JPEG2000熵编码模块的FPGA实现

依据JPEG2000标准中熵编码模块的基本内容，设计并实现了一种“适合VLSI实现”的嵌入式位平面编码硬件结构．通过对算术编码的硬件结构进行相应修改，加入前导零探测模块，达到了一个时钟周期编码一个符号的吞吐率．用Verilog语言在RTL级对熵编码模块进行描述，采用ALTEAR公司的现场可编程门阵列(FPGA)进行仿真验证与综合，结果表明所实现的熵编码模块能够以较小的资源耗费换取编解码时间的有效节约．     

基于子带位平面容错算法的应用

在研究容错图像编码算法的基础上，针对图像压缩编码中复杂度较大和将图像分成多个小块而带来的图像重建中有分块痕迹等问题，在子带位平面编码（SBC）算法中加入了与图像无关的率失真优化编码并采用虚拟分块的方法，对SBC算法进行了改进，实验结果表明，在相同压缩倍数和相同误码率情况下，本算法与传统的图像压缩算法重建图像的峰值信噪比提高了1．0～1．5dB。     

多通道自适应码流(MC-AoB)彩色图像编码

提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB，该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码．当码流长度有限时，在通道间进行了优化分配，使得各通道的失真度大体相等．在通道内部，采用了块间剪裁算法，用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集．对于通道内小波系数的编码，改进了JPEG2000里的算术编码方法，加入了游程编码的思想，在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比．另外，该算法并行性较高，可以并行执行．模拟实验证明，在码流长度较小的情况下，MC-AoB算法可取得显著的效果。     

一种移动音频编码自适应丢帧隐藏算法

针对主流移动音频编码器AVS-P10所采用的语音丢帧隐藏算法在不同丢帧的情况下语音恢复效果存在的不足,提出了一种自适应的语音丢帧隐藏算法,该算法根据不同的坏帧模式自适应地采取不同的坏帧恢复方法,对坏帧中的基音周期参数和ISF系数充分利用前后分别收到的好帧采用更优化的线性预测方法恢复.实验表明:与AVS-P10中的丢帧隐藏算法相比,本文方法在坏帧率低于3%时有更好的语音质量恢复效果.     

Wyner-Ziv视频编码中Key帧快速预测算法

以提高Wyner-Ziv编码性能为目的,使用H．264帧内编码技术对Wyner-Ziv编码中的K帧进行编码,利用其优异的编码性能来提高K帧编码质量．同时从帧间相关性利用、亮度块模式之间的选择以及4×4亮度块预测模式选择的角度对H．264的帧内预测进行了改进,降低其编码复杂度,实验表明：改进后的K帧编码算法耗时仅为H．264帧内编码算法的5％左右．     

密度分离假彩色编码的一种新方法

木文提出一种利用正弦型位相光栅的衍射特性实现图象密度分离,再假彩色合成获得密度假彩色编码的新方法,并给出了实验结果     

基于M-picture的动态光线空间编码新方法

提出了新的基于M-picture的动态光线空间编码方法．新的编码结构满足时间轴和视点间低延时的随机访问的要求,同时通过更准确的时空域联合预测减少残差和帧内块数,提高了编码效率.     

基于隐写算法的保密语音传输系统

提出了一种基于隐写算法的保密语音传输系统，首先采用G.729A编码算法对保密语音进行低码率压缩编码。然后通过改进LSB隐写算法将保密语音码流隐藏到公开音频中，并利用音频点播平台发布到网络上，最后通过客户端点播实现保密语音的提取和回放．测试数据结果表明：通过该改进算法，载体音频的感知质量得到了显著的提高，并且系统对于恶意攻击者具有更好的隐秘性．     

AVS-P3音频解码器的算法优化

基于嵌入式系统应用中实时解码对速度和存储空间的要求，通过分析AVS—P3解码器原理及其技术特点，以AV3 release version1为蓝本对AVS音频解码器进行结构和算法上的优化．其中时频变换模块对intIMDCT算法进行分析与处理，量化模块定点化处理和AVS解码器熵解码模块的实现算法提出了新的方法．经过ARM9平台测试，在音乐质量没有受到损害的前提下，解码速度比原来提高10倍以上，存储空间也减少了一半以上．     

基于立体掩蔽效应的非对称立体视频编码算法

由于立体视频的数据量巨大,不便存储和传输,因此必须进一步提高其压缩效率,降低传输的码率.文章分析了立体视频左右通道间恰可察觉失真的关系,基于立体掩蔽效应提出了非对称立体视频编码算法.实验结果表明:在解码重建图像主观质量基本不变的前提下,右视点视频编码的码率节约了11.45%~18.69%.与传统立体视频编码模型相比,该算法可以获得更好的立体视频压缩性能.     

一种基于H.264的立体视频编码中的视差估计快速算法

视差估计与补偿是立体视频图像压缩编码中的关键技术．本文分析了立体摄像系统视差分布的约束条件（外极线约束、方向性约束等）和视差矢量的相关性（帧内视差矢量的空域相关性和帧间视差矢量的时域相关性）,并结合H．264标准中的多种块选择模式之间的相关性,提出了基于H．264的立体视频编码的视差估计快速算法．实验结果表明,提出的快速算法能有效地降低视差估计的计算复杂度．