能源回购补偿机制下基于无限阶段折扣准则的最优生产与库存策略

世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增,电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张,能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时,将根据短缺的不同程度为限产(或停产)企业提供了金额不同的资金补偿。因此,在该能源回购补偿机制下,企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略,来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后,在合理的假设条件下,证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰状态为(sⁱ,S)策略,在非高峰状态为(s⁰,S,A)策略。     

新产品网上预售鲁棒联合定价订货策略

网上预售已经成为企业推出新产品主要方式之一,文章研究新产品网上预售模式下企业联合定价订货策略问题.通过梳理典型企业的新产品网上预售流程和新产品高度不确定的需求特征,建立了基于鲁棒决策行为下新产品"定金+尾款"网上预售模式的联合定价和订货优化模型.研究不仅发现了"定金+尾款"模式下鲁棒联合定价订货策略的理论结论与有效性,同时意外地发现了企业收益和消费者优惠在联合策略下Pareto改进的可能性.     

产品服务能力与定价联合优化策略机制研究——基于动态性和非线性视角

为了快速响应客户需求的动态变化和提高产品服务能力的管理效率,运用状态相关需求率函数和成本收益率函数,建立用以解决产品服务需求动态性和非线性难题的排队优化模型。通过考虑产品服务化过程中客户需求变化特征,从服务能力和价格两个维度将客户划分为实惠型、经济型、专业型和品质型四个不同类别。依据客户产品服务需求动态演变阶段,针对服务能力与价格的内在关联性,运用排队优化模型分别构建了成本领先策略、服务能力领先策略、价格领先策略和产品服务能力定价联合策略。最后,借助南阳泵业企业运营实例,验证了产品服务能力定价联合策略的优越性,并给出产品服务能力定价联合策略演化路径及其实施对策。     

柔性生产下马氏需求EPQ模型的最优(P,Q,T)策略

随机需求环境下研究柔性制造系统的经济生产批量(Economic Production Quantity,EPQ)模型的最优生产策略问题.在假设需求满足马尔可夫性且为需求状态依赖的条件下,根据顾客的需求程度对市场需求进行状态划分,建立了马氏需求模型,对系统未来的需求提出了科学的预测方法.在该模型的基础上,结合柔性制造系统的理论,构建了柔性生产下马氏需求EPQ模型.利用函数的凸性研究了新的EPQ模型的最优解的存在性,进而提出模型的最优(P,Q,T)策略.模型的数值算例表明,利用最优(P,Q,T)策略可以提高制造系统的生产率、缩短产品生产周期及实现小批量的生产模式.     

需求不确定情形下采用延迟定价的延迟生产系统最优生产决策

本文在考虑采用延迟生产的大规模定制企业能够实施延迟定价的环境下,建立了需求不确定情形下关于替代产品的延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下生产通用中间产品,等待需求出现后再按客户需求定制最终产品并定价销售)和无延迟生产模型(企业在需求不确定的情况下按预测直接生产最终产品,等待需求出现后再定价并销售),通过对模型的推理分析,给出了企业采用延迟生产策略的适用条件以及当采用延迟生产策略时通用中间产品单位生产成本、延迟定制成本、产品之间的替代性、客户需求的方差和相关性与通用中间产品的最优生产数量和利润之间的关系,为企业在决策是否采用延迟生产策略以及通用中间产品生产数量提供理论支持。     

考虑返回补偿策略的制造与再制造的最优决策

作为减少成本的一种有效方式,近年来,再制造获得了企业越来越多的关注.对于再制造企业,如何有效地返回产品是一个基本的问题,为此,考虑了一个返回补偿策略,即企业支付给愿意返回产品的消费者一个价格补偿.在这个策略下,回收数量是随机需求的一个比例.研究了一个两周期的库存系统,企业需要在每周期初决策新材料的采购数量以及分配给制造和再制造方式的生产数量.通过建立一个三级随机动态规划模型,给出了制造和再制造混合系统对于已实现需求的最优生产策略,同时证明了每个周期的目标函数对于库存补充数量是凸的,进而证明基本的库存策略仍然是最优的.最后从管理者的角度进行了数值分析.     

回购契约下双资源渠道供应链协调

分析了零售商既可以从供应商处采购产品同时也可以自己生产的供应链协调问题.提出了回购契约协调该供应链.研究发现,协调回购契约的结构与零售商的需求和产量的随机特征无关,零售商生产和不生产两种情况下的协调回购契约的结构也相同.进一步在假设零售商的需求和产量均为均匀分布下,分析了协调回购契约下零售商的随机产量的价值、零售商的利润和供应商的利润关于批发价和供应商的单位生产成本的变化趋势.     

乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。     

基于两阶段动态博弈的服务外包定价分析

本文通过引入动态博弈模型,从完全竞争市场博弈定价、税收减免下博弈定价、人才补贴下博弈定价三个角度定量研究了服务外包企业的最优定价策略及其影响因素。研究表明,服务外包均衡价格受企业需求函数和竞争对手决策等因素影响,并得出了在政府行业扶持政策下的服务外包均衡价格与各参数之间的关系。依据研究结果,本文对政府给予服务外包行业的相关扶持政策提出了若干合理性建议。     

基于回购契约的供应链鲁棒协调模型

研究了需求不确定条件下供应链回购契约协调问题。针对未知需求具体分布形式的两级供应链系统,建立了基于回购契约的供应链鲁棒协调模型。给出了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链系统的鲁棒订货策略和分散供应链系统的鲁棒契约协调策略。分析了不同契约参数条件下的供应链及其成员利润情况。最后,进行了数值计算,验证了当获得需求的真实分布形式时．供应链鲁棒回购契约协调策略的有效性。结果表明,供应链鲁棒回购契约协调策略能够有效减少需求不确定性对系统及其成员利润的影响。