C2C模式下卖家信誉建立与提升策略研究

当前信誉已成为电子商务发展中不可回避的问题.C2C模式下,信誉是交易进行的基础,它直接关系着交易的安全有效.从卖家收益的视角出发,运用博弈理论分析了C2C模式下卖家信誉的演化过程,提出了惩罚和信任两种策略的适用条件.结果表明对于新进入的卖家,发表承诺和买方的惩罚能够促使其建立信誉,而对于已具有一定信誉值的卖家而言,买家的充分的信任和积极评价将是其维持和提升信誉的动力来源.     

An adaptive evaluation mechanism for online traders

Economic agents in electronic markets generally consider reputation to be a significant factor in selecting trading partners. Most traditional online businesses publish reputation profile for traders that reflect average of the ratings received in previous transactions. Because of the importance of these ratings, there is an incentive for traders to partake in strategic behavior (for example shilling) to artificially inflate their rating. It is therefore important for an online business to be able to provide a robust estimate of a trader’s reputation that is not easily affected by strategic behavior or noisy ratings. This paper proposes such an adaptive ratings-based reputation model. The model is based on a trader’s transaction history, witness testimony, and other weighting factors. Learning is integrated to make the ratings model adaptive and robust in a dynamic environment. To validate the proposed model and to demonstrate the significance of its constructs, a multi-agent system is built to simulate the interactions among buyers and sellers in an electronic marketplace. The performance of the proposed model is compared to that of the reputation model used in most online marketplaces like Amazon, and to Huynh’s model proposed in the literature.     

基于交易时间价值的在线信誉反馈集结模型有效性研究

网络交易中日益增长的欺诈行为阻碍了人们参与网上交易的积极性,激励参与方在网络交易中保持诚信交易是非常必要的。而目前电子商务网站中使用的在线信誉反馈系统难以实现激励卖方一直保持诚信交易。基于此,构建了基于交易时间价值的信誉反馈集结模型。理论模型表明:在生存期无限的情形下,只要历史交易信息对目前信誉度的影响足够小,卖方会保持持续的诚信交易。同时通过模拟分析比较了生存期有限的卖方在不同的历史信誉评价权重下的策略,卖方在不同的超额收益下的策略。分析表明:卖方从欺诈交易中获得的超额利润越大,卖方越不会保持诚信交易;基于交易时间价值的信誉反馈集结模型能够激励卖方保持持续的诚信交易行为。     

应用微模拟方法分析交易费用对股票市场影响的研究

基于对中国股票市场的连续竞价交易机制和投资者构成特征的分析,本文构建了一个人工模拟订单驱动股票市场模型。模型能够得出一系列与实际股票市场一致的典型事实,如收益率分布的胖尾特征以及波动率的聚集等。通过在模拟实验中设定不同的交易费用约束,分析了不同程度的交易费用约束对股票市场的影响。结果表明,交易费用的增加会导致股票换手率的大幅下降;由于流动性不足,提高交易费用水平并不一定能够达到降低市场波动的目的。     

Peer-to-Peer环境下基于分布式Kalman滤波的信用管理

Peer-to-Peer(P2P)环境下的信用管理对鼓励节点间的资源共享和抵制恶意节点的行为有重要的作用.针对目前P2P信用管理系统中全局信用值需要迭代计算,网络通信开销较大等问题,借鉴多传感器目标跟踪中的信息融合思想,提出了一种新的P2P环境下信用管理机制.建立了节点信用变化方程和测量方程,给出了节点全局信用值的分布式Kalman滤波估计方法,并讨论了恶意节点抑制问题.理论分析和仿真计算表明本文方法的信用值计算精度高、收敛速度快、资源开销小、对动态节点的适应性强并具有很好的可扩充性.     

A Continuous Time Financial Market with a Poisson Process as Transaction Timer

We study the influence of transactions on investors' portfolio values under the assumption that the investors' transaction times are determined by Poisson point processes, whose intensity measures can naturally be interpreted as transaction frequencies. We give lower and upper bounds on the expectations of portfolio values in terms of transaction intensities, and prove that there exist a sequence of portfolio fractions and a transaction frequency which maximize the expectation of the portfolio value for a finite horizon. We also give bounds on transaction frequencies for preventing the investors from losing money. Then the optimal transaction strategies for finite and infinite time horizons and the asymptotic effects of making transactions are discussed based on the concept of a benefit function of transactions. Finally, we investigate the influence of transactions on financial markets, with the market mean rates of return and volatilities being connected with the transaction frequency. We show that the market becomes unprofitable in a finite time if an overwhelming amount of transactions is involved and the market is suitable for some limited transactions when its trade capacity does not increase beyond any limit at a relatively high speed. Our models and simulations illustrate how the investors' collective action affects the financial market.     

一种基于语义的协同事务模型

CSCW系统中存在大量的长周期、协作、交互事务，传统事务模型和高级事务模型不能有效地支持CSCW系统中的事务处理，本文提出一个基于语义的同事务模型，该模型基于协作过程和数据对象的语义信息，能够满足CSCW系统中事务处理的需要。     

基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型

众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。     

一个能够抗击Sybil攻击的电子商务协议

尽管基于对等网络模式(P2P)的电子商务系统获得了巨大的成功,但是由于没有集中式的控制机制,所以容易受到sybil攻击和白洗(whitewashing)攻击.每个商家在购买货物时,总是希望从信任度高的商家进货.但是一些恶意的商家,可以虚构多个身份,进行虚假交易,任意提高自己的信任度.提出一个崭新的交易协议来限制Sybil和白洗攻击的能力.我们把商家间的历史交易关系映射为一个有向图,把评定商家信任度的问题转化为有向图中的最短路径问题.通过理论分析和数据仿真来评价该协议的性能.     

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。     

交易流动性不对等环境下基于收入共享契约的供应链协调

供应链中存在单一生产商、单一零售商和一个交易流动性不对等的第三方B2B电子交易市场。在零售需求不确定的情况下,分别建立了供应链集中决策模型、传统固定合约均衡决策模型、收入共享契约分散决策模型,验证了收入共享契约在多渠道采购环境下仍可以协调供应链,分析了使供应链达到帕累托改进的收入共享契约的参数设定,最后分别从卖出流动性和买入流动性两个角度讨论了交易流动性对供应链的影响。研究结果表明,卖出流动性好的电子交易市场可以促使供应链达到最优生产量,实现整体收益的最大化;两种交易流动性的趋好都会提高供应链效率,但生产商更偏好卖出流动性好的电子交易市场。     

An Automatic User-Recognition Approach Within a Reputation System Using a Nonlinear Hausdorff-Derived Metric

In this paper, we provide an automatic unsupervised recognition technique for Web community user reputations that uses a special nonlinear metric. First we describe the general framework for reputation systems. Then, we propose a feature extraction approach for the reputation system users. The resulting feature vectors (reputations) are clustered with an unsupervised classification algorithm using a nonlinear distance, derived from the Hausdorff metric for sets.     

我国创业板企业内部人交易择时行为研究

利用深圳证券交易所2012年1月1日至2013年12月31日期间的创业板企业内部人的交易数据,从间接与直接两个角度考虑创业板企业的内部人交易与信息优势利用的关系.从间接角度来看,创业板企业的内部人卖出能够有效预测未来股票走势,来获取超额收益;而买入则不具有显著的择时能力,不能获取正的超额收益,这与主板企业具有相同特点;但其中创业板小额买入可取得长期收益,这与主板企业有所不同.从直接角度来看,创业板企业内部人在卖出中充分利用了估值判断优势,抓住高估值偏差的市场机会套现,这与主板企业的特点相同;而创业板企业的内部人买入交易决策与估值判断、业绩预测这两种信息优势利用的关系都不密切,这与主板企业的特点有所不同.     

一般均衡下基于产品市场和资本市场的单名CDS定价

次贷危机呼吁新的信用衍生品定价模型, 因此为存在产品市场和资本市场的经济结构建立一般均衡的单名CDS定价模型, 使用最优化求解一般均衡下的商品价格和CDS价格. 可以发现一般均衡的CDS定价具有资本市场和产品市场的因素, 这表示CDS的价格不再是由单纯的资本市场因素决定的, 而是由无风险利率、资本产出弹性、违约率、回收率同时决定的. 通过数量约束用模拟的方式研究多个均衡的动态变化, 发现违约风险的增加使得价格剧烈波动且市场交易萎缩. 在为以中国工商银行为参考资产的CDS定价过程中, 发现各种因素在不同的时期都可能成为定价的主要影响因素. 可以发现, 次贷危机的定价体系存在着信用调整问题和定价与实体经济脱节的问题. 可以认为, 一般均衡下基于产品市场和资本市场的单名CDS定价可以囊括多个市场的交叉影响, 为衍生品定价提供一个新的方向.     

基于D-S证据理论的C2C交易风险评估模型

随着电子商务广泛展开,越来越多的用户选择C2C网上交易,但交易风险也不可忽视,对于普通用户来说,如何正确认识交易中的风险是确定选择该交易的重要依据.基于D-S证据理论的证据融合法,将C2C交易中的不确定性多级多指标评估问题转化为确定性单一总指标的风险评估问题,构建了一种比较通用的C2C交易风险评估模型.实例表明利用实践证明该方法是有效性的,可以为交易者提供参考.文中实例均来自淘宝网,但方法也适用于其它C2C交易平台,具有一定的应用价值.     

碳减排外包下的契约优化与选择研究

在政府碳配额、碳交易市场机制和消费者低碳偏好背景下,研究了制造商与低碳服务提供商合作下的碳减排外包问题。对技术交易型契约和合作共享型契约两种契约进行了优化,分别得到了两种契约下的最优决策和契约可达成条件,并进一步分析了制造商和低碳服务提供商对两种契约的偏好,最后利用转移支付的方式对契约偏好冲突问题进行了协调。研究结果表明,单位减排成本和碳排放权市场价格均是影响技术交易型契约和合作共享型契约可行性的关键因素;当单位最小碳排放量、单位减排成本和碳排放权市场价格同时满足一定条件时,两种契约可同时达成;制造商总是偏好技术交易型契约,但低碳服务提供商对于契约类型的偏好并不是确定的;利用转移支付协调的方式可以解决合作双方的契约偏好冲突问题,并使得双方最终达成技术交易型契约。     

基于时间序列建模和控制图的异常交易检测方法

可疑交易识别是打击洗钱犯罪所要面对的一项重要任务.为辅助反洗钱分析人员从海量金融交易信息中甄别客户异常交易,本文提出一种新的基于非线性马尔科夫随机过程、相空间重构和隐马尔科夫链的非线性随机方法,用于对金融交易时序进行建模拟合,然后应用鲁棒控制图对估计误差进行检验以发现异常.应用该算法对实际交易数据和仿真数据的分析验证了所提方法的有效性和可行性,可以被用于异常交易的监测.     

基于标杆管理优化算法的供电商购电组合策略

针对开放式电力市场环境下,供电商的购电风险管理问题,结合金融输电权拍卖市场和电能交易市场,构造了一个考虑阻塞风险的供电商最优购电组合模型.由于此模型的非可微性和非凸性,使用了一种新型的智能计算方法——标杆管理优化算法对该模型进行了求解计算.仿真实例表明,提出求解计算方法是切实可行的,具有一定的实用性和灵活性.     

Optimal control of a quality supervision profit model for the electronic intermediary

Online customers execute transactions without inspecting products could expect to encounter risks of receiving products with unsatisfactory qualities, especially in food transactions. Thus quality supervision plays a key role in the establishment of trust as well as in the management of risk between online customers and sellers. Most papers in this field are in qualitative nature. In this paper, a quality supervision profit(QSP) model is formulated as a discrete-time optimal control problem. It is a quantitative approach, and it broadens the scope of current research in the area. The quality effort level of online sellers(QELs) and the quality supervision level of the electronic intermediary(QSLm) are considered together with their corresponding profit in the proposed model. The aim is to optimize an overall profit. A case study arising from Suichang's food traceability system(FTS) of farm produce online transaction is carried out in details. The results reveal that QELs, QSLm and the profit distribution coefficient have a strong influence upon the profits of both sides. Finally, some concluding remarks,including potential further research topics, are given.     

Controlling the bullwhip effect in a supply chain system with constrained information flows

The bullwhip effect problem is one of the most important issues in supply chain management. Limited information sharing increases the difficulty of reducing the bullwhip effect and leads to inefficient supply chain management. The purpose of this paper is to explore new ways to reduce the bullwhip effect in supply chain systems that face uncertainties with respect to information sharing. We first present a supply chain state transition model, based on which we explore the endogenous mechanism of bullwhip effect, especially those related to impacts from limited information sharing. Then we propose a novel inventory control method and study the corresponding control optimization problem, with the aim of reducing inventory volatility in supply chains. Both quantitative analysis and simulation study are conducted. Simulation results show the effectiveness and flexibility of our proposed method in reducing bullwhip effect and in improving supply chain performance, even under conditions of limited information sharing.