可变模糊集合理论与可变模型集

在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域.     

面向对象的CASE环境青岛Ⅱ型系统的设计与实现

青鸟II型系统(JB2)是一个面向对象的软件工程环境,其集成机制由对象管理系统、消息服务器、界面类库等部件构成,并且提供了一个具有永久对象处理能力的面向对象的编程语言,介绍了JB2的总体方案、主要部件及其工具结构模型,并讨论该系统所采用的方法与技术.最后,讨论了JB2环境的集成度与开放性,并介绍使两者得到兼顾与统一的方法与经验.     

基于面向对象Petri网的业务流程建模方法研究

在信息系统开发过程中，信息系统建模的方法和模型的表示问题十分重要。本通过对面向对象Petri网的讨论，阐述了利用面向对象Petri网建立业务流程模型的基本问题，并给出了模型的计算机表示和存储方法。     

两类Stirling数的行列式表示

通过计算两个广义的范德蒙(Vandermonde)行列式,得到了第一类无符号Stirling数和第二类Stirling数的一种新的表示方法:用行列式来表示.     

灰色最优聚类理论模型及其应用

本文根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种灰色最优聚类理论模型，并结合实例说明了该模型的应用     

区间数型水环境质量综合评价云物元模型及其应用

用区间数表示的水环境质量标准值及监测样本的区间值不仅具有模糊性,同时具有随机性.针对区间数型水环境质量综合评价同时存在模糊性与随机性的问题,建立了一种基于云模型和物元模型的水环境质量综合评价模型.模型首先根据正态云模型的数字特征将水环境质量标准及待评价水质样本的区间值转化为云模型;然后,定义了云模型相似关联度公式,通过计算待评价水质样本与水环境质量标准的综合相似关联度,按照最大关联度原则确定水环境质量级别;最后通过实例说明了模型的应用,并与用其它方法得到的结果进行了对比,验证了模型的有效性.     

基于参数模型的EVaR风险度量计算方法及实证研究

针对EVaR(Expectile-based Value at Risk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法.并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法.与采用CARE(Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据,针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究,得出在金融危机期间,基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.     

基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类

本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果.     

基于GAS模型的动态VaR预测效果分析

GAS模型是一种基于观测的动态模型,理论简单且应用灵活,可以直接估计VaR.将GAS模型和GARCH类模型应用于不同条件下生成的模拟数据和三个时间段的沪深300指数的日对数收益率数据,并比较模型关于VaR的预测效果。结果表明:在对称的条件分布下,GAS模型容易高估风险且不稳健,其表现不如GARCH类模型;但在条件分布为有偏的时,GAS模型与GARCH类模型的表现相当,部分情况下会优于GARCH类模型,尤其在实证分析中关于序列2和序列3的VaR的估计,GAS模型的预测效果较好。因此,实际应用中,对于具有较明显偏态分布或尖峰分布的数据可以考虑使用GAS模型预测动态VaR.     

浅谈发生定义及其教学

给数学概念下定义经常用的是内涵法,可用公式表示: 最邻近的种概念+属(类)差等于被定义的概念。 这种定义在形式逻辑中称为实质定义,又称真实定义。 发生定义属于实质定义的一种特殊情况。它是用     

阶层流动变化下的马尔科夫预测模型

针对总体内不同阶层随机流动的变化过程,分析了阶层结构的随机性质,利用马尔科夫方法建立了多次流动下阶层结构变化趋势的预测模型,并展示了模型应用的良好效果。研究结果为劳动力市场人才流动、城乡二元人口流动、社会经济阶层流动等问题的研究,提供了一种有效的思路和方法。     

基于DDAG-SVM的网络流量分类技术

互联网技术不断发展,很多新的网络通信采用动态端口、协议加密等技术,使传统的流量分类技术不再适用.以TCP三次握手后客户端到服务器的第1个包载荷大小、服务器到客户端的第1个包和第2个包载荷大小以及服务器端口信息作为流量特征,提出一种基于DDAG-SVM的网络流量分类的方法,并针对传统DDAG-SVM的误差累积效应,使分类性能变差的问题,根据类间可分离度重构DDAG-SVM决策树,每次都选择最容易分开的两个流类别构成分类决策面,测试结果表明该方法取得了较高的分类准确率.     

Axiomatizability and completeness of some classes of partially ordered polygons

We study partially ordered monoids over which a class of free (over sets and over posets), projective, and (strongly, weakly) flat partially ordered polygons is axiomatizable, complete, or model complete. Similar issues for polygons were dealt with in papers by V. Gould and A. Stepanova. Supported by the Council for Grants (under RF President) and State Aid of Leading Scientific Schools (grant NSh-2810.2008.1). Translated from Algebra i Logika, Vol. 48, No. 1, pp. 90–121, January–February, 2009.     

格值模型的初等类及几点注记

本文证明了在有限值格下，一个模型类是初等类当且仅当它对超积和初等等价封闭，同时值格需有强特征式，语言应附有相应的零元关系符号。     

NBUE分布类应力-强度模型的概率上界

研究应力-强度模型的结构的可靠性分析,当元件应力变量分布属于NBUE类,强度变量服从指数分布,给出了应力-强度模型中概率的上界,由此讨论了n个元件组成系统的应力-强度模型概率上界.     

Robustness of F-tests in singular linear models

F-test is the most popular test in the general linear model. However, there is few discussions on the robustness of F-test under the singular linear model. In this paper, the necessary and sufficient conditions of robust F-test statistic are given under the general linear models or their partition models, which allows that the design matrix has deficient rank and the covariance matrix of error is a nonnegative definite matrix with parameters. The main results obtained in this paper include the existing findings of the general linear model under the definite covariance matrix. The usage of the theorems is illustrated by an example.     

Dynamic construction of statistical models in managerial DSS

The fields of operations research (OR) and artificial intelligence (AI) provide complementary methods that may be combined into managerial decision support systems (DSS). However, the management domain is substantially different from domains in which prior expert systems have been developed. Consequently, successful application of OR/AI techniques in managerial DSS requires careful analysis and additional development. Ongoing research concerning design and implementation of managerial DSS is discussed. A prototype system capable of constructing linear statistical models of direct and indirect relationships from a knowledge base of relationships is described and evaluated.     

Real and imaginary quadratic representations of hyperelliptic function fields

A hyperelliptic function field can be always be represented as a real quadratic extension of the rational function field. If at least one of the rational prime divisors is rational over the field of constants, then it also can be represented as an imaginary quadratic extension of the rational function field. The arithmetic in the divisor class group can be realized in the second case by Cantor's algorithm. We show that in the first case one can compute in the divisor class group of the function field using reduced ideals and distances of ideals in the orders involved. Furthermore, we show how the two representations are connected and compare the computational complexity.

     

基于洛伦兹曲线几何特征的中等收入优化模型

中等收入人口的确定对于分析一个社会的经济发展,稳定性具有重要的意义.洛伦兹曲线是一种分析中等收入的经典工具.本文提出一种具有更高拟合精度的洛伦兹曲线模型.并基于其几何特征,考虑社会的贫富程度与贫富分化因素,建立了收入空间法与人口空间法的优化模型.