关于大学生某些敏感性问题的调查与统计分析

(一) 为较真实地了解到大学生目前政治思想状况,我们采用随机化选答的方式就大学生 某些较敏感性问题作了调查和统计分析,并已将结果提供给有关领导. 人们在进行社会调查中经常会碰到一些敏感性或高度私人机密的问题。如“你高考 中作弊了吗!”“你拥护共产党吗!”等等·对这类问题,若直受询问被访者或采用匿 名答卷(被访者担心会从字迹中被辨认出来)的方式都很难于得到真实地回答.文献〔1〕 (2)介绍了随机化选答的方法来处理这类问题. 所谓“随机化选答”,就是对某一敏感性问题,向被访者提出两个问题.如调查政 治信仰,可向学生提如下两个问…     

二项选择敏感性问题调查的改进方法——随机化调查方法

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法 ,它们包括双无关问题模型 ,隐含的随机化回答模型 ,改进的随机化回答模型。     

二项选择敏感性问题调查的改进方法--随机化调查方法Ⅱ

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法,它们包括双无关问题模型,隐含的随机化回答模型,改进的随机化回答模型。     

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ）,本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型,西蒙斯模型     

敏感性问题抽样调查的应用注记

本文对敏感性问题抽样调查在应用中发现的一些问题作了初步探索，考虑了同时调查多个敏感性问题时，用每个问题分别独立地随机化回答敏感性问题与之配对的另一问题的方法，此时估计每个敏感性问题的相关性，给出了极大似估估计及贝叶斯估计，另外，还考虑了用一次随机化回答几个敏感性问题或与之配对的另几个问题的情形。     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

中立型线性时滞系统全时滞ε-稳定的实用代数方法

的零点分布.对于式中 A=0所确定的滞后型系统稳定性问题,已有许多结论;而对于 A(?)0的中立型系统稳定问题,则文献较少.虽然文献[4,5]均进行了这方面的研究,但均没有能给出一般情况下的(1)式系统稳定的实用代数充要判别方法.本文在文献[3,5]基础上,首先给出了(1)全时滞ε-稳定性的定义;然后导出了关于其稳定性的几     

双辅助信息敏感性问题问卷调查技术

对于敏感性问题调查,已有多种随机化策略.提出一类方便、实用的双辅助信息间接问卷调查方法,讨论了估计量及其方差以及精度与保护度之间的关系.通过比较得出,在相同的保护度下,随机化方法与问卷方法在精度上各有得益.     

Laplace方程斜边值问题的梯度估计

该文介绍了Laplace方程斜边值问题解的梯度估计的两种证明方法:第一种证明重新整理文献[1]中的梯度估计;第二种证明采用不同于文献[1]的辅助函数得到估计.两种方法都充分利用函数在极大值点的性质,得到边界梯度估计和近边梯度估计,结合文献[2]中已有的梯度内估计,从而得到解的全局梯度估计.     

关于任意边界缺口或裂纹群问题的一类解法——(Ⅲ)边界裂纹群的计算*

本文是文献[1]、[2]关于任意边界缺口或裂纹群问题的一类解法研究的继续。这里我们利用和发展了文献[1]、[2]所提出的理论和计算公式,对边界裂纹群问题进行了实际计算.数值计算实例表明:本文所给出的方法在特征参数适当的范围内是行之有效的.本文的结果扩充了“应力强度因子手册”中的工作.     

质点的随机游动的概率计算及在竞赛和博彩中的应用

利用文献[1]中对质点的随机游动的概率计算的结果,对文献[1,2,3,4]中人与人之间的竞赛和博彩的概率问题给出不同的计算思考方法,得到完全相同的结果.于是指出了一般文献中介绍的人与人之间的竞赛和博彩中的赢得概率等效于质点随机向左或向右移动的概率.     

双辅助信息随机化回答模型的两种估计量

随机化回答技术是进行敏感性问题调查和推算总体特征比例的一种有效方法.通过在随机化回答技术中使用辅助信息,可以提高估计量的精度,从而得到更为合理的调查结果.在随机化回答技术中引入两个辅助信息,提出比方法和比方法与回归方法组合的两种估计量,计算了这两种估计量的均方误差,并通过数值计算验证了两种估计量的合理性.     

一类非线性抛物型方程Cauchy问题整体解的存在性

S.Klainerman在文献[4]中讨论了如下形式的非线性抛物型议程的Cauohy问题则对“小”的Cauchy数据φ问题(1)、(2)的整体解存在。郑宋穆及陈韵梅证明了当p=1及空间维数n=3或4时,上述问题对“小”的Cauchy数据整体解仍然存在。他们用的都是Hmander-Nash-Moser迭代方法。另一方面,在这以前H.Fujita在文献[2]中讨论了当方程右端为f(u)=u~(1+p)时的情况。他证明了只要p是正数且满足下面比(4)弱的不等式     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．     

对流热交换的一维非等温流动

文献[1]研究了在有稳定换热过程的管道流动中.当粘性系数μ是温度的指数函数时,在甚么条件下发生一维非等温流动.对于平面渠道及圆管的流动,还研究了速度及温度场.本文对同样问题补充提出了二种新的解法.文献[1]的方法可看成是本文方法的一个自然的分支.两个新解法中的一个只能求解文献[1]的同样问题,其计算过程的复杂程度也和文献[1]不相上下;但是另一个却能超出文献[1]的研究范围,即对管道的横截面的周界不是等曲率曲线的情形亦可求解.     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度。     

随机截尾的Warner与Simmons模型

本文在随机截尾模型的基础上,为了提高回答者的合作程度,提出了两种改进的调查敏感性问题数量特征的随机化回答方法。     

浅析排列序原理在证明不等式中的应用

证明不等式的方法常见的有比较法,基础不等法,放缩法等.但当不等式涉及到一批可以比较大小的对象,且它们之间事前并未规定顺序的问题时,上述几种方法不易求解或不能奏效.此时,如能巧妙运用以下排序原理,问题则顺利获解.     

浅析排列序原理在证明不等式中的应用

证明不等式的方法常见的有比较法,基础不等法,放缩法等.但当不等式涉及到一批可以比较大小的对象,且它们之间事前并未规定顺序的问题时,上述几种方法不易求解或不能奏效.此时,如能巧妙运用以下排序原理,问题则顺利获解.     

PowerPoint制作多媒体课件的几个技巧

本文将结合实例介绍一些灵活运用ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ制作数学多媒体课件的技巧.1　信息的显示与隐藏为了教学上的需要,有些对象或信息需要在屏幕上给予显示,但为了屏幕的清晰性,要求这些提示信息在显示一定时间后消失,达到这种效果的设计方法有以下几种:1)把提示信息的动画定义为“慢速闪烁”,则演示时,提示信息将在屏幕上显示1秒钟后自动消失.2)把提示信息的动画定义为除闪烁方式以外的其他方式后,继续在下面的“动画播放后”栏内选“播放动画后隐藏”,然后按“确定”钮(如图1).演示时,提示信息显示后立即自动隐藏.3)建立动态提示(如图2)…