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基于小波变换的信号奇异性分析 总被引：5，自引：0，他引：5
本文研究得出了用小波变换进行奇异性检测时的小波基的一些选取原则和检测算法，并应用实例予以验证，从而证明了这些原则的有效性，为小波变换在奇异性检测中的实践运用奠定了一定的理论基础． 相似文献
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本文利用高斯函数的正整数阶导函数的一个性质,给出了一种探测信号奇异性的方法,得到了奇异点的位置,阶数α以及相应的平滑因子a和k,推导出了α满足的方程,对文献[8]的结论进行了推广.最后进行了数值试验,相对Mallat定理的10%的误差,取得了较好的效果. 相似文献
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用子波变换研究壁湍流Lipschitz奇异性指数 总被引：1，自引：0，他引：1
本文用子波变换研究了描述壁湍流脉动速度局部奇异性行为的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ奇异性指数，发现在湍流边界层中，猝发和扫掠发生时脉动速度信号的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ局部奇异性指数为负值· 相似文献
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相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波工研究了其性质，作为推论，本文给出了在Ｌｐ范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明。 相似文献
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小波变换在金融数据分析中的应用 总被引：11，自引：0，他引：11
市场上的数据,从本质上讲都是一种时间序列。它和小波分析中的信号具有相同的特性。因此,完全可以将这些经济时间序列看成信号,应用小波变换进行分析和预测。 相似文献
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广义小波变换及其在人工神经网络中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波变换并研究了其性质.作为推论，本文给出了在Lp范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明. 相似文献
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小波在股市数据分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文把股票日收益率时间序列看作一维时间信号 ,构造了新的小波母函数作为滤波器 ,对此时间信号做滤波处理 ,消除了数据的奇异性 ,从而可以宏观地预测股票日收益率走势 . 相似文献
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在基小波ψ(t)为带限的条件下,基于半离散的小波变换(Wψf)(na,a)(n∈Z,a∈R)信号f(t)的重构公式被给出. 相似文献
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1引言1950年N.Aronszjan发表的一篇综述性文章《Theory of reproducing kernels》标志再生核理论的初步形成.由于再生核有许多良好的计算性质,S.Saitoh总结并深入研究再生核基本理论,进一步拓展了再生核的应用领域;徐利治把再生核应用于L~2(B)(B是复平面上的一个区域)中解析函数重积分降维问题,并提出了一个能对一些预先给出的 相似文献
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This paper presents some results of the relation between wavelet transform and fractal transform. The wavelet transform of the attractor of fractal transform posseses translational and scale invariance. So we speed the fractal image encoding by testing the invariance of the wavelet transform appropriate for image encoding. The classfication scheme of range blocks by wavelet transform is given in this paper. 相似文献
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1 引言
小波分析是结合泛函分析、应用数学、逼近论、调和分析、广义函数论等数学知识的结晶,具有深刻的理论意义和广泛的应用范围,被称为”数学显微镜”.基于其多分辨分析的特点以及在时、频两域都具有表征信号局部特征的功能,应用它可以解决许多Fourier变换不能解决的难题,为工程应用提供了一种新的、更有效的分析工具[1],由... 相似文献
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