基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别（Ⅰ）：分数维？…

气象卫星云图的识别主要集跨图像纹理分析上，图像纹理除了包括灰度信息外，还包含了结构信息，应用７０年代由曼德尔勃罗特提出的分灵敏 地图像纹理进行的分析，分数是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量。     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅰ)——分数维对纹理复杂度和粗糙度的描述

气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上,图像纹理除了包括灰度信息外,还包含了结构信息。应用７０年代由曼德尔勃罗特（Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ）提出的分数维的概念,对图像纹理进行的分析表明,分数维是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量。作者将Ｓａｒｋａｒ和Ｃｈａｕｄｈｕｒｉ的分数维计算方法应用于纹理分形特征的计算,取得了较好的效果。     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(工)--分数维对纹理复杂度和粗糙度的描述

气象卫星云图的识别主要集中在图像纹理分析上,图像纹理除了包括灰度信息外,还包含了结构信息.应用70年代由曼德尔勃罗特(Mandelbrot)提出的分数维的概念,对图像纹理进行的分析表明,分数维是图像纹理的复杂度与粗糙度的变量.作者将Sarkar和Chudhuri的分数维计算方法应用于纹理分形特征的计算,取得了较好的效果.     

基于分数维与灰度梯度共生矩阵的气象云图识别(Ⅱ)--灰度梯度共生矩阵对纹理统计特征的描述

图像的分数维特征描述了纹理的复杂度和粗糙度。图像的灰度梯度信息则检出了图像中灰度跳变的部分,将图像的梯度信息加进灰度共生矩阵,则使得共生矩阵更能包含图像的纹理基元及其排列的信息。将４ 种基本云类（卷云、积雨云、积云和层云）的分数维和灰度梯度共生矩阵（ＧＧＣＭ）的二次统计特征结合起来,对云类进行分类与识别。样本的试验表明,分数维和灰度梯度共生矩阵的二次统计特征结合起来,气象云图能有效地识别。     

基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别

随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节.     

基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别

随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点．纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛．本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法．该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节．     

Birkhoff系统的梯度表示和分数维梯度表示

研究Birkhoff系统的梯度表示和阶α=2的分数维梯度表示.首先给出Birkhoff系统成为通常梯度系统的条件.然后,给出Birkhoff系统成为阶α=2的分数维梯度系统的条件.当梯度系统的势函数V可选为Lyapunov函数时,可用Lyapunov定理来研究系统的稳定性.同时,因为梯度系统的线性化系统的特征方程仅有实根,可按Lyapunov一次近似理论来研究系统的稳定性.最后,举例说明结果的应用.     

基于模糊概念格的气象云图识别关系模型及应用

构建一种基于模糊概念格的气象云图识别关系模型．此模型选取2个相邻时刻的卫星云图进行云团移动研究，求出每个云团的属性评估值，得到两时刻云团间的评估关系；以评估关系为对象，以云团的特征为属性建立模糊概念格，利用相似度确定相同云团；最后，通过实例证明了以该模型为基础建立的气象云图识别方法更具精确性和实用性．     

基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法

根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测.     

基于灰度共生矩阵的打印文件检验研究

针对打印文件检验在公共安全应用中的需求,提出一种基于灰度共生矩阵的打印文件鉴别方法。鉴别过程包括打印文件图像采集,图像预处理,特征提取和分类判别。用自制装置采集打印文件图像,经预处理后得到单个打印字符,利用灰度共生矩阵方法对不同打印文件中的相同字符进行纹理特征提取,并采用欧氏距离分类器鉴别出源打印机。选取45台激光打印机参与测试,将打印字符的图像灰度级压缩至64级再进行特征提取,鉴别正确率达93.58%,且大幅减少了算法耗时,证明了该方法的有效性。     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

分形与分维简介

论述了非线性科学的重要组成部分、一门新兴的交叉学科———“分形”的产生过程、研究对象及其研究工具———“分维”的概念,指出了分形的发展前景.     

One-Dimensional Fractal Curves and Fractal Dimension Determination

Various methods for evaluating the fractal curves were reviewed and simulated on computer. It is shown box-counting and power spectrum methods generally give poor measuring results, while yard and variation methods could obtain good results. However,owing to multiple influencing factors, further study needs to be done before widespread application of variation method. In order to improve the measuring accuracy of yard method, a new method has been propoed to measure the fractal dimension by changing the instrumental resolutions.     

客观世界中普遍存在的分形与分维

论述了整数维描述客观世界的局限性,分析研究了分维的一些常见定义,并指出分形与分维是大自然的基本属性.     

分形集与分数维

本文简要介绍最新数学分支——《分形几何》的研究对象、方法、应用以及研究动态.     

分形与分维及在地球物理学中的应用

本文概述了分形几何的产生和发展,论述了分形与分维的基本概念,同时介绍了分形理论在地震科学、沉积岩结构及电导率、油田开发过程中的粘性指进等方面的应用。     

分形维数的能动作用

从应用实际出发,运用分形几何的关联,Hausdorff、计盒维数的理论和方法,找出一种求分形维数的切实可行的简捷实用的方法,从而研究实施发动机故障诊断中运用分形理论的问题,并且对几个振动故障信号进行了较为具体的分析。     

关于分形的定义与分维的计算

本文目的旨在解决分形学(Fractals)中的一个悬而未解、而又至关重要的问题,即分形及其度量——分形维数的确切严格定义。进而分别考察离散分形与连续分形的分维计算公式。阐述一种具有并行、实时且普遍适用的分形维数——Minkowski维数及其数字化算法。     

关于分形的定义与分维的计算

本文目的旨在解决分形学(Fractals)中的一个悬而未解、而又至关重要的问题,即分形及其度量——分形维数的确切严格定义.进而分别考察离散分形与连续分形的分维计算公式.阐述一种具有并行、实时且普遍适用的分形维数——Minkowski维数及其数字化算法.