通数据的行程时间预测融合模型.利用遗传算法优化小波神经网络,解决了小波神经网络初始参数选取时盲目与随机性问题,大大提高了网络搜索效率与训练速度.预测行程时间与视频观测数据吻合良好,表明该模型是有效的和可靠的. 相似文献
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一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型。与传统的建模方法相比,该方法不需要经过机理分析,而从信息科学的角度出发,在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上,运用时间序列分析法建立其预测模型。同时讨论了它的神经网络实现方法。仿真结果表明了该方法的可行性。 相似文献
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文章从节点间的联系情况出发,提出了一种基于节点接触频率和持续时间率的数据转发(contact frequency and time ratio-based data forwarding,CFTDF)算法。其主要思想是利用节点历史相遇信息来预测未来节点接触频率和持续时间率,以此定义节点间的活性,并根据相遇节点分别与目的节点之间活性值大小来决定数据转发节点的选择。仿真结果表明:与Epidemic算法相比,该文所提出的CFTDF算法明显地降低数据包的拷贝数目;与间接概率转发(probability-inferred forwarding,PIF)算法相比,CFTDF算法可减少数据包的传递延迟和数据包的拷贝数目。 相似文献
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为了弥补神经网络用于灰色理论中学习效率低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,采用了改进遗传算法IGA(im proved genetic algon ithm)来辅助优化神经网络,实现了对网络连接权的自适应进化,并应用于灰色预测中。提出了进化神经网络灰色预测模型,通过M atlab程序对某地区农村人均收入的数据进行了预测、比较,预测结果误差均在0.3%以下,明显优于传统的GM(1,1)(grey m odel)的预测结果,其误差在10%左右。实例验证,将进化神经网络应用于灰色预测模型中是可行和有效的。 相似文献
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在农业生产发展当中,影响温室农作物产量的因素有很多,温度是最重要的环境参数之一,与其他各环境因素具有很高的耦合度,存在非线性问题.针对上述问题本文提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(GA-FNN)的温室温度预测模型.在温室内选取湿度、CO2、大气压和光照强度数据作为模型输入,温度数据作为模型唯一输出.试验结果表明,... 相似文献
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基于遗传算法的一种数据拟合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于遗传算法,提出了一种数据拟合方法,通过对函数参数进行编码,多次进行交叉变异操作,最终得到参数估计值。实验结果表明,该方法是有效可行的。 相似文献
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亚级遗传算法(自适应遗传算法)的主要思想是根据具体优化问题的不同,在适宜的范围内,自动调整遗传算法的控制参数(群体规模、杂交率、变异率),以找到优化相应问题的最佳参数值,进而得到适应性较强的最优解.通过对四例实验函数的优化比较试验,结果表明亚级遗传算法比传统遗传算法具有更好的收敛性和更高的精度. 相似文献
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基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数. 相似文献
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通过对隧道视频数据的分析,提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法.该算法采用阈值和背景自适应更新策略,解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响,利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取,并结合火灾的亮度变化率来提取火灾火焰的闪动特性.最后给出了火灾疑似概率模型,以此来反映视频图像中出现火焰的几率.实验结果表明,该算法对影响隧道的车辆运动形成的干扰、路灯和光线条件变化有很好的适应性,其识别速度达到3~5s,识别率可以达到97%以上,具有较强的实用价值. 相似文献
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针对广告抽取系统的实际需求,该文提出了利用XPath规则从包含多个广告的页面中抽取广告记录数据的方法.该文主要阐述了广告抽取系统核心模块的实现机制和系统架构.实验结果表明,该方法能够准确定位页面广告数据块,并且能较好提取块内广告记录信息,具有一定的实用价值. 相似文献
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本文通过采集网站上1 500家餐饮商户的评分数据,利用SPSS软件对其进行相关分析和回归分析,挖掘餐饮商户评分数据之间的关联关系。通过相关分析找出用户评分时的打分习惯,发现用户对于各项评分打分时存在关联关系,通过回归分析判断商户的总评分与各项评分之间的关联,发现他们之间存在线性关系。 相似文献
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为了解决全断面掘进机在掘进时刀盘比能预测的难题,以岩石断裂力学为理论基础,深入分析了TBM滚刀的受力情况和破岩机理,基于CSM预测模型提出了一种新的TBM刀盘比能预测方法.通过建立滚刀与岩石相互作用的力学模型,推导出TBM刀盘的比能预测模型,并通过实例计算对刀盘的比能水平进行了量化研究,验证了模型的正确性.该预测模型基于滚刀破岩的机理,能够实时预测刀盘的比能,为TBM的刀盘优化设计以及性能预测提供了一定的理论依据. 相似文献
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本文以房地产平面广告为研究对象,通过分析它的视觉表现形式对受众注意产生的作用,揭示不同的广告表现形式对广告传播效果的影响。 相似文献
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在分析信用评估重要性和信用评估国内外现状的基础上,提出了用于企业信用评估的指标体系,给出了指标体系中离散数据的量化方法和指标数据的归一处理方法.根据这一指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用3层神经网络评估模型.该模型通过给定的教师数据训练后,具有了对企业信用的预测功能.实验结果证明,该模型用于企业信用评估,减少了企业信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,评估正确率达到了92.2%. 相似文献