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1.
(φ)-混合随机变量序列的重对数律 总被引:3,自引:1,他引:3
本文讨论了同分布的(φ)-混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献
2.
关于Chover重对数律 总被引:5,自引:0,他引:5
陈斌 《高校应用数学学报(A辑)》1993,(2):197-202
J.Chover(1966)对分布为特征指数为α(0<α<2)的对称稳定分布的独立同分布随机变量序列部分和建立了一个重对数律,本文将此推广到分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场的独立同分布随机变量序列部分和上。 相似文献
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本文讨论了同分布的 -混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献
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本文讨论了同分布的 -混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献
5.
对于具有某种尾渐近行为的独立同分布的随机变量序列,本文通过积分检验刻划了其加权部分和的极限结果,并作为推论获得了Chover型重对数律。把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果。 相似文献
6.
利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一些结论. 相似文献
7.
何凤霞 《数理统计与应用概率》1994,9(1):47-51
(Xi,i=1,2,...)是i,i,d rv序列,X1的分布函数为F(x),F(x)是对称的特征指数为α的稳定分布时,J.Chover(1966)建立了一个部分和的重对数律,本文将Chover重对数律推广到一般非对称稳定条下。 相似文献
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设{Xn,n≥ 0}是独立同分布的随机变量序列,其分布函数是一个对称的指数为 a(0< a< 2)的稳定分布·本文证明了依概率 1有 lim supβ-l-|( l-βα)1/α∑∞ n=0βnXn=exp(1/α)· 相似文献
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ρ-混合序列的重对数律 总被引:3,自引:0,他引:3
设{Xn,n≥1}是同分布ρ-混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2) 的非退化稳定分布的正则吸引场,证明了依概率1有lira supn→∞ = e1/α,并获得了一系列等价条件.此结果的获得不仅将已有的一些结果推广至ρ-混合序列的情形,并且将其结果作了一定的改进. 相似文献
10.
利用稳定分布尾概率性质,研究了在扰动为稳定分布的条件下的二阶非稳定回归模型的强收敛性,得到了积分检验的结果,并由此推出了Chover型重对数律,推广了相关文献的结果. 相似文献
11.
本文针对φ-混合相依变量,在其方差可能为无穷的条件下,建立了一个广义Strassen重对数律,一定程度上推广了先前的结论.作为应用,建立了部分和乘积的广义Strassen重对数律. 相似文献
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稳定律吸引场中部分和的重对数律 总被引:1,自引:0,他引:1
设是独立同分布的随机变量序列,其分布函数F属于稳定分布Gα,的吸引场,即在在常数列使得其中本文证明了概率为1地有该结果推广了Chover问的一个定理.进一步地,本文证明了对每个,必存在一个分布F使上式成立. 相似文献
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关于ρ-混合序列对数律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了ρ-混合序列对数律的收敛速度,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果,并获得了ρ-混合序列满意对数律的一个充分性结果;讨论了ρ-混合序列重对数律的收敛速度的问题,得到了一个重对数律的充分性条件。 相似文献
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NA序列重对数律的几个极限定理 总被引:7,自引:2,他引:5
设{X_n;n≥1}均值为零、方差有限的NA平稳序列。记S_n=∑_(k=1)~n X_k,M_n=maxk≤n|S_k|,n≥1.假设σ~2=EX_1~2+2∑_(k=2)~∞EX_1X_k>0。本文讨论了:当ε 0时,P{M_n≥εσ(2nloglogn)~(1/2)的一类加权级数的精确渐近性质,以及当ε∞时,P{M_n≤εσ(π~2n/(8loglogn))~(1/2)}的一类加权级数的精确渐近性质。这些性质与重对数律和Chung重对数律的速度有关。 相似文献
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给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件,而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强. 相似文献
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独立随机变量序列重对数律的一个注记 总被引:1,自引:0,他引:1
{X_i}为独立随机变量序列,E(X_i)<+∞,E(X (2)_(i))<+∞(i=1,2,…),当中心极限定理中的余项△n=O(ln Bnln ln Bn…(lnk Bn)~(1+δ)~(-1))时,本文得出结论: 相似文献
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