基于Ⅰ-Monte Carlo的飞机研制费用风险建模与实证分析

随着信息化技术在武器装备系统中所占比重的扩大,武器装备系统复杂性急剧增加,装备研制与使用保障费用逐年升高,费用分配不合理和使用率低下等问题越来越严重.飞机作为特殊的复杂装备,费用问题更为严峻.因此,对飞机研制费用风险进行研究,进而为有效提高飞机作战性能、严格控制费用增长提供理论支撑具有重大意义.基于蒙特卡洛在费用风险分析方面的适用性及传统蒙特卡洛的不足,提出了利用基于风险驱动理论的改进蒙特卡洛处理飞机研制费用的风险建模.并以飞机结构件某单位机翼研制项目为例,利用@risk软件进行了费用风险的改进蒙特卡罗建模与分析,对改进方法的合理性和有效性进行了验证.     

基于Ⅰ-Monte Carlo的飞机研制费用风险建模与实证分析北大核心

随着信息化技术在武器装备系统中所占比重的扩大,武器装备系统复杂性急剧增加,装备研制与使用保障费用逐年升高,费用分配不合理和使用率低下等问题越来越严重.飞机作为特殊的复杂装备,费用问题更为严峻.因此,对飞机研制费用风险进行研究,进而为有效提高飞机作战性能、严格控制费用增长提供理论支撑具有重大意义.基于蒙特卡洛在费用风险分析方面的适用性及传统蒙特卡洛的不足,提出了利用基于风险驱动理论的改进蒙特卡洛处理飞机研制费用的风险建模.并以飞机结构件某单位机翼研制项目为例,利用@risk软件进行了费用风险的改进蒙特卡罗建模与分析,对改进方法的合理性和有效性进行了验证.     

大型客机零部件适航风险的贝叶斯网络推理研究

研究大型客机零部件适航风险的推理问题.基于适航取证中法规对飞机零部件适航的规定,研究了大型客机零部件适航的风险因素,建立了适航风险评价指标体系;构建了大型客机零部件适航风险推理的贝叶斯模型,采用区间数表征不确定的条件概率,结合云模型和模糊综合评价法确定先验概率;案例对某零部件适航的系统风险进行预测诊断.     

一种新的武器总体综合设计方法

对武器装备的作战效能、寿命周期费用、风险和研制周期的模型进行了研究,提出了综合运用这四维指标作为目标函数的武器总体综合设计的思路和数学模型,可以全面而系统地认识武器装备的发展问题,避免设计中由于只注重提高性能而引起的弊端.     

基于因素分析法的常见慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响

为分析慢性非传染性疾病史对患脑卒中风险的影响,调查了辽宁省阜新市农村地区年龄在35岁以上居民的流行病学特征,基于基线调查的数据,选取合适的变量,在明确变量的特征形态基础上分析变量之间的关联性并进行降维.采用10-折交叉验证的方式,针对相容的数据,运用一种智能推理算法——因素分析法.提取推理规则,将在不同测试集上得到的10组推理规则进行综合,从而得出最终的推理语句,最后在测试集上计算其正确率.经分析可知有高血压家族史、高血脂史、冠心病史或糖尿病史均会增大患脑卒中的风险.父亲有高血压则其患脑卒中的几率增大;在仅母亲有高血压的情况下,年龄较大的人更易患脑卒中;兄弟姐妹有高血压,其患脑卒中的几率不大.有高血脂史的人患脑梗塞的几率更大.     

偏最小二乘回归法在武器装备研制费用估算中的应用

参数估算法作为 LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算 .由于样本数据较少 ,且变量之间的线性相关程度高 ,如果使用传统的普通最小二乘法 (OLS)估算 ,则会严重降低估计结果的有效性 .而偏最小二乘回归法 (PLS)可以克服样本点少和高线性相关性的问题 ,使估算结果更趋于真值 .以某型无人侦察机的研制费用估算和美国军用飞机发动机研制费用估算为例 ,主要研究偏最小二乘回归法 (PLS)在武器装备研制费用估算中的应用     

基于灰色组合模型的发动机研制费用估算研究

参数估算法作为LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算.由于样本数据较少,且变量之间的线性相关程度较高,如果使用传统的多元线性回归方程法估算,则会严重降低估计结果的有效性.为解决这一问题,研究了灰色组合模型在发动机研制费用估算中的应用.通过实例计算表明,本方法用较少的样本可以得到较高的估算精度.     

基于直觉正态云的决策方法及其在风险评估中的应用

本文以船舶风险评估问题为背景,通过结合直觉语言变量、云模型和前景理论来构建风险型评价模型.首先,采用直觉语言变量表征决策者的主观评估信息;其次,利用云模型生成方法将直觉语言变量转化为直觉正态云,从定性与定量相结合的角度反映决策者的主观不确定性;此外,定义直觉正态云的距离和可能度公式,将其嵌入前景理论构建前景值矩阵;最后...     

区间数伴语言变量的多属性云模型决策方法研究

针对伴语言变量的区间数多属性决策问题,给出了一种基于云模型的决策方法.方法将云模型和区间数相结合对方案进行模糊综合决策,由语言变量生成对应的云模型,决策者无须给定每朵云的特征.通过云规则进行区间数云转换,结合云模型转化后的区间数进行可能度分析,得到决策方案的排序.通过空袭目标威胁评估实例说明了方法的合理性和有效性.     

大型客机协同研制工艺技术风险的正态云模型评估

研究不确定情景下大型客机协同研制正态云模型风险评估方法及应用问题。建立了正态云模型的偏差熵测度,提出了面向云模型偏差熵的指标权重确定模型,构建了面向多数据类型的正态云模型风险评估方法。建立了涵盖工艺标准、工艺方案等五个指标的大型客机协同研制供应商工艺技术风险评估指标体系,并基于正态云模型评估方法进行了实际应用。     

基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.     

基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价

为科学合理地对企业科技创新与持续发展能力进行评估,文章从科技创新基础与现状情况、科技创新组织管理能力和科技创新持续发展能力三个方面入手建立企业科技创新与持续发展评估的指标体系,并针对指标的不确定性构建一种基于云模型和证据理论的科技创新与持续发展能力评价模型。首先应用云模型对评价指标转化为区间数并应用区间熵权法确定指标权重,其次运用证据理论对指标的置信度等进行计算得出评价对象的评估结果。最后以国网某省公司为例,分别应用基于云模型和证据理论的评估模型和区间证据推理方法进行评估研究,验证评价模型的可行性、准确性、科学性和合理性。研究结论为在企业科技创新与持续发展中应加强科技创新持续发展能力等方面的建设。     

基于灰色系统理论的空军装备维修保障费用预测模型

随着空军武器装备的迅猛发展,维修保障在装备战斗力形成和发挥中的地位与作用越来越重要.运用灰色系统理论,科学确定装备维修保障需求,使维修保障系统建设与武器装备发展需求相协调,维修保障能力与装备作战需要相适应,不断满足现代高技术条件下军事斗争准备对维修保障的需求.     

装备战场抢修的模糊随机Petri网建模和分析

针对装备的战场抢修要求恢复状态可以具有多样性的特点,对原有模型进行了改进,提出了模糊随机Petri网模型,并且验证了模型实用性和有效性.     

截击机机载武器装备最优规划的遗传算法研究

机载武器的合理配置是飞机作战效能得以充分发挥的前提条件.本文给出了截击机拦截多目标时的效能评估指标及其与机载武器系统之间的关系模型,并以遗传算法确定了截击机作战效能与武器装备及相关飞行参数的量化关系.经过仿真计算成功地解决了截击机在一定作战条件下,效能指标达到最大时武器装备的最优规划问题.     

基于云模型的自动化工装装配失效风险评估

为提高我国工业制造领域自动化装配水平与国际竞争力,对识别、评估自动化工装装配失效模式势在必行.在评估过程中克服传统评估过程中数据的不完整性和模糊性的缺陷.首先,运用人机料法环(4M1E)法识别潜在失效风险以构建自动化工装装配风险评估指标体系,并对技术失效模式做了详细分析;其次,基于结合最优传递矩阵性质的层次分析法和邻域粗糙集组合法对指标进行赋权;然后,以云理论为基础建立云模型失效风险综合评估模型;最后,以H企业的EPB工装装配为例,进行装配失效风险评估,结果表明:其评估结果发现EPB工装装配整体处于较高失效风险等级,与实际情况相符,验证了模型具有较好的可行性和有效性.研究结果以期对工装和设备运行的可靠性提供科学依据.     

基于云模型和证据推理的生态环境安全评价

文章提出了一种生态环境安全综合评价模型。首先构建生态环境安全评价指标体系并划分等级区间, 通过云模型将各指标实际值转化为生态环境安全等级的关联度; 其次结合证据推理与熵权法动静态组合确定指标权重; 然后利用证据推理计算出各指标基本可信度分配函数, 再采用证据融合算法合成出生态环境安全综合评估概率分布; 最后根据“最大关联度准则”得出评价结果。以湖南省为例开展实例研究, 研究结果与模糊综合评价法评估等级结果一致, 验证了所提出方法具有合理性、可行性和有效性。     

Developing prospective teachers’ covariational reasoning through a model development sequence

Forming part of a wider research study, the current study investigated prospective middle school mathematics teachers’ ways of covariational reasoning on tasks involving simultaneously changing quantities. As the introductory theme of a larger unit on derivative, a model development sequence on covariational reasoning was designed and experimented with 20 participants in a mathematical modeling course offered to prospective teachers. The participants’ developing abilities of covariational reasoning were documented under three categories: (i) identifying the variables, (ii) ways of coordinating the variables, and (iii) ways of quantifying the rate of change. The results revealed significant improvement in the prospective teachers’ ways of identifying and coordinating the variables, and in quantifying the rate of change. Moreover, the results indicated that preference for a particular way of thinking in identifying and coordinating the variables determined the prospective teachers’ way of quantifying the rate of change and thereby their level of covariational reasoning.     

地空导弹武器系统效能评估指标体系研究

地空导弹武器系统效能评估是地空导弹武器系统研制和使用过程中的关键环节.效能评估指标体系的建立是保证效能评估科学、合理的重要基础.针对现代地空导弹武器系统的使用特点,在W SE IAC模型的框架下,构建了地空导弹武器系统效能评估指标体系,并给出了指标的分解及确定方法.研究结果可为地空导弹武器系统效能评估提供支持.