低压台区线损原因分析

低线损是供电企业一项综合性的经济技术指标,是企业利润的重要组成部分,其大小决定于电网结构、技术状况、运行方式、电压水平以及功率因素等多种因素,它不仅反映电网的运行管理水平,同时还受到电网的规划设计以及电网建设的制约.在管理方面,线损高低还反映了供电企业的经营管理水平,为此降低线损在供电企业的发展中越发显现出重要性.     

浅析提高地区电网电压合格率的技术措施

电网电压与电网供电质量有着密切关联,供电企业通过电网电压合格率能够有效评定电网供电质量以及电网规划水平.提高电网电压合格率,不仅有助于供电质量的提升,还能降低电网损耗,是确保电网正常运行的重要举措.     

浅析低压台区的线损及降损措施

随着我国科研经济的飞速发展,人们的生活水平也得到了改善,电力系统已经成为人们衣食住行中不可缺少的一部分,确保电路系统的正常运行是维持人们正常生活的基本条件。最近几年,随着工业的兴起和居民生活水平的提高,电量的使用大大提高,导致低压台在运行的过程中得到了严重的线损,在一定程度上也阻碍了地区经济的发展。接下来本文主要针对一些地区的低压台的线路损坏问题进行分析,阐述线损给当地居民供电系统带了的一些弊端,可以有针对性的制定一套科学、合理的解决对策。     

低压台区拓扑辨识方法综述

在对低压台区拓扑识别实现方法进行研究的基础上,文章分析了基于用电信息的分析法电流注入法停复电分析法手机APP沿布图方法4种拓扑辨识方法的原理及实现步骤,阐述了拓扑辨识CIM文件的标准及格式.从建设成本、施工量、辨识精度、拓扑发生变化后是否能自动更新4个角度总结对比了4种拓扑辨识方法的差异,施工单位可...     

面向低压台区的SVG图形框架研究

本文在分析低压台区的结构特点和设备连接拓扑的基础上,提出了低压台区的图形模型,其中包括集成设备属性和图形特性的房/箱模型和线路模型,并结合基于XML语法的可伸缩矢量图形(SVG)描述语言,提出了面向低压台区的、具有跨平台性和可扩展性的图形框架。实际应用表明,该图形框架能够应用于多种低压台区图形显示系统,具有很好的实用性。     

低压配电网接地系统研究

对于低压配电网,需要合理确定接地系统方面选择.只有这样,居民用电过程中,无论安全性还是可靠性,乃至各项电能指标充分保障.尤其是用电要求高的居民,能够充分满足电能需求,实现更加安全优质.本文针对低压配电网现状展开探讨,同时充分结合运行实际,就接地系统进行分析.     

分相分段法在低压台区线损治理中的应用

在本文中笔者将结合日常工作经验,对于分相分段法结果与定义做好总结,并且从调整电量行为、调整电量方式等多种方法出发,谈一谈在低压台区线中采用分相分段方法的应用情况。     

低压配电网电能损耗的原因与主要降损措施

针对当前低压配电网的分析来看,其损耗问题已经成为了一项难题,制约着电网企业的发展和进步.随着我国逐步走向发达国家的阶层,其在电网供电质量和中间能耗上也提出了更高要求.其中,不仅要求更加稳固和安全的供电网络,也需要满足目前现代化和智能化的发展需求,构建具有结构科学合理、技术先进实用、供电水平高质效以及电能损耗低等特点的低压配电网络.据此,本文从低压配电网络电能损耗的原因为切入点,根据目前电网降损的研究方向,提出具有良好的可操作性和经济性的降损措施.     

风力发电对配电网电压的影响

大型风电场在接入地区配电网后,对配电网的电压有着严重的影响,主要影响因素有风场的类型、接入位置和出力大小等等。本文对风电场的无功补偿和有功功率进行了分析,并对影响配电压的因素做出了相关的阐述。     

配电网无功电压现状及降损对策分析

在现代化发展的电力系统实际运行过程中,配电网无功电压运用广泛,而长期使用所导致的损害问题,则会影响到配电网的后期运行效果与稳定性,进而影响到用户的用电体验.本文探讨了配电网无功电压的现状,并提出了必要的降损措施,以供参考.     

基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法

针对传统的基于人工方式的台区低压拓扑关系识别方法存在效率低、成本高,且在拓扑变化时需要重新识别,难以满足实时性要求等问题,本文提出了一种基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法。该方法首先建立了云-边协同的数据应用框架,在此框架基础上采用皮尔逊算法来识别用户单表的相位拓扑关系,并采用K-means算法对用户特征进行聚类分析,最终识别不同台区用户的相位、接入表箱信息等拓扑关系。最后通过实例验证所提智能识别算法的有效性。     

低压配电网馈线自动化的PLC实现方案设计

低压配电网作为输配电系统的最后一个环节,其实现自动化的程度与供用电的质量和可靠性密切相关.采用PLC(可编程控制器)系统对传统馈线自动化控制加以改造,并提出相应的硬件及软件设计方案,为低压配电网馈线自动化技术提供一种参考.     

基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断

当前已有的低压台区反窃电诊断方法很难精准确定窃电用户,导致无法完成反窃电工作。为解决上述问题,基于DBN深度学习算法提出新的低压台区反窃电诊断方法。采用大数据挖掘方法检测反窃电诊断大数据信息,并输出检测过程中产生的反窃电特征数据,分析反窃电识别数据,并重组通过逆行反窃电定位而形成的随机分布结构。利用DBN深度学习算法建立低压台区反窃电诊断模型,增加训练系数,以消除误差,通过清洗补正反窃电数据、辨识窃电风险和分析窃电行为三个步骤,实现对窃电量的估算。实验结果表明,基于DBN深度学习算法的低压台区反窃电诊断方法能够精准地确定出窃电用户,从而更好地完成反窃电工作。     

中低压配电网发展规划的关键点研究

中低压配电网是电力系统的关键部分,其规划和发展受到了电力工作者的普遍重视,但在配电网的建设会受到各种内在和外在因素的影响。文章针对中低压配电网的规划与建设方法进行具体分析,旨在推动中低压配电网建设工程的健康发展。     

基于电压灵敏度矩阵的分布式配电网电压控制

随着我国分布式光伏的大规模发展,配电网电压的控制变得越来越重要。为了提高配电网中分布式光伏发电的负载能力,文中提出了一种基于电压灵敏度矩阵的配电网电压控制方法。该方法首先通过分析节点注入功率变化对节点电压的影响,构建关联各主节点有功功率和无功功率的电压灵敏度矩阵。然后依据电压灵敏度矩阵,充分利用分布式光伏逆变器的无功调节能力,将配电网的节点电压快速控制在工作范围之内。仿真结果表明,该方法可以有效降低分布式配电网在各种工作场景下的电压偏差,提高电压质量。     

低压配电网台区宽带载波数据交互方法

为解决交互过程中的数据丢失问题,开展低压配电网台区宽带载波数据交互方法的设计研究。将交互过程中的最小延时作为控制目标,建立低压配电网台区宽带载波数据交互目标函数,为确保交互过程中最小延时目标达成,提出针对目标函数的不同约束条件;引进WEB技术,建立通信前端服务器与用户端界面之间的通信申请,由服务器将申请数据通过http传输到前端,生成对应的浏览界面,完成对端数据交互链路的构建;建立低压配电网台区宽带载波单支路等效模型,根据模型中不同节点之间的连接,设计宽带载波数据交互补偿。选择某大型电力企业作为试点单位,在其低压配电网台区部署实验,实验结果证明：设计的交互方法应用效果良好,该方法可以有效控制数据在交互过程中的丢失量。     

主动配电网电压控制策略的研究

近几年来,我国的电力事业取得了迅速发展,社会生产和生活的用电需求量不断增长.为了满足这一需求,主动配电网开始广泛应用,对电压控制提出了更高的要求.同时,随着分布式电源、能源储存设备以及柔性交流输电设备等的加入,增加了电压控制系统的复杂性,本文围绕主动配电网的电压分层协调控制策略,对其技术框架和原则、关键技术进行了具体分析.     

低压配电网防雷技术研究与应用

目前,电力事业持续发展,而对于低压配线线路而言,面临一系列问题,尤其是雷电问题。由此可见,通过引进防雷技术,非常必要和关键。只有这样,才可以避免雷电破坏,降低对生产生活不良作用。基于此,本文探讨低压配电网运行阶段,如何进行防雷,就防雷措施予以研究,同时阐述相关措施。