大麦酯酶同工酶酶谱的聚类分析与遗传研究

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳对主要产于我国不同地区的３３份近缘野生大麦及其１９份栽培大麦，以及它们间杂交的２７个组合Ｆ１植株的叶片进行了酯酶同工酶分析。结果表明，５２份材料可分成１１个酶谱类型，聚类分析说明，同一亚种或同一变种，地理来源不同酶谱表现不同。     

植物同工酶在遗传育种中的应用

本文主要从杂种鉴定、杂种优势预测,雄性不育的研究与性别鉴定三方面探讨植物同工酶在遗传育种中的应用。     

应用RAPD和同工酶遗传标记鉴别彭泽鲫中的克隆

应用随机扩增多态性DNA(RAPD)和同工酶检测技术检测分析了18尾彭泽鲫，从样品鳍条提取基因组DNA，水平式淀粉凝胶电泳法检测同工酶，结果显示，肝脏GPI、肌肉GPI和肝脏EST3种同工酶均有变异出现，3种同工酶组合后可将实验鱼划分为遗传组成各不相同的8种克隆，6种引物PCR扩增的RAPD电泳图谱与同工酶的划分结果一致。     

RAPD及其在植物分子生物学研究中的应用

近几年来,分子生物学新技术、新方法不断出现,推动了各学科的发展,继RFLP、PCR之后,RAPD又进入了分子生物学实验室,RAPD与RFLP在作用上相似,但具有一些比RFLP更优越的地方.RAPD是以PCR为基础,但较PCR更简便,RAPD与RFLP配合使用可以广泛应用于植物种属鉴定、基因组研究、连锁图建     

RAPD技术在遗传多样性研究中的应用

近几年来，RAPD技术在遗传多样性研究中的应用取得很大进展，就其在收集种质资源、遗传育种物种进化及鉴定、基因组图谱构建和基因定位及分离等方面的应用进行了综合评述，并对RAPD的优点和缺点及对策进行详述。     

RAPD技术在动物遗传育种中的应用

综述了RAPD技术原理、研究进展和在动物遗传育种的应用,并探讨了RAPDR技术存在的问题,完善方法及应用前景。     

金定鸭遗传多样性及分子标记的研究

用40个随机引物对我国常见家鸭品种(系)、引进品种和野鸭基因组DNA进行RAPD分析,寻找金定鸭品种特征RAPD标记.通过多次重复实验,初步认为Y05 600可作为鉴别育成品种金定鸭的RAPD分子标记.再选用20个引物对金定鸭3个育成品系各12个个体进行RAPD扩增,分析金定鸭的种质特征.结果显示:金定鸭I、II、III系的平均遗传相似系数分别为0.9157±0.0296、0.8552±0.0459、0.8816±0.0449;3个品系的变异系数分别为3.23%、5.37%、5.09%.育成品种金定鸭不同品系遗传一致性较高,但品系内的个体间仍存在着丰富的遗传多样性,不同品系之间存在着极显著的差异(p<0.01).     

主成分分析和聚类分析在小麦遗传距离上的综合应用

小麦不同品种遗传距离是确认遗传材料之间的亲疏程度的依据，不同品种间遗传距离的远近在育种工作中有广泛的应用。采用多元统计方法和计算机技术来研究小麦品种间的遗传距离得到的数据证明：（１）主成分分析和聚类分析均可用来研究品种间的亲疏关系；（２）两种分析方法所得的结果相近；（３）研究的小麦品种为黑西哥生态型和中国生态型两大生态型。     

榛子种质资源遗传多样性的RAPD分析

利用RAPD分子标记技术,对来自欧洲、美国和我国北方的共48份榛子品种或品系（包括4个种及种间杂种）的遗传多样性进行了分析．从150条随机引物中筛选出24条引物,共扩增出142条清晰可重复的带,其中多态性带130条,比例为91．5％．聚类分析将48份榛子种质分为5组：欧榛、平榛各自列为1组;杂交榛分成2个组;另外一组包括滇榛和藏榛2份种质．研究结果对榛子的种间亲缘关系进行了验证,且为同种不同品种的亲缘关系提供了更为详细的信息．     

RAPD技术及其在动物遗传育种研究中的应用

介绍了ＲＡＰＤ技术的原理、优缺点及其在确定品种（系）的遗传关系,品系纯度的鉴定,物种进化,基因定位,目标基因早期鉴别,遗传图谱的构建等在遗传育种研究中的应用。     

无谐振隔振原理的理论分析与应用

在经典的隔振传递率分析的基础上，充分注意到隔拓与共振的临界频率点处系统的运动牲特征，利用库仑阻尼与激振频率无关的特性，导出了系统在规定的振级下不出现谐振的振动传递率计算公式，为电子设备所期望的“无谐振”振动隔离提供了理论依据。为使“无谐振”隔振原理有效地应用于工程实践，本文分析和研究了系统固有频率以及不同激励方式对隔振效果的影响，提出了解决措施以及工程中的应用方法。     

Fuzzy聚类分析在植物群落分类中的应用

本文介绍了Fuzzy聚类分析的基本原理和步骤,并据此对陕西省南郑县碑坝常绿阔叶林进行分类研究。结果表明,Fuzzy聚类分析能直观地表征各群落间的相似及相异性关系,对群落变化的连续性和间断性反映,与实际相符,且聚合层次分明,拟合效果好。     

聚类分析在图书馆书籍管理中的应用

阐述了K-means聚类方法在图书馆书籍借阅分析中的应用,以及针对图书馆借阅数据的特点将特征聚类、无量纲化方法引入到K-means算法中.     

聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用

该文运用多元统计分析方法，通过建立优化准则，对地区科技进步统计监测模型进行了降维优化处理。经检验，降维后的新指标体系对原指标体系具有良好的替代性，从而给出在综合评价中经常遇到的由大量指标构成的模型进行优化的一种方法。该方法有助于提高综合评价建模的科学性、简明性和实践运用的可操作性。     

聚类分析在教学评价中的应用

结合三门峡职业技术学院课堂教学质量评价中的实际数据,应用K-means算法对学院教师教学评价结果进行聚类挖掘,得出教学评价结果的四大类及教师间教学质量的差异,为学院教务管理部门提高教师的教学质量、优化教师队伍提供了参考.     

聚类分析在证券投资中的应用

聚类分析在证券投资方面的研究有很大的发掘空间。笔者将聚类分析方法引入到证券投资分析中，对股票的行业因素，公司因素，收益性，成长性等基本层面进行考察，建立了较为全面的综合评价指标体系，衡量样本股票的“相似程度”，然后通过聚类分析模型来确定投资范围和投资价值。结果表明该方法能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特性，预测股票的发展潜力，并通过类的总体价格水平来预测股票价格的变动趋势，选择有利的投资时机，实证研究表明该方法对指导证券投资具有有效性和实用性。     

基于主成分的模糊聚类分析及应用

提出了基于主成分的模糊聚类分析方法的明确步骤,并以实际问题为例,验证了此方法的可行性.该方法不仅克服了实际分类问题中的模糊性,同时又克服了由于样本分类指标过多,而引起的计算量增大,特别是由于指标间的相关性可能造成分类不准确等问题.     

聚类分析在统计指标综合分类中的应用

企业经济的发展是多种统计指标作用的结果,而衡量企业目标责任的各种数量指标一般是参差不齐的,这样不仅使分析复杂化,而且也不便于对企业进行直接考核.本文采用对统计指标进行 R-型分类方法,随机抽取西安市10个纺织品行业16项数量统计指标资料进行聚类,从而使指标体系得到简化,且使简化后的指标体系相互无关并能综合原始     

聚类分析法在企业经济效益分类中的应用

对同行业、同系统的几个企业按经济指标进行分类需要科学、合理的分类方法。聚类分析法就是一种行之有效的数字聚类方法。根据四川省南充市丝绸企业经济效益指标的数据资料,应用聚类分析方法对南充市五大丝绸企业进行了经济效益分类。     

聚类分析在证券投资基本分析中的应用

选用14个聚类分析统计指标,用离差平方和法对31家上市公司的股票进行聚类分析,借以通过对股票的基本面的分析,为证券投资者提供长期理性投资的依据．降低投机性带来的风险,树立以基本投资为主,技术分析为辅的理性投资理念,找出真正具有投资价值的股票,进行长期投资．