一种基于二维DCT变换的图像信息隐藏方法

提出了一种基于二维DCT变换的图像信息隐藏方法,经过二维DCT变换后的图像能量集中在低频部分,考虑到人眼的视觉特性,图像的高频部分可视为视觉冗余部分,可以把有用信息隐藏在变换载体图像的高频部分,即以牺牲图像高频信息来达到信息隐藏的效果,通过MATLAB实现这一思想,对隐藏后的图像质量做了特征分析,并对下一步实验做出了设想.     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

基于混沌系统与Arnold变换的图像信息隐藏算法

文中提出了一种新颖的基于多混沌序列加密Word文档,并对数字图像进行Arnold变换的信息隐藏算法.分析了混沌序列Arnold变换图像;设计了信息嵌入与提取算法;并采用动态补偿抵御SPA的检测.利用VB实现Word文档(可以包括字体格式、表格、图形等)的嵌入与提取;给出了信息隐藏的峰值信噪比(PSNR)和SPA分析方法的检测结果.实验表明该算法具有信息隐藏方便、安全可靠、信息隐藏量大等特点.     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

图像信息隐藏DCT算法不可见性研究

为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。     

一种基于Arnold变换的音频数字水印算法

提出了一种新的音频数字水印算法。根据音频信号时域特征分析结论确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对每个特征区域进行DCT变换,通过对DCT系数进行比较实现了水印信息的嵌入。水印信息是二值图像,在嵌入前使用Arnold变换对图像信息进行了加密。水印的提取不需要原始音频信号的参与,而且采用并行嵌入和统计检测的方法提高了水印性能。仿真试验证明了算法的有效性和数字水印的不可感知性。     

基于图像显示、波段变换的信息隐藏安全测算法浅析

利用计算机技术,结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换的小波水印算法,对提出的算法进行了各种攻击测试。实验表明,该算法对JPEG有损压缩、中值滤波攻击和高强度噪声攻击具有强稳健性,具有很好的透明性和鲁棒性,实用性也较高。     

基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

基于Arnold变换和图像融合的数字图像隐藏算法

针对传统Arnold反变换需要先计算出变换周期和恢复图像时间较长的弱点,提出了快速Arnold反变换方法,该方法利用6个方程组求解得到.实验证明该方法可行、效果好,大大节省了恢复原始图像的时间,提高了传统Arnold算法的效率,同时具有良好的鲁棒性.     

基于灰度预测和灰色关联分析的离散余弦变化图像隐藏算法

Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity, invisibility and robustness. In this paper, a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Tran-sform (DCT) domain is proposed. First, this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey predic-tion GM(1,1) (IGM) model. It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis (DGRA). Finally, it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients, which are decided by those blocks’ Double-Dimension Grey Correlation Degree (DGCD) and Human Visual System (HVS). This method can ensure an adequate balance between invisibility, capacity and robustness. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression (46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%), Gaussian noise (45.531 3 dB when the parameter is (0,0.000 5)) etc., and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier.     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

基于小波变换的语音信息隐藏新方法

针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。     

一种基于小波域的同步均值量化音频隐写算法

提出一种基于小波域和均值量化的同步音频隐写术。首先对秘密信息进行Arnold变换,以此来消除其相关性,从而实现原始信息的不可知性隐藏;然后对原始载体信号进行离散小波变换,采用M序列作为同步信号,将需隐藏的信号与同步信号嵌入到低频系数的均值中,达到在不引起任何怀疑的情况下秘密传送信息的目的。实验证明,此算法安全性较高,有较强的抗噪声和低通滤波攻击的能力,并且提取时只需密钥和同步信号,比起盲隐藏法更简便、更具有可行性。     

基于频谱特征的数字音频中信息隐藏算法

将需要保密的信息隐藏到数字音频信号或文件中可达到伪装的效果,是实现信息安全或保密通信的重要手段。文中设计了一种基于频谱特征的频域嵌入信息隐藏算法。介绍了该算法的基本处理流程,频域信息嵌入和提取的具体方法,并给出了对算法透明性、信息容量、鲁棒性的测试结果。文中算法可实现盲检测,实验表明其具有较好的透明性,对多种攻击的鲁棒性较好,并可实现一定码率下的无差错传输。     

一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏技术

该文提出了一种基于置乱和融合的OCT域图像信息隐藏技术.首先阐述了图像的二维OCT变换、arnold置乱变换、融合技术,在此基础上,提出了一种将三者结合的图象信息隐藏算法.通过运用MATLAB工具进行实验测试和分析,表明该算法具有较大的信息嵌入量和良好的隐藏效果,对常见的图像处理操作,具有一定程度的鲁棒性.