中立Volterra延迟积分微分方程的块θ-方法的稳定性

块θ-方法具有精度高、数值稳定性好等特点。采用该方法研究线性中立Volterra延迟积分微分方程解的稳定性,理论证明了中立Volterra延迟积分微分方程数值解保留精确解的稳定性,给出当θ∈（1/2,1]时其数值算例。仿真结果表明,该方法提高了数值解的稳定性和计算效率。     

块θ方法关于一类广义延迟微分方程的渐近稳定性

基于延迟微分代数方程的稳定性理论,讨论了一类广义延迟微分代数方程的渐近稳定性,并讨论了块θ方法应用于其上的渐近稳定性。     

一类非线性微分方程单支θ-方法的稳定性

首先在一般的H ilbert空间中研究了非线性微分方程单支θ-方法的数值稳定性,得到了该问题数值稳定性的一个充分条件.然后研究了单支θ-方法的代数稳定性,针对各种不同的情形,得到了该问题代数稳定性的一些结论,这些结论是文献[5]中相应结论的本质改进.     

比例延迟方程块θ- 方法的数值稳定性

针对一类特殊的试验方程—比例延迟方程 ,引入离散化约束的变步长网格方法 ,得到比例延迟方程块θ—方法的数值稳定性的充要条件 .     

Banach空间中非线性刚性DDEsθ-方法的数值稳定性

讨论Banach空间中非线性刚性变延迟微分方程θ-方法的数值稳定性,对Banach空间中的实验问题类Dθ（α,β）得到了θ-方法的稳定性及渐近稳定性．     

非线性中立型延迟微分方程线性θ-方法的渐近稳定性

讨论非线性中立型延迟微分方程线性θ-方法的渐近稳定性，我们证明：当且仅当1／2≤θ≤1时，线性θ-方法用于求解渐近稳定Rα，β的类初值问题得到的数值解是渐近稳定的。     

非线性积分微分方程单支θ-方法的稳定性分析

该文研究非线性积分微分方程单支θ-方法的数值稳定性,获得了方法数值稳定的条件．     

延迟微分方程单支θ方法的收敛性

该文讨论了一类延迟量满足Lipschitz条件且Lipschitz常数不为1的非线性变延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的单支θ方法的收敛性结果．     

中立型随机延迟微分方程θ-方法的均方稳定性

讨论θ-方法用于求解非线性中立型随机延迟微分方程初值问题时数值解的稳定性,给出了θ-方法均方稳定的一个充分条件.     

求解中立型多延时系统θ-方法的数值稳定性

研究了用θ-方法求解具有多个延时量中立型系统数值解的稳定性,给出并证明了求解多延时中立型系统的θ-方法渐近稳定的充要条件是θ∈[1／2,1]．     

分段连续型微分方程θ-方法的散逸性

针对带有一个延迟项的分段连续型微分方程,研究θ-方法的数值散逸性.将两种θ-方法:线性θ-方法和单腿θ-方法应用于试验方程,得到数值解为散逸的充分条件.主要定理显示两种θ-方法具有一致的散逸性结果,且都保持了原方程的散逸性.     

θ-单支方法的代数稳定性

该文将θ-单支方法转化为Runge-Kutta方法来研究,得到了一些θ-单支方法的代数稳定性结果:(1)对任给的θ∈(0,1),令β=(2θ-1)/θ2,p=(1-2θ)/θ(1-θ),θ-单支方法是(β,p,0)-代数稳定的;(2)对任给的θ∈[0,1],θ-单支方法是(0,0,2θ-1)-代数稳定的;(3)对任给的θ∈[0,1]及正数ε>(1-θ)/θ,令β=(1-θε)/θ,p=(θε-1)/θ2ε,q=(θ2ε+θ-1)/θε,则θ-单支方法是(β,p,q)-代数稳定的.     

中立型多延迟微分方程θ-方法的散逸性

中立型多延迟微分方程广泛应用于生态学、化学等领域,其理论和数值方法的散逸性研究一直是十分重要的课题。本文研究了中立型多延迟微分方程θ-方法的散逸性,给出了θ-方法的数值散逸性结果,此结果表明所考虑的数值方法继承了方程本身的散逸性。     

IMEXθ法对延迟微分方程的GP稳定性

先从标量测试方程u′(t)=λu(t) μu(t-τ)出发,介绍了它的渐近稳定性,这里τ是正延迟,λ,μ是复数参数.然后将IMEXθ法应用于方程u′(t)=λu(t) μu(t-τ),证明了IMEXθ法当且仅当θ=1时是GP稳定的.最后给出数值试验.     

Volterra泛函微分方程线性θ-方法的散逸性

研究一类Volterra泛函微分方程数值方法的散逸性问题.给出求解此类问题的线性θ-方法的散逸性结果,结果表明该数值方法继承方程本身的散逸性,数值试验佐证理论结果的正确性.     

中立型延迟积分微分方程线性θ-方法的渐近稳定性

将线性θ-方法用于求解D(α,β1,β2,β3,γ,δ)类非线性中立型延迟积分微分方程,结果表明A-稳定的线性θ-方法(也即1/2≤θ≤1)能保持问题本身的渐近稳定性,数值实验验证了所获理论结果的正确性。     

一类块方法的GPG-稳定性

在广义延迟系统渐近稳定的前提下，分析了用块方法求解广义延迟系统数值解的稳定性。利用插值技巧，证明了数值求解广义延迟系统的块方法GP-G稳定的充分必要条件是块方法是A-稳定的。     

随机延迟微分方程θ-Heun方法的T-稳定性

主要提出了随机延迟微分方程的θ-Heun方法,并以一类线性随机延迟微分方程为实验方程,研究了带有两点分布驱动的θ-Heun方法,得到了相应的T-稳定性条件.最后用数值实验验证了该条件的正确性,并得到θ-Heun方法的适用性强于Heun方法的结论.     

多延迟微分方程线性θ—方法的散逸性

证明了当且仅当1／2≤θ≤1时,多延迟微分方程线性θ－方法是GD－散逸的。     

随机延迟微分方程随机θ方法的几乎处处指数稳定

研究了随机延迟微分方程的数值解的几乎处处指数稳定性问题,采用的是随机θ方法,应用连续半鞅收敛定理和离散半鞅收敛定理,证明了提出的方法的可行性,从而达到了研究目的。