AHP中判断矩阵一致性改进的迭代算法

本文研究了扰动矩阵与判断矩阵的不一致性的关系 ,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的迭代算法 .     

对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论

王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.     

AHP中判断矩阵的一致性修正新方法

继续相关文献中关于NEW-AHP算法中正互反判断矩阵的一致性检验与修正算法研究.通过研究正互反判断矩阵不一致性与扰动矩阵的关系,提出了扰动偏差矩阵的概念,给出两种基于扰动偏差矩阵的正互反判断矩阵一致性修正的新方法.通过数值检验,与传统的AHP方法进行了比较.     

AHP中不一致判断矩阵调整方法的改进

针对AHP中不一致性判断矩阵,提出了一种新的调整方法.通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,用元素的几何平均值对矩阵中偏差最大的元素逐个修正,直到判断矩阵达到满意的一致性.该算法利用原始判断信息修正单个元素,提高了判断矩阵修正速度,简洁、实用.     

基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法

犹豫模糊集允许一个元素属于一个集合的隶属度可以是多个不同的值,是表达决策者之间偏好不一致性的有力工具。针对决策者评价偏差不宜过大的问题,提出了一种基于群体一致性的犹豫模糊多属性决策方法。首先, 我们定义了犹豫模糊元的犹豫度函数,进而定义了犹豫模糊元的一致性指数;在此基础上,构建了基于群体一致性指数最大化的权重优化模型,通过求解优化模型可以得到属性的权重向量。然后,运用灰色关联分析法实现对方案的排序和择优。最后,通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

判断矩阵两类不一致性的检验与调整方法研究

通过对判断矩阵不一致性分类的研究,指出现有方法对顺序不一致性检验的不足.根据一致性矩阵的特点提出一种新的方法,该方法对顺序不一致性与传递不一致性的检验与调整均具有较好的适应性,计算量小,同时具有较高的精度,并通过两个算例进行验证.     

改进的优劣系数法及其区间数推广

首先,通过指标的优集合,相持集合和劣集合的定义,改进了优劣系数法中的一致性矩阵和不一致性矩阵的定义,定义使得一致性矩阵和不一致性矩阵具有很好的优良性质,进而使得优劣系数法更加简洁,实用.其次,利用区间数的可能度的性质和相离度的概念将优劣系数法推广到区间数决策问题中来.最后给出了两个算例.     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

关于AHP中判断矩阵校正方法的新探索

本文对 AHP中不一致性判断矩阵 ,提出与文 [1 ]中不同的更为简便、实用的校正方法 .该方法运用向量范数的概念以及判断矩阵的性质 ,探索出了校正判断矩阵的新途径 .最后辅以实例 .     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法研究

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先根据区间数模糊互补判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义;然后通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法;最后通过对实数互补判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互补判断矩阵的一个权重计算公式.并通过算例说明了此方法的有效性.     

On Consistency of the Nearest Neighbor Estimator of the Density Function and Its Applications

In this paper, we mainly study the consistency of the nearest neighbor estimator of the density function based on asymptotically almost negatively associated samples. The weak consistency,strong consistency, uniformly strong consistency and the convergence rates are established under some mild conditions. As applications, we further investigate the strong consistency and the rate of strong consistency for hazard rate function estimator.     

基于模糊互补判断矩阵的一致性调整新方法

针对模糊互补判断矩阵的乘性一致性问题,本文从模糊乘性一致矩阵的定义出发, 首先给出了一种衡量判断矩阵一致性程度的新指标,然后综合利用专家给出的直接判断信息和间接判断信息,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新方法,最后通过一个算例说明了此方法的可行性和简洁性.     

一种判断矩阵强次序一致性的调整方法

针对现有判断矩阵次序一致性定义的缺陷,提出了判断矩阵强次序一致性定义和特征,依据图论理论,给出了强次序一致性的检验过程、调整算法以及一些修改原则,最后算例说明了该方法的有效性与可行性。     

模糊判断矩阵一致性的调整方法

给出了模糊判断矩阵一致性调整的新方法 .该方法是在模糊判断矩阵一致性定义及判定方法的基础上 ,通过构造和分析模糊判断矩阵的调和矩阵 ,进一步给出了将模糊判断矩阵改进为满意一致性矩阵的计算步骤 .最后给出了一个算例 .     

混合误差下半参数回归模型小波估计的强相合性

研究了一类半参数回归模型,利用最小二乘法和小波估计法给出了未知参数β和未知函数g(.)的估计.在误差序列为ψ-混合或φ-混合下得到了^β的强相合性,给出了^g(.)的一致强相合性和r阶矩相合性.     

语言分布评估信息下的群决策方法及其群体一致性分析

本文提出了基于语言分布评估加权平均(DAWA)算子的多属性群决策方法;定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度,以此分析决策群体评价结果的可靠性;最后,通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性,分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。     

AHP方法一致性检验的新标准

在层次分析法中判断矩阵是否具有满意的一致性是一个重要的问题.对一致性差的判断矩阵,首先利用F-范数定义了s_k,然后讨论了s_k的单调性,从而随着对判断矩阵元素的调整,对判断矩阵一致性度量给出一个新的参考标准.     

半参数方差误差模型的估计

本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。     

区间数互补判断矩阵的性质及相关问题研究

研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系，给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义，并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质；同时给出了区间数互补判断矩阵满意一致性的一个简单的判断方法与算法。文章的最后，通过一个例子来说明这个算法的有效性。     

次序一致性判断矩阵的相关理论及排序

给出了完全次序一致性的定义和次序一致性矩阵的标准形式,并证明了满意一致性与次序一致性的等价性,然后给出了同时适用于互反与互补两种判断矩阵的完全次序一致性检验及改进的交互式算法,最后在次序一致性的基础上给出了模糊互补判断矩阵排序的一种新方法,并给出了一个算例.