光切法在运动表面形貌在线测量中的应用

叙述了在线运动表面形貌测量技术在部分弹流润滑 (PEHL)下的动态磨损研究的重要性 ,比较了目前主要的粗糙度测量技术 .针对运动表面的特性 ,采用光切法原理 ,并基于图像提取技术开发了一套在线测量系统 .验证了该套系统在静态下的测试精度 ,并研究了表面跳动和表面速度对测试的影响 ,结果显示该套系统具有较高的精度 ,受运动表面的跳动和速度的影响较小 ,非常适合运动表面形貌的在线测试 .它不仅可以应用到 PEHL 下动态磨损试验过程中表面形貌变化的测试 ,也可应用到一些现场运动工件表面粗糙度的自动化测量     

教室采光及照度的测量与分析

通过对汕头大学教室的采光和照度抽样测量结果作分析 ,并根据我国及其它各国推荐的教室照度值标准 ,对汕头大学教室的光环境作综合评价 ,进而提出改进建议     

光切法三维测量在逆工程中的问题分析

从实际应用的角度出发,对现今光切法三维测量技术应用于逆领域中的测量速度与精度的统一、测量数据的完整性与正确性、测量数据的可视化等关键问题进行了论述,并结合实例给出了各自的改进方案,通过将软、硬件进行有效结合,在不影响精度的前提下有效地提高了速度;通过对称放置对CCD,保证了数据的完整和测量精度,在不影响精度的前提下有效地提高了速度;通过对称放置双CCD,保证了数据的完整和测量精度;采用由粗至精消除误差点的方法,保证了数据的正确性,实验结果表明,研究结果对工程应用具有实际指导意义。     

混合反射特性表面形貌测量中光刀条纹的提取方法

该文通过分析混合反射特性表面在实施光刀法三维形貌测量过程中的噪声来源,给出了噪声与有效条纹图像形态学特征的差异。根据两者的灰度连续性差异,提出了去除噪声的图像处理方法。首先增强条纹状噪声的灰度离散化程度,使用灰度阈值的图像分割方法,分离噪声与背景亮度,同时保持有效条纹的灰度连续性;再通过基于图像形态学的处理方法去除已经颗粒化的噪声,对已去噪图像的有效条纹进行边缘修复和断线连接,得到有效条纹的二值化掩模图像。用掩模图像与原图像相乘,可提取出原图像中的有效信息。结果表明:该方法从具有噪声的光刀图像中准确地提取出了有效条纹。     

光平面剖切法及其在透视图消隐中应用

研究利用近景摄影测量成果绘制建筑物透视力的消隐问题，提出了光平面剖切的消隐方法，建立了消隐的数学模型；通过数学计算与判断，确定了空间点与面的隐藏关系，将复杂的空间问题转化为平面问题来解决，用C语言实现了该算法，给出了应用实例，实践 证明该方法理论正确，方便实用，并且开拓了消隐算法新途径。     

基于环形光切法的复杂深孔图像检测

针对膛线炮身管提出了一种基于环形光切的图像检测方法。该方法利用环形激光束照射到深孔内膛表面上形成的环形光斑图像进行检测。通过对环形光斑亮度极值线的亚像素提取、缺陷点剔除、数据分离、参数回归和系统标定,实现了截面形廓和尺寸的检测;通过多个截面形廓数据,实现了深孔内膛形貌的检测。在对直径为130mm的膛线炮身管的检测中,该方法的单点轮廓测量精度达到了0.1mm,满足了身管质量控制和使用维护所需要的测量精度要求。     

一种序列虹膜图像的质量评价方法

为了实现对虹膜身份识别系统中所采集的序列虹膜图像的质量评判 ,提出了一种利用眼睛结构中瞳孔、虹膜、巩膜各区域边界部分灰度差值评判因子进行质量评价的方法。实验证明 ,用该方法可以快速、有效地鉴定序列虹膜图像的质量 ,提高该身份识别系统的工作效率     

几种照度计算方法的比较及研究

针对一个典型建筑模型，本文通过对目前几种常用照度计算方法所得结果的分析与比较，指出了造成这种差异的原因及各种计算方法的使用范围及其局限性，并结合照片计算及建筑光环理论基础，提出了较为精确的照明计算方法。     

光干涉法测量磨损量的研究

提出了一种高精度、非接触式测量磨损量的新方法——磨痕光测法。通过采集磨痕的光干涉图象，并用计算机进行图象处理，从而得到磨损量的大小。其水平分辨率达２．７μｍ，垂直分辨率达０．８３ｎｍ，可用于宽度小于５ｍｍ，深度梯度小于０．０８３，表面粗糙度小于０．１２５μｍ的磨痕测量。对客观性、精确性和方便性进行了分析。将该方法用于环块试验机试件磨痕的测量中，并以此为依据对滑动条件下有润滑磨损的粘—弹性模型的进行了验证。     

基于近红外图像质量评价的静脉图像采集系统

以手背静脉图像采集系统作为研究对象,根据图像采集对后续图像处理的影响,设计了红外光源调控装置.研究了近红外成像所生成的灰度图像的评价方法,分析了基于信息容量、能量谱-熵、伪信噪比的评价方法,以及每种方法所适用的场合,建立了基于静脉图像质量的评价方法.研究了采集图像与光强之间的关系,推导出图像质量与LED电流之间的关系,从而获得最优的光源控制调制信号.将图像质量评价结果应用到光强控制,设计了集红外采集、红外图像质量评价和红外光源调控于一体的光源装置,采集到的静脉图像符合后续处理的需要.     

基于小波包分解的虹膜图像质量评价算法

在虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素。为了保证识别的准确性,必须选择满足识别算法需要的图像来进行特征提取和模式识别。在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上,该文提出了一种新的基于小波包分解的算法,根据虹膜纹理的特点确定小波包的分解方式,选取纹理高频分量分布最集中的子频带作为特征子频带,以其能量作为判别图像质量的准则。对比实验结果表明,该方法可以快速、准确地判断虹膜图像的质量,实现了对图像的实时处理,结果合乎人眼的主观度量,且区分不同质量图像的效果优于其它评价算法。     

一种新的基于3D信息的脑肿瘤分割和评估系统

该文设计了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的、关于MRI脑肿瘤图像的分割和评估系统,以便通过计算机辅助医疗来提高脑肿瘤的诊断和治疗过程中的效率和效果。该系统整合了一种新的特征选择方法(核空间类离散度),处理MRI图像序列所包含的三维数据信息并评估肿瘤体积的变化。整个系统实现了半自动运行,处理过程仅仅只有一次人工参与。通过实际病例上的实验验证、结果的定量评估和方法的比较,证明了该系统的有效性。     

基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法

针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域边缘信息度量算法,噪声较为集中的最高频子带采用最大值替换算法.融合后的影像在常用影像质量评价指标统计值和去噪评价指标统计值两方面均显示,该方法的融合效果相对传统方法优势明显.     

光照不均匀颗粒图像的校正方法

在颗粒图像的采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀,这给后续的粒度分析和计数等操作带来困难。为了解决这一问题,本文在论述常用的各种校正算法特点的基础上,提出了基于同态滤波进行处理的方法。该算法通过对图像的频域空间进行处理,削弱了图像中的低频成分,适当增强了高频分量,降低了背景的光照不均匀对图像分析所造成的影响。实验证明,本文提出的方法简单有效,可以广泛应用到实际机器视觉系统中。     

基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究

针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.     

基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法

为了提高低照度图像去噪处理的整体效果,本次研究提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息,采用OTSU（Nobuyuki otsu 大津展之）阈值分割法分割图像为平坦区域和细节区域;通过模糊均差方法分别估计两个区域图像的噪声标准差;采用小波域方法对图像进行平滑软阈值去噪,实现低照度图像的平滑去噪。实验结果显示,本文方法可以在不同噪声水平下获取接近真实值噪声标准差,在噪声水平最大时信噪比大小达到了27.97dB,去噪效果达到92.1%,质量很好的图像数量占比达到了80.58%,图像信息损失较小,去噪效果较好,具有极大的应用价值。     

基于多阶结构表示的超分辨率重构图像质量盲评价方法

为了客观地预测超分辨率重构图像的质量,提出了一种基于多阶结构表示的超分辨率重构图像无参考质量评价方法.利用多阶导数信息表示超分辨率重构图像的主要结构和细微纹理,并利用局部二值模式提取超分辨率重构图像的多阶结构特征;结合主观分数,利用随机森林回归训练图像质量预测模型,再利用模型预测待测图像的质量.为了证明该算法的有效性和...     

基于灰色聚类分析法的矿井水质评价

灰色聚类法是将得到的分散的信息,通过白化函数生成灰色聚类矩阵进而对研究对象分类.以阜新市矿井地下水水质评价为实例,采用灰色聚类分析方法对阜新市矿井地下水的监测数据进行分析,确定出矿井水环境质量等级,为矿井水资源循环使用提供了可靠的依据.     

基于WFLD线性判别法的教学质量评估预警系统模型研究

讨论了FLD线性判别方法,然后对此方法进行了加权,分析了加权的fisher线性判别法形成,接着在基于此分类方法上,建立了教学质量评估预警系统的模型,为教学质量评估预警系统的设计与实现提供了理论依据。     

基于模糊逻辑的软件质量评价方法

软件质量是软件开发相关各方共同关注的目标，软件质量定量评价是软件工程领域的热点问题。在国内外对软件质量定量评价方法研究的不足之处的基础上，提出了运用模糊逻辑理论对软件质量进行定量评价的技术方法，即首先通过工程化方法筛选软件质量评价要素，并确定软件质量评价要素和质量评价等级模糊集，然后建立它们之间的模糊关系和质量要素权重集，经过最大——最小复合运算，计算出反映软件质量的评价向量值；通过应用实例，得出一个软件系统(XTMAIS)质量的实际评价等级；提出了进一步研究的方向。研究结果表明，该方法符合模糊逻辑理论的应用特点和软件工程的发展方向，理论上先进，技术上可行，在软件工程领域具有推广、应用价值。