Cgau小波变换像空间中的等距变换与反演公式

在以再生核Hilbert空间为连续小波变换像空间的基础上,针对Cgau小波(复数形式的Gauss小波),给出了其小波变换像空间的再生核的具体表达式.当固定尺度因子时,利用再生核空间理论,对Cgau小波变换像空间做了具体描述,分别给出了Cgau小波变换像空间中的等距变换和反演公式,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础.     

Cgau小波变换像空间中的等距变换与反演公式

在以再生核Hilbert空间为连续小波变换像空间的基础上,针对Cgau小波(复数形式的Gauss小波),给出了其小波变换像空间的再生核的具体表达式.当固定尺度因子时,利用再生核空间理论,对Cgau小波变换像空间做了具体描述,分别给出了Cgau小波变换像空间中的等距变换和反演公式,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础.     

基于小波变换的高斯函数极值点及拐点的判别

利用小波变换能够表征信号特征的特性 ,选取适当小波函数 ,对 Gauss函数作小波变换 ,根据小波变换零值点和极值点来判别 Gauss函数极值点和拐点 ,根据小波变换的变化情况来判别 Gauss函数的重叠情况 .结果表明是有效的 .     

用再生核表示小波变换

本文研究了调制高斯函数的小波变换．利用再生核函数的特殊技巧，得到了该小波变换的等距恒等式和像空间的结构，同时给出了该小波变换的采样定理．使得小波变换能用再生核函数表示．这为一般的小波变换的像空间的研究提供了理论基础．     

傅立叶变换与小波变换的比较教学

本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。     

一种新的信号处理方法——线调频小波变换

线调频小波变换是处理非平稳信号一种新的方法 .本文分析了线调频小波变换是短时 Fourier变换和小波变换的时频分析的统一形式 ,并能根据信号的特点生成新的时频分析方法 ,说明了线调频小波变换具有传统处理方法无法比拟的优点     

广义函数框架下的小波变换及其性质

本文将L^2空间的小波变换推广到广义函数空间上，建立了广义函数框架下的小波变换，证明了广义函数的小波变换及其有关性质，使小波变换这一信号分析的数学工具有了更大的应用范围．     

过抽样M通道小波星图去噪方法研究

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,在分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析基础上,根据多尺度小波变换的多分辨特性,提出了过抽样M通道小波变换去噪方法,并将此方法用于星图降噪处理中,收到良好的效果.     

Gauss小波变换像空间的描述

在连续小波变换像空间是再生核Hilbert空间的基础上,针对经常用于边界检测并且使用效果非常好的Gauss小波,给出了其小波变换像空间的再生核具体表达式.并且当固定尺度因子和固定平移因子时,利用再生核空间理论,对Gauss小波变换像空间做了具体描述,分别给出了Gauss小波变换像空间中的等距恒等式和反演公式,这为进一步研究一般的小波变换像空间提供了理论基础.     

广义典型流形上连续小波变换的性质

研究广义典型流形M上小波变换的性质,根据广义典型流形M的结构特征与广义典型流形M上连续小波变换的定义,讨论了广义典型流形M上的连续小波变换的重构公式,线性性质,伸缩平移性等,讨论了广义典型流形M上小波变换的性质.最后,给出了连续小波ψ的卷积公式.     

Variation of wavelet entropy in electroencephalogram signal during neurofeedback training

Neurofeedback training (NFT) has an important role in improvement of cognitive functions in both clinical and healthy individuals. In this study, variation of wavelet entropy during low beta NFT was investigated. To investigate the effect of low beta NFT on wavelet entropy, correlation between the change in low beta activity and the change in wavelet entropy was computed. The results revealed that there is a highly significant negative correlation between the change in low beta activity and wavelet entropy. The given outcome suggests that enhancing low beta activity through NFT associated with decrements in wavelet entropy. Furthermore, we discuss a new implementation of NFT, based on wavelet entropy for future research. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Complexity, 2012     

小波理论运用于粮食产量变化的实例分析

小波分析是应用数学的一门分支,在各个领域都有着广泛的运用.对小波变换的方法步骤进行了阐述,并以成都市建国以来粮食产量年际变化为实例,进行了分析实践.实例表明,小波分析的成果能够很好地为区域粮食政策服务.     

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This paper studies the estimation of change point in mean and variance function of a non-parametric regression model based on kernel estimation and wavelet method. First, kernel estimation of mean function is developed and it is used to estimate the position and jump size of mean change. Second, wavelet methods are applied to derive the variance estimator which is used to estimate the location and jump size of the change point in variance. The asymptotic properties of these estimators are proved. Finally, the results from a numerical simulations and comparison study show that validate the effectiveness of our method.     

随机设计下非参数回归模型变点的小波检测与估计

A wavelet method of detection and estimation of change points in nonparametric regression models under random design is proposed. The confidence bound of our test is derived by using the test statistics based on empirical wavelet coefficients as obtained by wavelet transformation of the data which is observed with noise. Moreover, the consistence of the test is proved while the rate of convergence is given. The method turns out to be effective after being tested on simulated examples and applied to IBM stock market data.     

时间序列中方差的结构变点的小波识别(英文)

本文给出了时间序列中方差的小波系数的两种估计:连续估计和离散估计.这两种估计可以用来检测时间序列中方差的结构变点.利用这两种估计我们给出了方差变点的位置和跳跃幅度的估计,并且显示出这些估计可达到最佳收敛速度.同时,我们还给出了这些估计的收敛速度以及检验统计量的渐进分布!     

小波检测并估计非参函数变点

研究随机设计下非参函数变点的小波检测与估计问题.将小波方法与设计点转化方法相结合给出变点的检测统计量并研究检测的一致性.给出了变点个数和变点位置的估计量,证明了变点个数估计量的相合性并得到变点位置估计量的收敛速度.     

沪深港股市相关性的小波分析

主要使用离散小波变换(DW T)对沪深港股市的相关性进行研究.小波可以把方差和相关系数在不同尺度上进行分解,以便更仔细地研究时间序列的波动性在不同尺度上的相关程度.研究发现:三地股票市场的波动性都随着小波尺度的变化而变化;沪深股市与香港股市相关性非常低,而且在不同尺度上相关程度有较大差别.     

无穷方差厚尾过程中非参数函数的小波估计

研究无穷方差厚尾过程中含有变点的非参数函数的估计问题。通过小波方法给出变点位置的估计值并得到其收敛速度。在已知变点估计值的基础上,将截尾方法与小波压缩方法相结合得到非参数函数的估计值。模拟研究结果说明对于无穷方差厚尾过程中的函数估计问题小波方法是有效的。     

基于小波网络的干旱程度评估方法

本根据干旱事件识别的基本原理,同时基于小波基具有很强的自适应性和函数变化能力,提出了一种基于小波网络的干旱程度评估新方法,并在最小均方能量准则下,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数,以及小波网络的权值,仿真实验表明采用该方法极大地提高了对干旱程度辩识的正确率,可为干旱研究提一条新的途径。