解微分方程组的Adams预测校正算法的改进方法

针对Adams预测校正算法求解微分方程组作了改进.算法的主要改进之处是在校正环节用已经计算出来的"新值"取代"旧值".最后,基于提出的改进方法和传统的Adams预测校正算法对同一微分方程组问题作了数值比较实验.数值实验结果表明改进的算法与传统的Adams预测校正算法的计算量一样,但精度大大提高.     

一个具有线性约束的Goldfarb方法的改进算法

本文对具有线性约束的非线性规划问题给出一个Goldfarb方法的改进算法,并且在与[1]同样的条件下,给出了算法之超线性收敛性证明.     

遗传规划的改进算法

通过改变遗传规划算法中初始群体的生成方法,改变变异策略和修正适应度函数,对遗传规划算法进行了改进,并通过符号回归数值实验对改进后算法的性能进行了测试,且将改进后的算法与改进前以及其它改进算法进行了比较,数值实验结果表明,改进后的算法有效地提高了遗传规划的效率。     

论优化问题的公理方法（Ⅳ）——有限改进算法与迭代算法

本文用公理方法建立了三个有限改进算法及一个迭代算法。     

非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用

非线性灰色Bernoulli模型是灰色预测模型的一类拓展,在捕捉序列非线性趋势性能上表现良好,但仍然存在许多改进的空间.在传统的非线性灰色Bernoulli模型的基础上提出一种改进的方法,结合优化初始值,采用Guass-Newton算法求解最优模型参数以及滚动建模机制三个方面对模型进行改进.数值结果表明,优化初始值能够提高模型的预测精度,Guass-Newton算法寻求最优参数以及滚动建模机制能进一步减少预测误差的产生.因此,改进的模型能够有效地提高非线性灰色Bernoulli模型的预测性能.     

一种改进的FastICA算法

FastICA算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法引入ICA算法的推导中,在合理近似的基础上,提出了一种改进的两步迭代FastICA算法.与传统FastICA算法相比,提出的改进的FastICA算法一次迭代的计算量有所增加.但是,实验结果表明,新提出的改进的FastICA算法更稳健、具有更快的收敛速度.     

最优化梯度法的改进

本文对最优化方法中的梯度算法进行了改进，使改进后的算法比梯度法的收敛速度快，而且该算法比牛顿法计算量小。     

改进的微分-差分特征列方法

基于高小山,J.Van der Hoeven等人2009年提出的微分-差分(DD)特征列方法理论,针对微分-差分系统的一些特性,在原有理论方法的基础上进行改进与补充,对升列,导元,约化等概念重新定义.提出了一则新算法(Seesaw),用来对多项式系统中的变量的类重新确定,目的是为在比较升列序的过程中重新对变量排序,在实际计算中可以降低系统求解的难度.另外对DD-伪余算法也进行了改进.     

一种改进的动态步长的次梯度算法

次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.     

改进的NSCT图像修复算法研究

为了提升数字图像修复算法的效果,改进了NSCT图像修复算法,提出领域方差法及领域能量法,更好地实现了待修复区域周围的像素信息提取,改进了优先权值公式,优化了图像修复顺序.通过实验结果及分析表明,与其他方法相比,改进算法取得了更好地修复效果,有效的克服了Criminisi算法中的锯齿效应.     

基于不同线搜索技术的改进Zoutendijk可行方向法及Matlab实现——浅谈在交通配流问题上的应用

针对于求解带线性约束的非线性规划模型的Zoutendijk可行方向法在Matlab实现过程中的几个问题,提出了相应的改进方法及其Matlab实现,并将其应用于一类交通配流模型,得到了基于各种不同线搜索技术下的改进Zoutendijk可行方向法计算结果并进行了比较分析,发现非精确搜索下的改进Zoutendijk法更具有实用性.     

A Two-Level Method for Nonsymmetric Eigenvalue Problems

A two-level discretization method for eigenvalue problems is studied. Compared to the standard Galerkin finite element discretization technique performed on a fine grid this method discretizes the eigenvalue problem on a coarse grid and obtains an improved eigenvector (eigenvalue) approximation by solving only a linear problem on the fine grid (or two linear problems for the case of eigenvalue approximation of nonsymmetric problems). The improved solution has the asymptotic accuracy of the Galerkin discretization solution. The link between the method and the iterated Galerkin method is established. Error estimates for the general nonsymmetric case are derived.     

On the solutions of the time-delayed Burgers equation

The time-delayed Burgers equation is introduced and the improved tanh-function method is used to construct exact multiple-soliton and triangular periodic solutions. For an understanding of the nature of the exact solutions that contained the time-delay parameter, we calculated the numerical solutions of this equation by using the Adomian decomposition method and the variational iteration method (IVM) to the boundary value problem.     

内点惩罚函数法的改进算法

本文针对内点惩罚函数法现有算法在计算中设计变量常常越出可行域边界 ,导致计算失效而提出了一种改进的计算方法 .该方法的主导思想就是保证对内点惩罚函数的求极值过程一直限定在可行设计区域内 ,从而保证各 X* ( γ* )均在可行域内 ,并进行了实例计算验证 .     

对西蒙斯模型的改进及其估计量

针对属性特征的敏感性问题的西蒙斯模型提出了改进方法 ,包括随机方法和确定方法 .讨论了其估计量相应的统计性质及两种方法的适用范围 ,结论表明改进方法的统计性质优于西蒙斯模型 .     

一种改进的多维偏好线性规划分析方法

本文对传统的多维偏好线性规划分析方法—LINMAP法进行改进,提出一种新的多维偏好线性规划分析方法,该方法运用加性加权法建立线性规划模型,同时引入任意小正数δ,使得评价结果更加符合决策人偏好集。     

一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法及其在方案评估中的应用

提出了一种基于TOPSIS思想的改进灰色关联法,方法采用了TOPSIS思想,通过标准化处理,能够将灰色关联法给出的评估结果转换为,TOPSIS方法所要用到的与最优/最劣解的距离,从而给出一个稳定的评估结果,弥补了传统灰色关联法受全局极值影响大的缺点.经实例分析证明,方法可以应用于方案评估中,并能够得出可行、稳定、科学的评估结果.     

关于构造数学物理中非线性发展方程组孤波解的一种新算法

根据改进的sine-cosine法和吴文俊消元法,给出了一种构造非线性发展方程组孤波解的新算法。这种算法比已知的双曲函数法有更好的结论,并且在使用的过程中更简单。借助于MATH-EMATICA软件,这一算法能够在计算机上实现。     

带时间窗车辆路径问题的改进节约算法

对节约算法进行了改进,并利用改进的节约算法解决了带时间窗约束的多类型车辆路径问题．首先讨论了带时间窗约束的单类型车辆路径问题,给出其模型,并归纳了几种通过改进传统的节约算法得到的用于求解带有具体约束车辆路径问题的改进节约算法．     

A direct method for determining the mass of gases in ICF shell

In the present paper, the defects of dew point method for measuring the mass of gas filled in ICF shells are analyzed. An accurate state equation for gas D2 is deduced from Benedict-Webb-Rubin (BWR) equation and experimental data in planar phase. A direct method to determine gas mass in ICF shells via measuring the temperature and pressure outside the shells and solving the equation of state by numerical method is proposed. It overcomes the theoretical defects of dew point method and the complexities of equipment. In the present method, the state equation can be improved by more accurately measuring P-V-T values of gas D2, so the measuring precision of the mass of gas in the shells can also be improved. The present method is effective for treating mix gases filled in the shells as well. The errors between the computational results and experimental data are very small. Some cases in the filling process are predicted, and the proper temperature and pressure for filling gases effectively are also suggested.