关于B值鞅的收敛性

本文对 Ｂ 值鞅差序列,讨论了其非随机足标与随机足标和的收敛速度．使于浩［３］的关于实值独立随机变量的相应结果得到了推广．     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度．     

误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度

当误差为鞅差序列时,研究了固定设计点列情形下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度.     

误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度

研究误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度.利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论.考虑固定设计下的半参数回归模型:yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2,…,n,{ei}是随机误差,且{ei,Fi,i≥1}为平稳遍历的平方可积鞅差序列,Fi,i≥1为单调不减的σ代数流,且Ee21=σ20,E(e2i|Fi)≤1,对利用通常采用的非参数权函数法结合最小二乘法得到的参数β和σ2的估计量βn和σ2n,在适当的条件下得到了βn和σ2n的精确的收敛速度.重对数律.     

关于B值鞅的收敛性

本对B值鞅差序列,讨论了其非随机足标与随机足标和的收敛速度．使于浩的关于实值独立随机变量的相应结果得到了推广．     

鞅差序列加权和的几乎处处收敛(英文)

本文研究了一类鞅差序列加权和的收敛性的问题.利用一些基本不等式和截尾技术,获得了加权和的几乎处处收敛性,推广了关于独立同分布的随机变量序列的相关结果.     

B值随机场的收敛速度

研究了B值多指标独立随机变量簇的收敛速度,并讨论了它们与Banach空间型的依赖关系。     

渐近鞅差序列的大数定律

研究渐近鞅的收敛性及渐近鞅的Doob分解,证明了渐近鞅差序列服从大数定律。     

B—值鞅大数定律的收敛速度

本文首先将条件Levy不等式做了推广,在此基础上得当了可分巴氏空间中与Gerold Alsmeyer（[1]）相类似的结果。     

渐近鞅差序列的大数定律

研究渐近鞅的收敛性及渐近鞅的 Doob分解 ,证明了渐近鞅差序列服从大数定律     

B值鞅的一致可积条件与Banach空间的几何特性

在子σ-代数列(B_n)正规情形下,本文研究了B值鞅(f_N,B_n)的一致可积性与条件 (?)λP(S~2(f)>λ)=0之间的关系,证明了当值空间同构于g凸或p光滑空间时,两者可互推。特别当值空间同构于Hilbert空间时,两者为等价。     

B值鞅差型阵列的大数定律

主要研究了Ｂ值鞅差型阵列的大数定律,并讨论了它们与Ｂａｎａｃｈ空间几何持征的依赖关系。     

鞅差序列的Bernstein型不等式及其应用

本文将独立随机变量序列的Bernstein型不等式推广到鞅差序列情形,给出该不等式的一个应用,并在一定条件下证明了非参数回归中函数估计的强相合性.     

Hilbert-值半鞅序列的弱收敛

本文在条件UT下研究了Hilbert-值半鞅序列到连续Hilbert-值半鞅的收敛性,并在弱收敛的条件下研究了形如X^n=∫oa^n(X^n.,s)dY^ns ∫ob^n(X^n.,s)dA^ns,X^no=O,任意n≥1随机微分方程的稳定性,其中Y^n和A^n分别为Hilbert-值半鞅和分量为增过程的Hilbert-值有限变差过程。     

定向集上的B值一致渐近鞅

本文将文献[1]、[2]关于序列情形下的B值一致渐近的概念拓广到定向集的情形,给出了定向集上B值鞅的一个可选采样定理,证明了定向集上B值一致渐近鞅的Riesz分解定理。同时,用B值一致渐近鞅的收敛性及其诱导测度刻划了B空间的R-N性质,最后还给出了一个B值一致渐近鞅本性收敛的充分条件。     

鞅差时间序列半参数回归模型的小波估计

用小波方法研究了误差为滑动平均鞅差序列的半参数回归模型,得到了小波估计量的矩收敛速度及强收敛性.     

B值拟终鞅型序列的大数定律

研究了取值于Ｂａｎａｃｈ空间的拟终型序列的大数定律。     

鞅差序列加权和的中心极限定理

对一类鞅差序列,我们获得了其加权和中心极限定理,并给出了在非线性回归模型及线性模型中的应用。     

误差为鞅差序列的非参数回归模型的完全相合性

在误差为鞅差序列的条件下,利用截尾方法及鞅差序列的指数不等式,研究了非参数回归模型P-C估计量的完全收敛性,且得到了完全收敛的收敛速度.