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本文给出了Fourier变换在求解相互独立的连续随机变量之和分布中的应用,证明了正态随机变量的可加性,方法简便、快速.这些充分显示了此工具的实用性. 相似文献
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用随机变量之和的分布的卷积公式直接给出随机多个随机变量之和的期望公式的证明 ,避免了原有的证明过程需引入条件期望和全期望公式的麻烦 . 相似文献
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均匀分布参数的无偏估计及其分布 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了均匀分布未知参数无偏估计量的分布密度,利用无偏估计量构造出一些新的样本函数,并且利用给出的样本函数推导出了未知参数的置信区间.所得到结果改善了现有的估计,易于计算. 相似文献
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填空题1 随机变量是一个用来表示的变量 ;若对随机变量可能取的一切值 ,我们都可以按一定次序一一列出 ,则这样的随机变量叫做 ;而连续型随机变量的取值可以是 .2 一个袋中装有 6个白球 ,4个红球 ,从中任取 4个 ,其中所含红球个数记为 ξ ,则 ξ =2所表示的随机试验结果是 .3 已知随机变量 ξ所有可能取的值为 1,2 ,… ,n ,且取这些值的概率依次为k2 ,2k2 ,… ,nk2 ,则常数k = .4 设随机变量 ξ只能取 6 ,7,8,… ,15这 10个值 .且取每个值的概率均相等 .则P (ξ >8) =;P(ξ≥ 10 ) =.5 设随机变量 ξ的分布列为P (ξ =x) =C… 相似文献
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设X与Y为相互独立的非负随机变量, 考察乘积XY的尾分布性状. 可将X视为初始资本, 而Y则是利率的影响. 在现代金融保险业中, 通常假定X属于一定的分布族, 而要考虑的问题是: Y的尾分布性状会对XY的尾性状产生怎样的影响? 在怎样的条件下, XY能够保持X的原有族性? 探讨了当X的分布属于L族和S族时, XY的分布仍能属于相应分布族的条件, 这些条件远远弱于既往文献中所给出的条件. 同时还证明了: 当X服从L(γ) (γ>0)族连续分布时, XY的分布属于L族的充要条件是Y为无界随机变量. 相似文献
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设二维随机变量 (X,Y)的概率密度为 f (x,y) ,二维随机变量的函数是 U =U(x,y) ,则U的分布函数为FU(u) =P{ U≤ u} = Gf (x,y) dxdy,G:u(x,y)≤ u,(-∞ 0 .将此… 相似文献
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基于均匀分布参数估计的几个结果 总被引:2,自引:1,他引:1
在总体分布为U(0,θ)和U(1θ,2θ)下,给出了未知参数θ,1θ,2θ的一些点估计量,并讨论了这些估计量的性质,对原有结果进行了补充. 相似文献
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