基于视频识别的混合非机动车速度分布模型

中国非机动车出行近年来逐渐复兴并形成了复杂的混合交通流动,造成了交通运行和安全问题,因此对混合非机动车速度分布进行准确建模是重要的现实需求.该文首先介绍了利用深度神经网络进行多目标跟踪的数据采集方法,然后输入非机动车道的拍摄视频进行自动识别,高效获取实测数据;在对车速进行统计分析后,通过信息准则确定混合Gauss模型的...     

基于视频的火焰检测技术研究

综合分析了火焰的颜色、闪烁频率及其面积增长性等静态特征和动态特征,设计了一种基于视频的火焰检测自动预警算法.利用混合高斯模型有效地表示了火焰颜色及颜色的多态性.实验表明该算法具有误报警低、识别率高、实时性强等优点,是火灾自动报警的一种可行、科学的解决方案,具有广泛的应用前景,该研究在国内外还处于发展阶段.     

基于视频图像处理技术的道路交通参数检测

介绍了图像处理和分析方法在实时交通参数检测中的应用,提出了通过对交通画面现场采集的图像处理分析而得到交通参数的方法,并在微机上实现。     

基于模板自适应细胞神经网络的图像处理及识别

本文介绍了一种适合于并行计算机的模型——细胞神经网络,它是神经网络的一种特殊形式,具有神经网络的识别、智能和联想能力．具体介绍了利用细胞神经网络（ＣＮＮ）实现二值图像和灰度图像边缘检测,详细分析了ＣＮＮ设计过程并作改进,引入了模板权值自适应的ＣＮＮ及其设计方法,并给出了仿真结果．     

应用凑合反推法建立一维非定常气流的广义变分原理

变分原理是有限元以及变分直接解法的理论基础，然而由于流体力不往往是强非线性的，因此建立变分原理是相当困难的一个难题。本文介绍了一种建立流体力学变分原理的有效方法－凑合反推法。应用该方法，作者建立了一维为截面非定常可压缩均熵流动的亚广义变分原理及广义变分原理。     

基于FPGA+DSP的CCD实时图像采集处理系统

应用DSP处理器,设计了一个基于FPGA的实时图像处理系统,通过对此系统的分析表明,用FPGA与高速数字信号处理算法的结合,可以实现系统对图像进行实时处理的要求.     

一种基于图像处理的亚像素测量方法

该文提出了一种基于图像处理的像素灰度值加权平均法的基本原理及计算公式,通过该方法可以有效地测量图像亚像素级精度移动．同时,还分析了影响该方法的测量误差的因素,并利用实验来验证其有效性．     

基于跟踪流量的客专安全数据网背景流量研究

针对客运专线信号系统的安全数据网的可靠性研究,使用网络仿真研究方式时需要的背景流量模型,对时下使用较多的理论模型进行了介绍并对实际使用中常用的泊松模型、跟踪文件背景流量模型进行了研究,得出了一种适用于安全数据网仿真中的背景流量模型.并以相邻车站CBI之间的通信为例介绍了实际仿真研究时这一背景流量模型的构建和应用.     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

用于公路路面状况自动检测的图像处理技术

分析了公路路面图像处理中的主要问题，讨论了公路路面图像的综合顸处理算法，提出了可对裂缝与破损快速准确定位的图像分割算法，并给出裂缝面积与长度的计算方法，对类似的图像处理任务具有借鉴意义。     

关于矿井安全监测系统数据处理技术的探讨

通过调用计算程序,对采集到的数据进行处理,可以使目前的监测系统的功能更充分地发挥作用,当测点的风量已知后,应用自然分风程序可以求所有分支的风量,而瓦斯源下风流各分支的瓦斯浓度,可根据节点瓦斯质量平衡和流出节点的各风流瓦斯浓度相同的原理来求得。     

一种细胞神经网络图像滤波方法

以人脑神经细胞之间的联接关系为背景提出的细胞神经网络,由大量胞元组成,且只允许最邻近的胞元之间直接通信,这种神经网络模型对二维图像的初级加工很有用,它的实现也较容易在介绍了细胞神经网络模型的基础上,阐述了细胞神经网络用于图像滤波的方法,给出了软件程序框图及仿真结果结果表明,可取得理想的处理效果