一类矩阵方程的对称次反对称解及其最佳逼近

利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了矩阵方程 ATXA =B有对称次反对称解的充分必要条件及其通解的表达式 ,并且给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 .     

求解子矩阵约束条件下四元数矩阵方程AXB=C的矩阵半张量积方法

1引言子矩阵约束下的矩阵方程问题是指限定矩阵方程的解X的一个子矩阵X_(0),然后在某个约束集合中求解矩阵方程.如求满足X([1:q])=X_(0)的对称解,这里X([1:q])表示矩阵X的q阶顺序主子阵.子矩阵约束下的矩阵方程问题来源于实际中的系统扩张问题[1],有一定的实际意义和重要性,受到了许多学者的关注,如[2-4]中,彭分别研究了子矩阵约束条件下实矩阵方程AX=B的实矩阵解,中心对称解和双对称解.     

双对称矩阵的一类反问题

给定矩阵X和B,得到了矩阵方程X^TAX=B有双对称解的充分必要条件及有解时解的一般表达式．用SE表示此矩阵方程的解集合,证明了SE中存在唯一的矩阵^↑A,使得^↑A与给定矩阵A^*的差的Frbenius范数最小,并且给出了矩阵^↑A的表达式。     

矩阵方程A^TXB=C的正定和半正定解

给出了矩阵方程Ａ＾ＴＸＢ＝Ｃ在正定和半正定矩阵类中有解的充要条件及解的一般表达式。     

反中心对称矩阵反问题解存在的条件

讨论了反中心对称矩阵反问题及其最佳逼近。研究了矩阵反问题有解的充分和必要条件,利用这类矩阵的结构和特征性质得到了矩阵反问题解的通式;证明了最佳逼近问题存在唯一解,并给出了求最佳逼近解的算法和数值算例。     

EP矩阵与矩阵方程的解

证明了如下结论:设A∈C~(n×n)是群可逆矩阵,则(i)A为EP矩阵当且仅当矩阵方程A~HXA=XAA~H在χ_A至少有一个解;(ii)A为EP矩阵当且仅当矩阵方程A~HXA=AA~HX在χ_A至少有一个解,其中χ_A={A,A~#,A~+,A~H,(A~#)~H,(A~+)~H}.     

Hermite广义Hamilton矩阵反问题的最小二乘解

本文研究了Hermite广义Hamilton矩阵反问题的最小二乘解,利用矩阵的奇异值分解,得到了解的表达式用Hermite广义Hamilton矩阵构造给定定矩阵的最佳逼近问题有解的条件.     

四元数矩阵方程∑A~iXB_i=E

设ＨＦ为域Ｆ上广义四元数可除代数，其中ｃｈａｒＦ≠２．应用伴随矩阵与矩阵表示方法，本文得到ＨＦ上矩阵方程∑ｋｉ＝０ＡｉＸＢｉ＝Ｅ有解或有唯一解的几个充要条件，并且给出了几个解的公式．     

体上的矩阵方程AXA=B

设Ｆ和Ω分别表示一个对合反自同构的体，一个加强Ｐ除环，本文定义了Ω上的亚（半）正定矩阵，给出了矩阵方程ＡＸＡ＾＊＝Ｂ在Ｆ上有（斜）自共轭矩阵解及在Ω上有亚（半）正定矩阵解的充要条件及其解集的显式表示。     

矩阵方程AX=B的中心对称定秩解及其最佳逼近

本文研究了矩阵方程AX=B的中心对称解.利用矩阵对的广义奇异值分解和广义逆矩阵,获得了该方程有中心对称解的充要条件以及有解时,最大秩解、最小秩解的一般表达式,并讨论了中心对称最小秩解集合中与给定矩阵的最佳逼近解.     

On solutions of matrix equations and

With the help of the Kronecker map, a complete, general and explicit solution to the Yakubovich matrix equation V−AVF=BW, with F in an arbitrary form, is proposed. The solution is neatly expressed by the controllability matrix of the matrix pair (A,B), a symmetric operator matrix and an observability matrix. Some equivalent forms of this solution are also presented. Based on these results, explicit solutions to the so-called Kalman–Yakubovich equation and Stein equation are also established. In addition, based on the proposed solution of the Yakubovich matrix equation, a complete, general and explicit solution to the so-called Yakubovich-conjugate matrix is also established by means of real representation. Several equivalent forms are also provided. One of these solutions is neatly expressed by two controllability matrices, two observability matrices and a symmetric operator matrix.     

由三个特征对构造正定Jacobi矩阵

本文研究了由三个特征对构造正定Jacobi矩阵的问题,给出了这个问题有唯一解的充要条件及解的表达式,并给出了问题的数值算法.     

拟次Hermite矩阵方程的解

A,M,x为n阶矩阵,M可逆,当A为由M确定的拟次Hermite矩阵时,讨论复数域上矩阵方程X AX=A的求解问题,给出了解的表达式,其中X＝M－1XsM,为X的共轭次转置矩阵。     

矩阵方程AX=B的转动不变解及其最佳逼近

利用矩阵的广义逆、奇异值分解、张量积和拉直算子,给出了矩阵方程AX=B有转动不变解的充分必要条件及有解时通解的表达式;给出了矩阵方程解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.     

THE POSITIVE SEMIDEFINITE SOLUTION OF THE MATRIX EQUATION （A^TXA, B^TXB） = （C,D）

In this paper, we consider the positive semidefinite solution of the matrixequation (A^TXA, B^TXB) = (C,D). A necessary and sufficient condition for the existence of such solution is derived using the generalized singular value decomposition.The general forms of positive semidefinite solution are given.     

关于正定矩阵的几个问题

本文推广了文［１］的主要定理，给出了用低阶矩阵判定高阶矩阵正定的判定定理，同时给出了矩阵方程ＡＸ＝Ｂ的反问题在正定矩阵类中解存在的充要条件及解的一般形式．     

矩阵方程X+A*X-nA=I的正定解

In this paper we give some sufficient conditions and some necessary conditions under which the matrix equation X A^*X^-nA=I has a positive definite solution. An iterative method which converges to a positive definite solution of this equation is constructed. And an error estimate formula on this iterative method is also derived.     

四元数矩阵方程AX-YB=C的最佳逼近解

本利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．     

Inaccurate linear equation system with a restricted-rank error matrix

It is well-known that the solution set of an interval linear equation system is a union of convex polyhedra the number of which increases, in general, exponentially with the problem size. As a consequence, the problem of finding the interval hull of the solution set is NP-hard as J. Rohn and V. Kreinovich proved in [13]. The purpose of this paper is to show that the solution set analysis can be simplified substantially provided the rank of the error matrix is restricted even if the assumption of interval character of data errors is replaced by a more general one. Especially, in the case of a rank-one error matrix we have to look into at most two convex subsets. Besides, a dual approach to describing the solution set is discussed. The original version of this approach was suggested in [7].     

矩阵方程的对称解及其逆矩阵的数值解法

基于矩阵方程LS＋SL^T=[p,q]求解对称矩阵S,得到了唯一解的充要条件和解的递推计算式,进一步研究了逆矩阵S-1的求法,数值算例说明了递推计算式的正确性.