基于分类服务机制的可预约排队系统设计和服务定价研究

采取合理有效的服务机制和服务定价是确保服务型企业持续有效运行的重要方式,服务提供商设计合理的服务策略可以使得服务收益达到最优。本文以服务可预约的排队系统为研究背景,对服务提供商分类服务机制选择和服务定价策略进行研究。通过考虑由两种服务策略下顾客之间的平均等待时间的对比和顾客等待厌恶心理参数形成的全新顾客服务效用模型,给出服务提供商在不同服务机制下的最优服务策略以及顾客市场规模对其服务策略选择的影响。研究表明,当预约顾客的市场规模相对较小时,服务提供商可以采取分类服务机制,即同时服务预约顾客和未预约顾客以增加服务收益,反之亦然。此外,预约顾客等待厌恶程度能够显著增大服务提供商的服务定价。     

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景，以零售商利润最大化为目标，构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型，分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现：给定退货麻烦成本，当顾客渠道偏好明显时，零售商应采取自主定价策略，否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时，应该采取跨渠道退货政策；顾客偏好线下渠道时，应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略，保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。     

专有服务机制下提供免费体验服务的服务系统优化设计研究

通过提供免费的体验服务,服务系统可以吸引潜在顾客成为忠实顾客。本文考虑专有服务机制下提供免费体验服务和付费(常规)服务的服务系统,基于顾客的延时敏感特性,利用排队论的矩阵分析方法和谱扩展方法,研究服务系统的相关性能指标以及服务系统的优化设计,进而构建服务提供商利润函数并通过数值实例来获得免费体验服务的最优服务速率以及常规服务收取的最优服务费用,并为服务提供商提供相应的管理启示。研究表明,当越来越多的体验顾客转为付费顾客时,服务提供商需要降低体验服务的服务速率,来缓解系统的拥堵情况,减少顾客的逗留时间,并且服务提供商需要降低常规服务的服务费来弥补顾客因拥堵而造成的服务延迟。新到达顾客选择体验服务的人数越多时,服务提供商需要大幅度降低常规服务的收费标准,来吸引体验顾客成为付费顾客。     

HL与PRE优先排队系统弱收敛极限

在排队论中,有优先权的排队模型是一类较重要的特殊排队模型,在实际应用中也占有一定的位置.设顾客分为 r 级,在服务台前各排成一队共 r 队.同级顾客按先到先服务原则排队等待.不同级顾客中,指标大的是有高优先权的,即 i>j 时,第 i 级顾客相对于第 j 级顾客是有高优先权的.一般地讲,优先原则分下面几种.(1)强占-继续(简称 PR)原则 当一高优先类顾客来时,若服务台正为一低优先类顾客服务,则高类顾客逐低类顾客出服务台,自己强占服务台接受服务.被逐出的低类顾客排在同类顾客队伍之首等待,直到系统中无高类顾客时再重回服务台继续接受服务,刚才服务过的时间仍然有效.(2)强占-重复(简称 PRE)原则 逐出方法和重回方法与 PR 原则相同.不同的是被逐出的顾客重回服务台接受服务时,服务时间须重新算起,以前服务过的那一段时间算白费了.     

关于PRE优先原则排队系统弱收敛的讨论

设顾客分r级,i相似文献   

产品服务化供应链核心企业的服务模式决策研究

在以系统集成商为主导的产品服务化供应链中,考虑顾客效用的情况下,将服务提供商单独提供服务和系统集成商与服务提供商共同提供服务这两种情形下的最优决策进行比较,发现当服务提供商单独提供服务时,随着服务成本的增加,服务提供商的服务水平会降低,从而导致顾客需求、顾客的总效用、服务提供商的收益、系统集成商的收益和供应链总收益均会降低。当系统集成商与服务提供商共同提供服务时,可以增加顾客需求,提高系统集成商的收益、供应链的总收益和顾客的总效用,但降低了服务提供商的收益。     

清理策略下有优先权排队的M_2/G_2/1重试排队系统

在有负顾客到达可清空优先权排队中的全部顾客的机制下,研究了M_1,M_2/G_1,G_2/1重试排队系统.假设两类顾客的到达分别服从独立的泊松过程,如服务器忙,优先级高的顾客则排队等候服务,而优先级低的顾客只能进入Orbit中进行重试,直到重试成功.此外,假设负顾客的到达服从Poisson过程,当负顾客到达系统时,若发现服务台忙,将带走正在接受服务的顾客及优先权队列中的顾客.若服务台空闲,则负顾客立即消失,对系统没有任何影响.应用补充变量及母函数法给出了该模型的稳态解的拉氏变换表达式.     

具有插队和止步行为的M/M/c 排队系统

研究了具有插队和止步行为的M/M/c排队系统. 将到达顾客分为常规顾客和插队顾客, 常规顾客在队尾排队等待服务, 插队顾客总是尽可能的靠近队首插队等待服务. 插队行为由到达顾客的插队概率和队列中等待顾客对插队行为的容忍来描述. 利用负指数分布的性质、Laplace-Stieltjes变换和全概率公式, 给出了处于等待队列位置n的顾客、任意一个常规顾客和任意一个插队顾客的等待时间的表达式. 在此基础上, 讨论了系统相关指标随系统参数的变化情况.     

不同价格水平下排队策略研究

在M/M/1排队中引入了不同的服务价格,基于"收益-成本"结构,以顾客和企业均追求利益最大化为出发点,在两种不可见情形下,研究了顾客均衡策略行为和企业最优服务定价决策,通过数值模拟,描述了休假期服务价格对顾客均衡策略的影响,以及几乎不可见情况下休假期服务价格对企业收益的作用和完全不可见情况下休假期服务价格随潜在到达率的变化情况,以及当企业获得最大收益时,正常工作期和休假期服务价格的关系.     

考虑公平关切的O2O模式下物流服务供应链定价策略博弈分析

针对两个物流服务提供商(FLSP)和单个物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)组成的两层O2O模式下物流服务供应链,即考虑物流服务集成商(LSI)自营线上物流平台的情形,将公平关切引入到O2O模式下物流服务供应链的定价决策中,基于Stackelberg博弈模型,研究物流服务提供商(FLSP)的公平关切有限理性行为对物流服务供应链成员定价策略和效用的影响。研究结论表明:在仅考虑横向公平关切和考虑双向公平关切这两种情形下,后进入市场的物流服务提供商(FLSP2)都应控制自己的横向公平关切行为,否则会影响O2O模式下物流服务供应链的发展;在考虑双向公平关切的情形下,先进入市场的物流服务提供商(FLSP1)发现分配给自己的物流服务订单量减少后,FLSP1会对LSIO产生纵向不公平厌恶,而FLSP1的纵向公平关切程度达到一定水平后,物流服务集成商自营的线上物流平台(LSIO)应重视 FLSP1的纵向公平关切,避免物流服务提供商流失。     

两种公平偏好模型下的供应链定价决策与利润分析

将公平偏好理论引入一对一两级供应链运作之中,以零售商和制造商均为公平中性时的决策结果为参照,分别基于FS模型和BO模型研究零售商公平偏好对供应链定价决策和利润的影响.结果表明:两种模型下零售商的定价决策保持不变;但BO模型与FS模型零售商存在有利不公平厌恶偏好下,制造商的最优批发价格均大于零售商公平中性时的情形,导致零售商的最优利润小于其公平中性时的情形;FS模型零售商存在不利不公平厌恶偏好时,制造商采取批发让价行为,零售商获得比其公平中性时更多的供应链利润.     

具有公平偏好成员的供应链定价决策与利润分析

将公平偏好因素引入供应链定价决策中,以零售商和制造商均为公平中性时的决策结果为参照,基于FS公平偏好效用函数分析了仅零售商具有不利不公平厌恶偏好、仅制造商具有有利不公平厌恶偏好和二者均具有公平偏好三种情形下公平偏好对供应链双方的均衡定价策略及利润的影响.结果表明:在仅零售商具有不利不公平厌恶偏好情形下,制造商降低批发价格,零售商最优零售价格保持不变,供应链整体利润保持不变;另外两种情形下,制造商和零售商均采取降价策略,供应链整体利润大于双方均为公平中性情形;三种情形下,零售商将获得与公平中性情形相比更多的供应链利润.     

天天平价还是动态定价?——基于策略消费者行为的视角

动态定价有利于厂商获得更多的消费者剩余,但是也会促使策略消费者持币观望,等待低价.研究策略消费者所占比例对厂商定价和库存决策的影响,给出了不限量动态定价、限量动态定价和天天平价三种策略的适用范围.当价格外生时,仅当对商品评价高的消费者数量较多且策略消费者所占比例适中时,限量策略较好；当价格内生时,若策略消费者比例较大,薄利多销的天天平价策略能吸引策略消费者尽早购买,若策略消费者比例较小,采取不限量动态定价策略能获得更大利润.     

对一类等待空间有限的抢占优先权排队的分析

讨论M/M/1抢占优先权排队模型, 且假设低优先权顾客的等待空间有限. 该模型可以用有限位相拟生灭过程来描述. 由矩阵解析方法, 对该拟生灭过程进行了分析, 并得到排队模型平稳队长的计算公式, 最后还用数值 结果说明了方法的有效性.     

考虑支付意愿条件下服务成本对B2B电子中介定价策略的影响研究

对于B2B电子中介而言,除了考虑卖方企业使用B2B平台的支付意愿以外,如何进一步结合其服务卖方企业过程中成本支出的高低进行会员费的差异化定价,已成为管理实践中影响B2B电子中介获利能力的重要问题。针对上述问题,通过综合考虑支付意愿、服务成本等因素,构建了一个两阶段的、寡头垄断的B2B电子中介定价决策模型,探讨了考虑支付意愿这一条件下服务成本对B2B电子中介定价决策的影响。研究结果表明,当卖方企业之间服务成本高低差异较小时,B2B电子中介可忽视服务成本,主要基于支付意愿对卖方企业进行差异化定价,但这一差异化定价带来的利润却低于不基于任何因素的非差异化定价时的利润。当卖方企业之间服务成本高低差异较大时,B2B电子中介对于高服务成本的卖方企业主要基于其服务成本进行高定价,从而有选择性的流失部分服务成本较高的卖方企业;对于低服务成本的卖方企业主要基于其支付意愿进行低定价以保留这些服务成本较低的卖方企业,当服务成本高低差异足够高时,这一差异化定价带来的利润会较高。研究结果对于B2B电子中介如何通过差异化定价进行卖方企业的保留与获取以提高利润提供有益的指导。     

基于战略顾客行为的最优定价与容量选择模型

研究了当市场中同时存在战略顾客和短视顾客时零售商的最优定价与容量选择问题。零售商在正常销售阶段和出清销售阶段制定不同的销售价格,同时通过容量选择影响战略顾客的购买行为,而战略顾客则根据零售商的定价和容量选择确定最优购买时机。分别分析了零售商在无限容量时的定价决策、固定价格时的容量选择、固定容量时的定价决策以及有限容量下的定价与容量选择四种情形。研究结果表明,零售商在无容量限制时的最优定价决策是制定两阶段定价策略,在固定价格时的最优容量选择依赖于模型的参数,而当零售商的容量固定时,部分满足出清销售阶段的顾客需求始终优于完全满足出清销售阶段的顾客需求。     

面对有限理性顾客的体验式服务系统最优定价与服务速度研究

在体验式服务系统中，服务时间越长，顾客越满意，但是同时增大了顾客接受服务所需的等待时间，因此企业通常面临着服务速度和服务质量的两难选择。本文采用logit模型刻画有限理性顾客的选择行为，考虑服务台不可靠的体验式服务系统。基于排队博弈理论，分别在垄断和竞争结构下分析管理者的最优定价和服务率决策，并对两种结构进行比较，最后探讨有限理性对顾客效用的影响。研究结果表明：(i)竞争的引入降低了企业的市场份额，但是同类服务的总市场份额增大；(ii)竞争的引入导致企业降低服务速率来提高服务质量，但是服务价格可能同时提高；(iii)竞争的引入可以带来更高的社会福利；(iv)当市场规模较大时，管理者在追求其自身收益最大化时，会导致有限理性顾客进入服务系统所获得的效用为负；但是当市场规模较小时，管理者的最优决策可以保证顾客的效用为正。     

带有优先权、不耐烦顾客及负顾客的$M_1,M_2/G_1,G_2/1$可修重试排队系统

研究了带有优先权,不耐烦顾客及负顾客的M1,M2/G1,G2/1可修重试排队系统.假设两类顾客的优先级不同且各自的到达过程分别服从独立的泊松过程.有优先权的顾客到达系统时如服务器忙,则以概率H1排队等候服务,以概率1-H1离开系统;而没有优先权的顾客只能一定的概率进入Orbit中进行重试,直到重试成功.此外,假设有服从Poisson过程的负顾客到达:当负顾客到达系统时,若发现服务台忙,将带走正在接受服务的顾客并使机器处于修理状态;若服务台空闲或已经处于失效状态,则负顾客立即消失,对系统没有任何影响.应用补充变量及母函数法给出了该模型的系统指标稳态解的拉氏变换表达式,并得到了此模型主要的排队指标及可靠性指标.     

带有N策略的不可靠重试队列的均衡策略分析

本文提出带有N策略和不可靠服务台且拥有恒定重试率的M/M/1排队系统,并研究了关于它的顾客策略行为和社会最优问题.在服务台前没有等待空间,如果顾客到达时发现服务台处于繁忙状态,则他要么选择加入轨道,要么选择离开系统.当服务台服务完一名顾客以后,他会按照恒定重试率和FCFS原则从轨道中选择重试顾客.当系统变空时,服务台会关闭直到轨道中的顾客数达到给定的阈值.假设顾客到达系统时会根据已知的信息和线性收支结构判断是否加入系统,我们得到了服务台处于不同状态下顾客的均衡到达率,并且发现该系统中到达顾客存在拥挤偏好(FTC)情形和拥挤厌恶(ATC)情形,另外还分析顾客均衡到达率的稳定性.因为得到的社会收益函数过于复杂,我们利用PSO算法得到服务台处于不同状态下顾客的社会最优到达率.最后,通过数值例子说明了系统性能指标的敏感性.     

多地区情形下制造商渠道选择与定价策略研究

针对国内不同地区间市场差异以及国内的制造商采取地区间差异化定价策略这一现状,构建了传统供应链模式下制造商定价模型,证明了其采取地区差异化定价可以获得更多利润这一结论.研究了跨地区双渠道背景下制造商主导的供应链定价策略问题.分别通过理论和数值计算分析了制造商的3种不同定价策略对制造商和零售商的不同影响,并与基本定价策略下制造商和零售商利润进行比较分析,给出了相关结论.