基于洛伦兹曲线几何特征的中等收入优化模型

中等收入人口的确定对于分析一个社会的经济发展,稳定性具有重要的意义.洛伦兹曲线是一种分析中等收入的经典工具.本文提出一种具有更高拟合精度的洛伦兹曲线模型.并基于其几何特征,考虑社会的贫富程度与贫富分化因素,建立了收入空间法与人口空间法的优化模型.     

基于对数组合的一类洛伦兹曲线模型

构造了一类基于对数函数的凹凸组合(凹函数和凸函数乘积形式)的洛伦兹曲线模型,并针对19个国家的收入分配数据进行数值实验.实验结果表明,该类模型具有较好的拟合效果.     

基于凹凸组合的一类洛伦兹曲线模型

为了统计和分析一个国家和地区的收入分配情况,经济学界往往通过入户调查获得家庭收入与消费等数据,采用洛伦兹曲线模型来进行数据拟合.洛伦兹曲线模型拟合效果的好坏,直接影响着收入分配的描述.本文构建了一类凹凸组合的洛伦兹曲线模型,并针对19个国家的收入分配数据进行了实证分析.结果显示该模型具有较好的拟合效果,其基尼系数能较好地描述收入分配现状,对反映和监测居民之间的贫富差距具有重要意义.     

基于广义χ~2分布的洛伦兹曲线简洁模型

提出广义χ~2分布,利用统计数据建立新的洛伦兹曲线模型,并简化得到一个简洁的模型:L_0(p)=e~(-0.5)p~3-pe~(-0.5p)+p.通过计算均方误差和平均绝对误差,简洁模型优于已有的参考模型.     

关于洛伦兹曲线和基尼系数的统计推断

本文对于洛伦兹曲线的最一般定义,在无任何附加限制条件下,论证了基于样本数据所得到的洛仑兹曲线的通常估计量具有强相合性.在此基础上,证明了基尼系数和Schutz系数的通常估计量均具有强相合性.此外,导出了基尼系数估计量的渐进分布,并在此基础上给出了大样本情形下基尼系数的置信区间.     

Beta模型的柔性扩展与洛伦兹曲线拟合优化

在传统Beta模型基础上,采取与e指数n次多项式函数乘积方式,构造了一种参数可有限扩展的线性模型——Beta柔性扩展模型.据对全国数学建模分组数据的拟合实验,该模型的均方误差达到10^-9数量级水平.对19个国家收入分配分组数据进行多个模型的估计误差对比,证明该模型的拟合质量总体上优于对比模型.探索性提出的“固定参数+柔性参数”线性建模方式和“递次回归、择优筛选”的分组数据逼近机制,为提高洛伦兹曲线拟合精度提供了一种可参考的新方法、新选择.     

一种收入分配洛伦兹曲线拟合的线性模型研究

洛伦兹曲线是用来描述社会收入分配状况的一种曲线,能够精确有效地拟合洛伦兹曲线是进行收入分配定量分析的基础.基于洛伦兹曲线的经济学规律和数学特点,提出了一种新的指数函数多项式拟合洛伦兹曲线的线性模型,并讨论研究模型的矩阵广义逆和线性最小二乘求解方法.通过与5个典型的非线性拟合模型的实例对比分析,验证了方法具有收敛稳定、精度高、对噪声不敏感的优点.     

一类Lorentz曲线的本质属性与拟合研究

给出曲线族L(p)=p~α(1-(1-p)~β)~γ,0β1是Lorentz曲线的充分必要条件为:α≥0,γ≥0且α+γ≥1.结果是已有相关结论的推广.在此基础上,在一类Lorentz曲线族中选择了一条最佳曲线作为衡量国家收入分配的指标.用2013全国研究生数学建模竞赛E题数据,得到了相当精确的结果(均方误差精确到10~(-6).     

中等收入定位与人口度量模型研究

我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,监控收入分配格局的变化具有重大意义.首先,针对中等收入定位与人口度量模型研究,构建新的洛伦兹模型L(p)=[1-(1-p)~αe~(-βp)][1-(1-p)~γe~(ηp)],与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优.其次,针对收入空间法和入口空间法的缺陷,给出相应解决对策.最后,提出中等收入人群的新定义,在此基础上构建了中等人口收入效用指数模型.     

皮尔曲线模型的推广及其应用

在分析皮尔曲线模型增长特性的基础上 ,提出了 1 4种推广模型 ,并依据这些模型建立了几种主要耐用消费品拥有量的预测模型 .预测模型的精度很高     

经典风险模型的推广

本文将经典风险模型的盈余过程推广为一谱正L\'evy过程与一从属L\'evy过程的差,利用L\'evy过程的性质和鞅方法, 得到破产概率的一些结果.对一类谱负的L\'evy过程研究了它的首达时的性质并得出了生存概率的Pollaczek-Khinchin公式.     

A universal unfolding of the Lorenz system

A universal unfolding of the Lorenz system is derived and studied in this paper. Both rigorous theoretical analysis and numerical simulations show that the Lorenz system, the Chen system, and the Lü system belong to the same universal unfolding. Therefore, they all have similar dynamical behaviors in the sense that if the Lorenz system has limit cycles produced from a Hopf bifurcation for a certain set of parameter values, then the other two systems also have limit cycles from the same set of parameter values; and if the Lorenz, Chen, and Lü systems are chaotic for some parameter values (for example, some typical parameter values), respectively, then the homotopic system for the Lorenz system and the Chen system, and the homotopic system for these three systems, are all chaotic within the entire domain of these homotopic parameters.     

Clemens-Schmid序列的推广

本文把Clemens-Schmid正合序列推广到单参数族的奇异纤维具有任意奇性的情况。     

均值不等式的一个推广

给出几何-算术均值不等式的一个推广,实例展示其应用,说明与约束极值原理相关的一些问题也可以通过推广的几何-算术均值不等式加以解决.     

A Generalization of the Hausdorff-Young Theorem

Considering mixed-norm sequence spaces lp,q, p, q 1, C. N. Kellogg proved the following theorem: if 1 < p 2 then lp,2 and lp,2 , where 1/p + 1/p = 1. This result extends the Hausdorff-Young Theorem.We introduce here multiple mixed-norm sequence spaces , examine their properties and characterize the multipliers of spaces of the form lp,[s;n],q, with the index s repeated n times. By an interpolation-type argument we prove that (l,[2;n],2, lp,[1;n],1) for 1 < p 2. Using these results we obtain a further generalization of the Hausdorff-Young Theorem: if 1 < p 2 then lp,[2;n] and lp,[2;n] for each n = 0, 1, 2, ¨. The spaces lp,[2;n] decrease and lp,[2;n] increase properly with n for 1 < p < 2 and 1/p + 1/p = 1. We also extend a theorem of J. H. Hedlund on multiplers of Hardy spaces and deduce other results.     

A Generalization of the Hutchinson Measure

The Hutchinson measure is the invariant measure associated with an iterated function system with probabilities. Generalized iterated function systems (GIFS) are generalizations of iterated function systems which are obtained by considering contractions from X × X to X, rather than contractions from a metric space X to itself. Along the lines of this generalization we consider GIFS with probabilities. In this paper we prove the existence of an analogue of Hutchinson measure associated with a GIFS with probabilities and present some of its properties. The work was supported by CNCSIS grant 8A;1067/2006.