基于价值工程的房地产项目管理应用研究

房地产项目投资巨大,过程繁多,而房地产项目管理的方法和水平如何直接影响到房地产企业效益的高低.因此,通过对房地产项目全过程的分析,提出了房地产项目全过程功能指标体系,并结合价值工程理论提出了房地产项目全过程运用价值工程的思想,通过运用三家房地产公司房地产项目的成本数据进行实证分析,验证了指标体系和房地产全过程价值工程理论的合理性,为房地产企业全过程运用价值工程理论提供了指导.     

基于灰色理论的人口年龄结构对房地产需求影响分析

通过研究影响房地产市场需求的主要因素,特别引入不同年龄段人口数这一因素,建立了基于灰色理论的房地产市场需求影响因素分析模型,对影响全国房地产市场需求的各因素进行实证分析,从而得出人口年龄结构在影响房地产市场需求中的重要性.并进一步分析人口年龄结构对需求的影响机理.     

货币政策对房地产价格影响的非对称性分析——基于LSTVAR模型

由经济学理论分析可知,货币政策对房地产价格的具有显著的影响.利用LM检验和LR检验得到,包含货币政策变量和房地产价格变量的VAR模型具有非线性特征,并构建了相应的LSTVAR模型.运用广义脉冲响应函数研究了货币供应量与利率变化对中国房地产价格动态影响的非对称性.     

房地产项目整体定位与经济评价

在市场经济条件下我国房地产业进人快速、稳定的发展阶段，新世纪中国房地产行业面临极为难得的发展机遇，如何在竞争日趋激烈的情况下规避风险，提高利润率，实现项目的利润最大化，是我国房地产业能否持续、健康、稳定发展的重大问题之一。房地产项目策划能有效整合房地产项目资源，探索解决企业发展中的问题，增强企业的管理创新能力。本文为了实现项目经济效益、社会效益、环境效益的目标设定，科学地运用了房地产项目策划理论体系，探讨了房地产项目策划的作用、方体体系和运作程序，并运用于合肥某项目的工程实践中，得到房地产项目策划的一些经验和结论，为以后相关方面的理论研究和实践活动提供了借鉴和参考。     

基于Multi-Agent模型的行政政策对区域差异化房地产价格影响的研究

为了稳定房地产市场的价格波动,帮助房地产市场持续健康的发展,国家自2010年之后推出了一系列的行政政策来限制房地产市场的投机行为.为了研究这些行政政策是否能够起到应有的作用,文章构建了自下而上、系统全面的Multi-Agent房地产市场模型对行政政策在不同城市房地产市场的差异化效应进行了仿真研究.实证研究发现:1)利空性行政政策会使得目前的房地产市场价格在短期内持续降低,到达最低点之后会重新恢复上升态势.2)如果放开限购管制,将导致各地房地产市场价格持续上升.3)如果允许投资者在不同地区进行房地产投资行为,将推动未成熟的房地产市场价格更快的上升,反而对成熟的房地产市场影响较小.     

宏观因素对房地产行业信用风险的影响研究——基于BALQR模型的实证

以2008年1月至2014年9月相关数据为基础,利用贝叶斯adaptive Lasso分位数回归(BALQR)模型对影响房地产业信用风险的宏观经济因素进行了分析.结果表明,在任何分位点上,对我国房地产行业信用风险影响最大的均是GDP增长率,其次是CPI增长率和消费者信心指数增长率,其中前者为负向作用后两者为正向作用,而资本市场的景气状态则对房地产行业信用风险基本没有显著作用.不过,在不同分位点上,不同宏观因素在房地产行业的不同信用风险水平上的影响程度又存在差异性.     

基于PLS的江苏省房地产价格影响因素的实证研究

通过偏最小二乘(PLS)方法对江苏省2000-2010年9个指标的汇总数据进行研究,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度.结果表明,城镇人均住房面积、在岗职工平均收入、人均GDP是影响江苏省房价最重要的因素.同时,考虑到江苏省内部发展的差异,又运用PLS法对苏南、苏中、苏北三地区2004-2010年9个指标的面板数据分别进行了分析.结果表明,在岗职工平均收入对三地区的房价均有较大影响.其余影响因素则因经济发展存在差异.     

基于MIV-BP型网络实验的房地产价格影响因素研究

房地产价格是保证房地产经济健康运行和资源有效配置的关键.影响房地产价格的因素复杂,各因素的变化势必将对房地产价格的涨跌产生影响.以经济学中的供求理论为基础,以上海市商品住宅价格为研究对象,对BP神经网络进行训练,计算各因素对房价的平均影响值(MIV),构建MIV-BP模型,实证分析各因素对房地产价格的影响作用.结果表明:生产总值,贷款利率,居民人均可支配收入成为影响我国房地产价格的主要因素.居民消费价格指数,土地增值税对房价产生较显著影响.而在上述变量作用下,房地产供给面积与销售面积已经很难影响房地产价格的走势.因此应将生产总值,贷款利率,人均可支配收入作为房地产价格调控的着力点.     

基于岭回归法的四川省房地产价格影响因素研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义.四川省作为西部大开发战略的重要地区,近年来城市化快速发展,笔者应用2000—2011的四川省面板数据,选取了供给方、需求方、以及宏观经济环境一些主要的变量进行理论分析,在此基础上,对这些变量与房地产价格进行多重共线性诊断,采用岭回归方法对四川省房地产价格的影响因素进行研究.最后根据研究结果对四川省房地产业业的健康发展提出具有针对性的政策建议.     

房地产投资对绿色全要素生产率的影响——基于空间杜宾模型的实证研究

基于超效率SBM-GML指数模型测算中国绿色全要素生产率的地级市数据,运用空间杜宾模型分别从全国及东、中和西部实证分析房地产投资对城市绿色全要素生产率的空间效应。研究结果显示：(1)城市绿色全要素生产率存在空间溢出效应且表现显著,本地区绿色全要素生产率的提升会促进周边地区绿色全要素生产率;(2)在全国层面,房地产投资不仅对城市绿色全要素生产率的直接效应和间接效应都显著为负,而且对绿色全要素生产率分解出的绿色技术效率与绿色技术进步也存在反向抑制;(3)区域角度,房地产投资对绿色全要素生产率的抑制程度存在区域异质性,对东部地区的直接作用最大,西部最小,对中部地区的间接作用最大,西部最小。     

人口结构变动对房地产市场需求影响的灰色关联分析

基于灰色关联度分析方法,对影响福建省房地产市场需求的各因素进行测算、进而排序,得出各影响因素的相对重要性依次是:商品住宅房屋竣工面积商品房平均销售价格城镇居民人均可支配收入第三产业人口占比城镇人口数占比15-64岁人口数占比男性人口数占比福建省GDP房地产开发投资额.人口的年龄、性别、城乡和产业四个方面结构变动对福建省房地产市场需求的影响已不容忽视,这对于预测房地产市场发展变化具有重要意义.     

管理人因素对风险项目期权估值的影响

本基于对风险项目及其“孪生证券”风险和收益特性的分析，认为真正的“孪生证券”实际中很难存在，进而提出利用“近似孪生证券”与无风险证券构造资产组合来复制实物期权收益特征，利用无风险套利分析确定项目实物期权价值的方法。但考虑到管理人因素造成的实物期权内部风险特征的不可复制性，本进一步提出利用“确定性等值”将内部风险价值V1具体化，从而实现对“近似孪生证券”方法进行修正。     

基于房地产行业发展现状的数学模型

基于我国房地产行业发展的现状,根据优化与运筹的相关数学理论,采用BP神经网络、灰色理论、目标规划等方法,建立了住房需求-供给模型、房地产行业与国民经济其他行业关系模型、房地产行业态势分析模型、房地产行业可持续发展模型、合理房价制定模型,对我国的房地产行业作了深入的分析和科学的探讨,给政府相关部门制定决策提供了重要的理论依据.     

命题活动对教师专业发展的影响探析

教师专业发展是一个永恒的话题,命题是一项非常有意义的实践活动.命题实践可以促进教师研读课程标准、研读教材、研读考题、研读相关文献等,从而促进教师领会课改精神,把握教学方向,提高命题能力,提高教育教学效果等.本文通过命题实践,探索命题活动对高中数学教师的专业发展的影响,供同行交流、探讨.     

建筑企业社会网络关系及对市场竞争力的影响:基于项目合作视角

建筑市场是一个由复杂社会网络关系构成的系统,企业的竞争力和其在网络结构中的位置和把握网络机会的能力相关.论文从项目合作视角出发,通过建立建筑业企业社会网络模型,并利用区域性案例进行实证.结果发现建筑业不同类型的企业在网络中的位置具有显著不同,服从幂律分布,但本地国有企业占有明显优势,存在市场开放度和竞争不足问题;进一步的,论文通过实证得出了企业市场竞争力受中心度和结构洞中的限制度指标的双重影响,且两个因素之间存在幂律关系.论文的实证结论证明,在不完全竞争条件下,企业要提高自身在建筑市场的竞争力,必须尽可能利用地缘社会关系和政府资源关系,创造和利用网络结构洞,巩固自身在网络中的位置,尽力提高网络个体中心度.     

知识在研发项目间的动态传播过程及其对项目集的影响研究

针对知识在研发项目间的动态传播问题,本文基于传染病(SIR)模型构建了知识的动态传播模型。首先,在项目团队间沟通网络构建的基础上,采用依赖结构矩阵(DSM)方法利用节点间的关联强度测度项目间的知识传播概率;然后,依据对项目间知识传播过程的分析,将知识传播过程中的项目团队界定为四种状态,并分析了知识传播导致的项目在各状态间的转变;进一步,分别测度知识传播导致的项目处于不同状态的概率和项目的知识水平;最后,利用传染病模型构建项目集网络中知识传播的动力学模型,对知识的动态传播过程进行求解与仿真分析。     

数量型与价格型货币工具对房地产市场价格的影响机制研究

使用非线性边限(NARDL)模型探索数量型和价格型货币政策工具对房地产市场的影响.结果显示无论数量型货币政策和还是价格型货币政策都会对房地产价格产生非对称性效应.对于数量型货币政策来说,紧缩的货币政策和宽松的货币政策都会显著影响房地产价格.相对而言紧缩的货币政策对房地产市场的影响效果更明显.对于价格型货币政策来说,利率变动对房地产价格的影响在长端呈现非对称特征,而在短期则无此效应.降低利率水平能够推动房地产价格的提升,而提高利率无法有效地约束房地产价格的上涨.     

基于模糊数学方法的房地产企业偿债能力分析

房地产行业作为高负债行业,其偿债能力一直是人们关注的热点问题.结合房地产企业偿债能力相关的理论知识,应用模糊数学的方法构建了房地产企业偿债能力评价模型,全面考虑了描述房地产企业偿债能力的各项指标,分析了房地产企业偿债能力恶化的原因,并提出一系列改善房地产企业偿债能力的对策.     

基于PCA-VAR模型的房地产信贷政策调控效应分析

有效的房地产调控,既要实现稳定房价、控制房地产开发投资过快增长等调控目标,同时也不会对宏观经济带来过大的负面影响.在分析各类房地产调控政策传导机制的基础上,通过构建PCA-VAR模型,并综合运用了协整分析、Granger因果检验、方差分解和脉冲效应分析等方法,细致测算了房地产信贷政策对房地产市场和宏观经济的影响,据此为我国实施房地产调控提供政策建议.     

基于投机价格模型的房地产发展态势研究

近年来我国房地产业发展迅速,但同时房地产业也面临较为严峻的问题和挑战.基于投机价格衡量法,建立房地产行业发展稳定度模型,并且通过SPSS软件对相关数据进行回归分析,测算出全国房地产市场的发展稳定度,结果表明我国房地产行业发展态势基本处于警戒区域,最后提出促进我国房地产市场健康稳定发展的对策.