基于区块链的共享经济参与主体三方演化博弈分析

共享经济作为经济发展新范式,有效实现了社会资源的价值再创造,目前共享经济发展面临市场监管不完善、第三方平台利益垄断、消费者权益受到侵害等问题,如何实现共享经济创新规范性发展已成为社会各界关注的热点.区块链去中心化、不可篡改、可追溯、多方维护等技术特质在解决共享经济困境具有独特优势.从区块链与共享经济融合发展角度出发,建立政府、平台企业与消费者三方策略选择演化博弈模型,探讨不同条件下三方策略选择的影响因素,并利MATLAB进行仿真分析.研究结果表明:政府、平台企业和消费者之间的策略选择与政府的罚金力度负相关、与消费者和共享平台利润机制正相关,区块链技术对于激发共享经济新活力具备正向作用.     

农产品供应链质量安全中区块链技术投入的演化分析

针对农产品质量安全的不确定性,及引入区块链技术能提高农产品质量安全溯源信息的可信度,建立了基于区块链技术投入的农产品供应商与加工者的演化博弈模型,并对模型的动力系统和策略稳定性进行了分析和系统模拟仿真。研究发现：企业进行区块链技术投入的策略与其投入后市场需求增加率有直接关系,随着市场需求增加率的变化,系统出现多种演化稳定均衡。政府的补贴机制,能解决企业进行区块链技术投入中存在的“搭便车”问题;促使供应链的成员企业均进行区块链技术投入。研究结果对政府策略的制定和企业进行区块链技术投入决策具有一定的启示。     

基于前景理论的区块链自治组织知识共享协同合作演化博弈研究

知识共享协同合作是一个错综复杂的动态过程,在考虑到区块链自治组织利用通证来激励用户参与知识共享协同合作的背景下,本研究引入前景理论,旨在有效解释知识共享行为主体对通证收益的感知情况。为此,本文构建了知识共享协同合作收益感知矩阵,并基于该矩阵对博弈双方的行为策略进行了演化博弈分析,从而为知识共享协同合作的可持续性提供了有益建议。研究结果显示,用户对通证损益的感知价值、协同合作成本以及通证收益分配等因素,在用户持续参与知识共享方面扮演着关键角色。为促进区块链知识社区用户的知识共享协同合作稳定性,加强平台治理机制、优化通证激励模式,以及合理设置通证收益分配系数等措施被认为是十分有效的。本研究为理解区块链知识社区中涉及的复杂关系提供了新的视角,并为实现其可持续发展提供了实际可行的建议路径。     

外卖食品安全问题的演化博弈分析

运用演化博弈论的方法对外卖商家之间,订餐平台监管部门和外卖商家之间相互作用时策略选择行为进行分析.结果表明:当外卖商家生产不合格的外卖收益大于生产合格外卖的收益、订餐平台监督部门对生产不合格外卖的商家处罚力度过轻或对外卖合格性的检测成本过高时,不合格外卖生产必然发生.要确保外卖商家生产合格外卖,就必须对生产不合格外卖的商家进行严惩,降低生产不合格外卖的预期收益.同时,要加强订餐平台建设,降低监管成本,保证监管部门严格执法.     

海关走私监管的演化博弈分析

利用演化博弈的方法对海关缉私部门和走私商之间相互作用时的策略,进行了分析。结果表明：当企业进行走私活动的收益大于不走私的收益、海关缉私部门对走私企业处罚力度过轻或对缉私检查的成本过高时,走私必然发生。要确保走私的发生率降低,就必须对进行走私的企业进行严惩,降低其的预期收益。同时,要加强缉私队伍建设。     

新能源分时租赁汽车监管机制的演化博弈分析

目前我国新能源分时租赁汽车正处于发展初期,其发展过程中存在的问题接踵而至,如运营不力、安全隐患以及骗取补贴金等,对消费者和政府造成了较大的困扰。本文运用演化博弈理论构建了政府部门、企业与消费者之间的三方动态博弈模型,基于复制动态方程和雅可比矩阵对模型进行求解分析,并通过Python软件对模型结果进行数值仿真模拟。研究表明,当关键参数取值位于不同数值区间时,系统分别呈现出四种演化稳定结果。适当加大补贴额度与惩罚力度、增加消费者得到的补偿系数比例、敦促企业降低努力经营成本,有利于新能源分时租赁汽车行业的健康发展。研究结论为政府部门政策制定及决策实施提供理论依据与参考。     

演化博弈视角下XBRL技术采纳的监管策略研究

通过构建政府与企业的非对称博弈模型,研究了二者在XBRL技术采纳的监管过程中的互动策略,并用MATLAB仿真演示了不同参数变化中模型的演化均衡结果。结果表明XBRL技术的成本效益、政府的监管力度、惩罚力度和补贴系数是影响双方博弈系统的关键因素。通过降低技术成本,提高惩罚力度和监管力度,增加对企业的补贴力度,有助于提高企业采纳XBRL的积极性。最后,从降低技术成本、实施不同时期的阶段性监管策略以及变革强制采纳的推广模式,促进多主体协调发展等方面提出推动XBRL技术采纳的管理建议。     

区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的博弈分析

站在政府角度,分析在区块链驱动下快递企业是否共同配送的策略选择问题。分析政府补偿机制在解决区块链驱动下快递“最后一公里”共同配送的效用,通过演化博弈分析政府对于快递物流企业、社区的补贴的合理范围。通过分析可知:在无政府补偿机制下,单靠快递企业和社区的努力,较难彻底解决快递物流“最后一公里”发展的困境;政府需要对快递企业以及社区给予一定的政策支持,并且保证补贴有一定的力度,这样才能保证快递企业、社区有足够的动力构建基于区块链的最后一公里共同配送网络。     

政府监管下的医院医疗信息分享演化博弈分析

在分析政府监管下医院间医疗信息分享特征的基础上,结合我国当前正在推行的医联体医院间信息分享运作模式,引入梅特卡夫定律并考虑患者评价的影响,分析了监管部门与医院各自的利益组成,建立了监管部门与医院两者之间的演化博弈模型,并采用复制动态方程研究了不同情形下医院间信息分享的演化博弈轨迹。研究表明,政府通过监管并建立激励惩罚机制等引导措施对医院最终达到的演化稳定态具有极大影响;降低医院主体信息分享的风险成本、规范提高医院分享信息的质量、引导患者增强对医院信息分享的关注、制定有吸引力和威慑力的奖惩政策,是促进医院医疗信息分享的关键。研究结果可为政府监管部门预测医院间的信息分享趋势和制定精准化政策以促进分享提供参考。     

基于演化博弈的PPP项目运营期政府监管方式选择研究

PPP项目运营期内,投资者可能为了追求私利而采取投机行为。针对这种投机行为,本文从监管的角度,运用演化博弈理论分析了政府监管方式策略选择问题。本文将监管方式分为两类:过程监管和结果监管。结果表明,政府监管部门的策略选择与监管部门结果监管时能够识别投机行为的概率有关。以投资者投机所得的“价值”为标准,当结果监管识别投机行为的概率小于投资者采取机会主义所得的“价值”时,双方最终的策略选择为(不采取机会主义行为,结果监管);相反,则双方之间不存在一组进化稳定策略,博弈的最终结果与双方的收益以及系统所处的初始状态有关。此外,本文还讨论了不同参数变化对双方行为策略选择的影响,为政府监管方式的选择提供参考,以期最大程度抑制机会主义行为。     

基于演化博弈理论的我国加盟连锁经营研究

作为一种现代化商业经营模式和组织形式,加盟连锁经过一百多年的发展,在全世界范围内取得了巨大的成功。目前,我国的加盟连锁便利店正处于快速发展阶段,逐步成为社会闲散资金投资热点。但是,对于加盟商加入连锁总部之后可能出现的＂道德风险＂问题却一直难以得到有效解决。本文运用演化博弈理论对我国连锁加盟的发展进行研究,结果指出在我国市场经济体系尚不完善的情况下,加强对连锁加盟的社会监管是促进该种经营方式良性发展的一种有效途径。     

基于SD演化博弈的新能源车动力电池回收监管策略研究

大规模新能源车动力电池逐步退役,如何有效回收利用成为社会难题.基于生产者责任延伸原则,NEV车企是承担动力电池回收责任的主体,政府合理的监管与奖惩及消费者的参与将影响动力电池回收的效果.建立有限理性条件下的“车企-消费者-政府”三方演化博弈模型,运用系统动力学(System Dynamics,SD)动态仿真与反馈结构分析方法,模拟各博弈主体策略的动态演化过程,分析导致演化趋势的反馈结构机制.研究结果表明:系统三个演化稳定均衡策略分别对应动力电池回收产业的初期、发展和成熟三个阶段,政府在不同阶段扮演着不同的角色;回收初期,与补贴政策相比,政府对退役动力电池供需两侧的监管惩罚更为关键;随着回收技术成熟和公众环保意识提高,退役电池回收有利可图,车企将主动积极回收,此时政府将逐步减少干预,最终演变为宽松监管,从而实现由政府外生监管转变为盈利内生驱动的回收利用演化路径.研究为制定有效的新能源汽车动力电池回收监管政策提供了理论依据,同时也扩大了演化博弈理论稳定均衡分析与SD动态仿真方法交叉结合、进行政策制定研究的理论和现实应用背景.     

区块链数字生态系统赋能跨境贸易中的博弈问题研究

2022年政府工作报告指出,要大力促进数字经济发展,加强数字政府和数字中国建设整体布局。《“十四五”数字经济发展规划》提出要让数字经济为经济社会持续健康发展提供强大动力,“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。本文通过构建海关、金融机构和贸易企业三方博弈模型,对推进贸易企业数字化转型和海关打造区块链数字生态监管、服务系统赋能跨境贸易等进行研究。通过研究发现,企业数字化转型的意愿受到数字化转型成本和数字基础设施投入影响较大;金融机构更注重贸易企业通过加速数字化转型,提高未来的盈利能力;海关打造区块链数字生态系统,对贸易企业和金融机构赋能,通过数字技术和传统实体经济的有效结合发展数字化实体经济,可以提高通关效率、加速贸易企业资金回流,形成较强的竞争优势,在促进数字经济健康发展的同时更好地服务实体经济。最后,提出相应的对策建议。     

基于PT-MA理论的煤矿安全群体行为演化博弈分析

将前景理论(PT)和心理账户(MA)理论相结合引入到矿工群体、监管群体的演化博弈决策过程中,构建了效价账户和成本账户前景收益感知矩阵,得到不同情况下演化系统所达到的均衡状态,发现当实施安全行为和监管行为与实施对立行为的价值感知收益偏差呈同化正向收敛时,安全行为和监管行为的演化趋于理想状态。但在现实状况下,群体行为演化并不能达到理想的结果,原因如下:(1)安全行为成本、监管行为成本较高,安全行为效价、监管行为效价较低;(2)效价感知函数参照点高,成本感知函数参照点低;(3)矿工、监管群体面对效价收益时更倾向于风险厌恶,面对成本损失时更倾向于风险追求;(4)群体决策更倾向于低估高概率事件(事故概率、监察概率、举报概率)。最后构建Matlab算法,进行演化博弈数值模拟,验证了调节各参数对行为演化的影响作用。本文为煤矿安全监管提供了新的思路,同时对其他领域的安全监管提供了借鉴价值。     

基于复制动态的食品企业安全生产监管研究

为了研究食品安全生产及监管的内在机理、影响因素及监管模式,采用演化博弈论方法建立政府监管部门与食品企业之间的博弈模型,通过复制动态方程和系统动力学分析对食品安全生产中相关者的决策选择进行了深入的探讨.结果表明,在食品企业趋于追求利益最大化的前提假设下,只有当进行安全生产的收益大于不进行安全生产的收益时,食品企业才会主动重视食品安全问题,这其中主要受到处罚成本、声誉收益以及政府查处力度等关键因素的影响.政府的监管行为则主要受到外部社会压力的影响.因此,增大监管部门查处力度,完善社会公众监督机制强化声誉效应是食品安全问题得以解决的有力保障.     

基于公众参与的黄河流域环境治理演化博弈分析

文章从演化博弈视角出发,构建无中央政府约束和有中央政府约束两种情景,分析黄河流域地方政府、企业和公众在两种情景中的环境治理行为选择,并通过数值仿真探究三方博弈主体的演化策略。结果表明：一是在参数取值确定的情况下,地方政府、企业和公众的策略演化速度会受到自身和其他两方主体策略选择概率的影响,但无论各主体选择概率的取值如何变化,都不会改变博弈主体的最终行为策略选择,最终都会达到不同稳定性条件下的稳定策略点。二是在有中央政府的约束下,三方博弈主体能够达到(严格督查,达标排放,监督)的理想演化稳定均衡。三是相较于无中央政府约束的情景,中央政府约束可促使黄河流域地方政府、企业和公众演化至严格督查、达标排放、监督的速度变快。     

直播带货产品质量的演化博弈分析

本文针对直播带货中存在的产品质量低下问题,构建了主播、商家、平台和消费者的四方演化博弈模型,讨论主播识别效率等因素对四方策略选择的影响。研究发现：主播严格选品并提高对不自律商家的识别效率,可以督促商家进行自律生产;消费者维权所造成的用户损失,会对主播和商家的行为产生正向影响,用户损失和平台连带损失系数是影响主播和平台行为的关键因素,用户损失越大,主播严格选品积极性越高,连带系数越大,平台监管意愿越强;平台的惩罚能够促使主播和商家改变其消极的行为选择,但仅靠增加惩罚不能对商家行为产生长效的影响,应当与其他手段配合;消费者维权和平台监管,可以促进主播严格选品,同时约束商家进行自律生产,在一定程度上缓解直播带货中存在的产品质量低下问题。     

组织惯例演化的博弈分析

随着全球经济系统的日趋复杂和快速变化,持续性变革已经成为企业生存和发展的内在需要.组织惯例作为组织行为的基本要素和组织能力的载体,可以反映企业内在的深层变革.运用生物学隐喻,深入剖析了企业演化的机制;并在此基础上,运用演化博弈模型对组织惯例演化的路径选择进行了模拟分析;最后探讨了组织惯例演化的主要影响因素,并通过案例研究,对演化博弈模型进行了例证.     

基于演化博弈的工程项目施工安全管理分析

为降低工程项目施工过程中安全事故发生频率,减少人员伤亡和投资者损失,本文运用演化博弈构建施工方和监理方博弈模型,探讨二者策略选取的影响因素及演化均衡,分析参数变化对演化稳定策略的影响,并通过数值模拟验证不同初始值下的演化路径。结果表明:工程项目安全稳定与事故发生的经济惩罚力度、声誉损失、事故发生概率、监理督促整改费以及施工方违规节约成本和支付给监理的费用等因素相关,并提出对应措施来保障项目的安全实施。     

基于演化博弈的低碳物流政府监管策略研究

政府制定适合的政策是实现低碳物流的必要手段.构建了物流企业、政府和消费者三方演化博弈模型,分析了稳定策略及满足条件,运用MATLAB进行仿真分析,并在此基础上构建混合回归模型进行仿真和实证分析.研究表明:1)物流企业策略的选择与政府研发力度、建设力度和惩罚力度均有关系.2)政府的研发和惩罚力度主要影响物流企业是否低碳;...