图像小波域局部统计模型的拟合优度检验

提出了一种图像小波域局部统计模型的拟合优度检验方法, 构造了一个检验的统计量, 其分布为$\chi^2$-分布. 模拟结果表明, 不同分块下的拟合优度检验结果不同, 即从理论上给出了基于小波域局部统计模型的最优分块方法.     

S-PLUS与Visual C++随机数发生器性质的比较

本文通过对统计软件S-PLUS和Visual C++6.0自带的随机数发生器产生的一定数量的随机数进行参数检验、均匀性检验、独立性检验以及周期检验后, 发现S-PLUS产生的随机数列均匀性、独立性以及周期明显地优于VC++.     

变系数EV模型的局部纠偏经验似然

本文研究变系数EV模型,构造了未知系数函数的局部纠偏经验对数似然比统计量,在适当条件下,证明了所提出的统计量都具有渐近χ2分布,所得结果可以用来构造未知系数函数的逐点置信域.通过模拟研究比较了经验似然方法与正态逼近方法在逐点置信域构造方面的优劣.     

关于 ``Banach spaces failing the almost isometric universal extension property'' 的一个注记

D.M. Speegle 在文献[1] 中给出了具有常数 $\alpha$的性质${\cal A}$ 的定义,并且证明了任意无限维的可分一致光滑Banach空间都具有这样的性质,而且常数 $\alpha\in [0,1)$.本文给出了一个使得无限维可分Banach空间具有这种性质的充分条件,以及几个关于文献[1] 的注解.     

相对平坦模的$\aleph$-积

设$M$是右$R$-模, $\aleph$是一个无穷基数. 称右$R$-模$N$是$\aleph$-$M$-凝聚的,如果对任意的$B/A\hookrightarrow mR$,其中设$M$是右$R$-模, $\aleph$是一个无穷基数. 称右$R$-模$N$是$\aleph$-$M$-凝聚的,如果对任意的$B/A\hookrightarrow mR$,其中设$M$是右$R$-模, $\aleph$是一个无穷基数. 称右$R$-模$N$是$\aleph$-$M$-凝聚的,如果对任意的$B/A\hookrightarrow mR$,其中设$M$是右$R$-模, $\aleph$是一个无穷基数. 称右$R$-模$N$是$\aleph$-$M$-凝聚的,如果对任意的$B/A\hookrightarrow mR$,其中$0\leq A相似文献   

条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计方法

本文对条件样本函数极值中$\gamma^2$的估计进行了探讨,给出了$\gamma^2$估计的一种新方法------自助法,并对所得到的统计量的性质进行了分析.     

权重$l_2$空间上关联线性时不变算子的性质

本文讨论了选取不同类型权重序列$\{w(t)\}_{t\in \mathbb{Z}}$时,权重$l_2(\mathbb{Z},w)$空间上关联线性时不变算子的性质,同时还讨论了非稳定关联线性时不变卷积算子的可闭性的有关问题,提出了关于线性时不变算子一些新的问题,并指出可在一大类权重$l_2(\mathbb{Z},w)$空间上进行鲁棒设计.     

$\theta$型Calderon-Zygmund核的多线性奇异积分极大算子的$L^{p}$-有界性

研究了$\theta$型Calderon-Zygmund核的多线性奇异积分极大算子, 证明了这类极大算子的$L^{p}$-有界性.     

多变量半连续数据的似然比检验

随着信息技术的发展,多变量半连续数据出现在越来越多的研究领域中,其主要特征是多变量数据中的每一个变量都含有过多的零值.然而相较于单变量半连续数据,目前却还未有学者关注于多变量半连续数据的假设检验问题.因此,文章主要研究多变量半连续数据的两总体假设检验问题.针对多变量半连续数据,文章构建一种多元Bernoulli-Nor...     

$\widetilde{\rho}$混合序列的矩不等式与完全收敛性

给出一类较广泛的$\widetilde{\rho}$ 混合序列的矩不等式. 讨论了$\widetilde{\rho}$ 混合序列的完全收敛性, 所得的结果改进了相关文献中的结果,并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系.     

Testing for Ordered Trends of Binary Responses between Contingency Tables

In this article, likelihood ratio tests (LRTs) are developed for detecting that stochastic trends of binary responses are ordered between 2×k contingency tables. We provide a simple iterative algorithm for the maximum likelihood estimators under the order restriction and construct the LRTs using those estimators. All the distributional results of these tests are based on the large sampling theory. The finite-sample behaviors of these tests are investigated through a simulation study. As an illustration of these tests, we analyze a set of data on wheeziness of smoking coalminers.     

多元分布下单边备择假设的两步检验

x~2检验是熟知的拟合优度检验.它适用于任意的备择假设,尤其是适用于一般的备择假设"H_0不真"的情况.但是,当备择假设是一个单边假设时,x~2检验没有用到单边假设所提供的信息.因此,一个充分利用单边备择假设信息的检验是有可能优于传统的x~2检验的.本文就是利用单边备择假设的信息给出了一个两步检验,并通过一个例子,详细介绍了两步检验法的实施,说明了其应用.     

分层关联表中伞形序对无约束问题的检验

概率分布间的随机序是应用概率论与统计推断中的一个重要概念. 基于交叉分类数据的趋势检验问题已被广泛地研究, 并且分层关联表广泛存在于实践中. 似然比检验方法常用于涉及随机序约束问题的检验. 对带序约束的分层关联表, 该文介绍了一种不基于模型假定的似然比检验方法, 并且给出了检验统计量的极限分布.     

Association Schemes with Multiple Q-polynomial Structures

It is well known that an association scheme with has at most two P-polynomial structures. The parametrical condition for an association scheme to have two P-polynomial structures is also known. In this paper, we give a similar result for Q-polynomial association schemes. In fact, if , then we obtain exactly the same parametrical conditions for the dual intersection numbers or Krein parameters.     

响应变量缺失下线性EV模型中参数的经验似然推断

考虑了响应变量随机缺失情形下的线性EV模型,通过利用逆概率加权的方法构造未知参数的经验对数似然比统计量,证明了所构造的经验对数似然比统计量渐近于X~2分布,利用这个结果可以构造未知参数的置信域     

缺失数据下线性EV模型中参数的经验似然置信域

考虑了在响应变量随机缺失情形下的线性EV模型.通过利用回归借补方法,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整的经验对数似然比统计量.证明了所构造的经验似然比统计量渐近于χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.     

方差未知时两样本正态混合模型齐一性的修正似然比检验

本文讨论了方差未知时检验两样本正态混合模型齐一性的修正似然比统计量的极限性质,证明了原假设下修正似然比统计量的渐近分布为自由度为1的卡方分布.     

试卷质量的灰色综合评判

李文革．试卷质量的灰色综合评判．数理统计与管理，１９９７，１６（４），４２～４５．本文运用灰色综合评判评价了文［１］中的七套试卷，得到了与文［１］不同的结果，但本文的结果更符合客观实际。     

部分线性变系数模型的Profile Lagrange乘子检验

对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题,基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究了它们的渐近性质,并针对约束条件构造了Profile Lagrange乘子检验统计量,证明了该统计量在原假设下的渐近分布为χ2分布,从而将Lagrange乘子检验方法推广到了半参数模型上.     

测量误差模型参数变点的非参数检验

本讨论测量误差参数变点的检测问题,利用秩统计量,给出了模型只有一个变点的检验统计量,运用检验统计量渐近分布的性质,给出了一个计算检验淅近临界值的公式,由此我们可以较为客易计算检验的临界值。