λ-粗模糊集的分解

在模糊等价关系的基础上建立了λ-等价类和给出了λ-粗集的一般形式,根据等价关系R~强λ-截集的定义给出了强λ-等价类的定义和λ-强粗集的形式;然后根据模糊集与普通集合的分解定理,给出λ-粗模糊集的分解定理的几种形式;最后由λ-粗模糊集的分解定理可以求出R~-粗模糊集,并给出了R~-粗模糊集的几种表示形式。     

知识依赖与动态模糊数据粗传递

根据实际中经常遇到的信息传递情况:一是我们不能丢失任何可能有用的信息,以免造成损失;二是被传递的概念是双向动态变化的模糊数据,三是信息传递者的知识不同,接收到的数据信息不一样。本文利用具有动态特性的双向S-粗模糊集构建了一种新的动态模糊数据粗传递模型-上近似动态模糊数据粗传递模型,分析了信息传递者的知识对模糊数据粗传递的影响,建立了知识依赖、知识等价、知识独立与传递过程中动态模糊数据变化的关系,得到了动态模糊数据在传递过程中保持不变、发生增益的条件,给出了动态模糊粗传递数据不变定理及数据增益定理,最后给出了动态模糊粗传递模型在风险投资管理系统中应用,制定了符合实际的投资决策。动态模糊粗传递是双向S-粗模糊集的一种新的应用。     

粗糙模糊集与模糊粗糙集的截集性质

研究粗糙模糊集、模糊粗糙集、广义粗糙模糊集和广义模糊粗糙集的截集性质,并且还研究了基于逻辑算子的广义模糊粗糙集的基本性质。     

(λ,μ)-模糊子环和理想的进一步讨论

在(λ,μ)-模糊子群的基础上,进一步刻画了(λ,μ)-模糊子环和理想.详细讨论了(λ,μ)-模糊子环和理想的性质,以及它们与截集的关系,给出了相应结论.     

直觉(λ,η)-函数粗集

利用函数S-粗集,提出直觉(λ,η)-函数粗集,给出它的数学结构和特性,又探讨直觉(λ,η)-函数粗集与函数S-粗集的关系。从解决实际问题的角度来说,直觉(λ,η)-函数粗集是函数粗集的一般形式,函数S-粗集是直觉(λ,η)-函数粗集的特例。直觉(λ,η)-函数粗集是粗集研究的一个新方向。     

(λ,μ]-模糊映射与HX-模糊映射

通过引入((β),(α),)-模糊映射的定义,给出了(α,β)-模糊映射的另外四种形式,并将(∈,∈)-模糊映射、(∈,∈∨(q))-模糊映射和(∈,∈,∨,q)-模糊映射推广成具有边界值的(λ,μ]-模糊映射. 讨论了(λ,μ]-模糊映射与HX-模糊映射的关系. 使人们更加清楚地认识到了HX-模糊映射的意义.     

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论.讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理.同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义.利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画.     

模糊粗糙集理论研究进展

介绍模糊粗糙集的概念及发展进程．提出了理论建立过程中,分别以推广到模糊集、引入模糊逻辑算子、拓展到两个论域为特点的三个发展阶段;分析、比较了各阶段代表性理论的特点,并对模糊粗糙集的未来发展作出了预期。     

(λ,μ)-商模糊子群及其同构定理

在(λ,μ)-模糊子群与(λ,μ)-模糊正规子群概念的基础上,讨论了(λ,μ)-模糊商群和(λ,μ)-商模糊子群的性质,并且建立了(λ,μ)-商模糊子群的同构定理。     

半群中的(λ,μ)-模糊素理想与(λ,μ)-模糊准素理想

利用(λ,μ)-截集,在一个半群中引入了(λ,μ)-模糊素理想、模糊半素理想、模糊准素理想与模糊半准素理想的概念,研究了他们的运算性质,并得到了他们的一些等价条件。     

几种新的截集及其应用

本文从“邻域”和“重域”的观点出发引入了三种新的截集：下截集，下重截集和上重截集。我们给出这些截集的性质及相应的分解定理，表现定理和扩展原理，作为应用，我们讨论了两方面的内容；一是利用落影表现理论，将一个模糊集看作“重云”的落影，然后用下生截集和落影表现理论来定义模糊集的运算，得到了与“２”一致的结果。     

双向S-粗模糊集及其性质

讨论模糊集与双向S-粗集的联系。首先给出双向S-粗模糊集的概念,接着讨论它们的并、交、补运算及其性质;特别地,证明双向S-粗模糊集对并、交、补运算构成完全可无限分配的软代数。     

完备格上模糊粗近似算子的代数结构

模糊粗集是粗集的模糊化。现有模糊粗集大多建立在t-范数、模糊（t-）相似关系以及对偶原理基础之上。本文将模糊知识（模糊数据）的属性值集[0,1]拓广到一般完备格,基于一般二元模糊关系、模糊合取算子以及模糊合取和模糊蕴涵间的“伴随”关系研究一类模糊粗近似算子。本文对一般模糊粗集的代数结构做了详尽的探讨,并研究了新的模糊粗集与经典粗集和模糊粗集之间的联系。结论表明：粗集的这种模糊化方法保持了Pawlak粗集的代数性质;所提出的模糊粗集是现有典型模糊粗集的一般化;而且,模糊粗近似的贴近度得以提高。     

(λ,μ)-反模糊子环和(λ,μ)-反模糊理想

引入(λ,μ)-反模糊子环及各种(λ,μ)-反模糊理想的概念,得到了(λ,μ)-反模糊子环及各种(λ,μ)-反模糊理想的等价条件及其性质,建立了同态映射下(λ,μ)-反模糊子环及各种(λ,μ)-反模糊理想的对应定理。     

截集形式的模糊粗糙集及其性质

用模糊集的截集构造了模糊集的粗糙集,给出了模糊粗糙集的更加严格的数学定义,证明了与文[1]中的等价性,并用新的定义给出模糊粗糙集的相应性质.     

模糊近似空间的拓扑性质

进一步研究模糊粗糙近似算子,引入伪常模糊关系的概念,给出模糊近似空间的拓扑性质。     

模糊粗糙集的表示及应用

一个模糊粗糙集是一对模糊集,它可以用一簇经典粗糙集表示出来.本文研究了模糊粗糙集的表示问题,利用模糊集的分解定理证明了一个模糊粗糙集可以用一簇粗糙模糊集表示出来,利用这个结果可以证明模糊粗糙集的一些重要性质.     

半群的(λ,μ)-Ω-直觉模糊内(双)理想

在模糊集的基础上,把直觉模糊集,Ω-模糊集相结合来研究半群,给出半群中(λ,μ)-Ω-直觉模糊内(双)理想的定义并研究它们的性质。在同态前提下,研究了(λ,μ)-Ω-直觉模糊内(双)理想的像与原像。最后在定义半群(S^Ω,?)的基础上,研究它上的(λ,μ)-直觉模糊内(双)理想与(λ,μ)-Ω-直觉模糊内(双)理想的关系。     

基于区间值模糊剩余蕴含算子的广义区间值模糊粗糙集模型

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来,利用粗糙集理论的构造性方法,提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先,利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子,定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后,利用该蕴含算子的性质,讨论了该模型上下近似算子的一系列性质。最后,确立了一些特殊的区间值模糊关系和区间值模糊粗糙集近似算子的联系。     

模糊粗糙集代数

一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。