企业知识管理风险预警方法及其应用

本在建立企业知识管理风险预警指标体系的基础上，研究了企业知识管理的风险预警方法，并用实例说明了该方法的具体应用过程。     

基于BP神经网络的中国石油安全预警研究

为保障国家石油安全、保障国民经济安全运行,本文根据石油安全预警的特点,采用神经网络方法进行预警,设计了BP神经网络模型,应用BP神经网络建立了中国石油安全预警系统,并进行了预警研究和实证分析,得出我国石油安全属于重警区,需加强安全防范。     

上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

生猪价格风险预警模型的建立与应用

随着生猪市场由以往的卖方转换为买方市场，生猪生产者的生产经营活动经常受到价格波动的困扰．其所面临的价格风险也越来越大，而生猪价格风险的防范通常要通过管理水平的提高。本文研究和探讨了基于BP人工神经网络的生猪价格风险预警模型的建立与应用，并用年度数据进行了验证，实现了生猪价格风险管理方法的创新。此方法也可用于生猪的季度或月度价格风险预警。     

考虑集团化经营特征的企业财务困境风险预警研究

企业的集团化经营特征将会对财务困境风险产生重要的影响.在分析集团化经营企业财务风险特征的基础上,考虑集团内部交叉持股复杂度、关联交易程度和相互担保程度对集团化经营企业财务状况的影响,使用KMV模型计算集团化经营企业的违约距离,构建了全新的集团化经营企业财务困境预警的评价体系.并运用Logistic回归模型对集团化经营企业财务困境进行预警.实证结果表明该指标体系与模型具有可行性和有效性.     

基于时间相依Cox回归的动态财务预警模型及实证

本文以中小企业为研究对象,从偿债能力、盈利能力等财务因素,加之公司治理、宏观环境等非财务因素出发,利用共线性检验和时间相依Cox回归构建动态财务预警模型,并与经典的Cox模型、logit模型进行对比分析。本研究的特色有二:一是通过时间相依Cox回归模型,构建随时间而变化的预警指标数据与财务危机之间的函数关系。利用偏似然估计、Breslow估计量分别拟合回归系数和基准危险强度,构建财务预警模型,预测企业在未来一段时间内每个时间点上的财务危机概率。相比于基于传统Cox模型的预警研究仅用一期的截面数据建模,本研究考虑了预警指标的动态变化对财务风险的影响,涵盖了更多的历史信息,达到提高预警精度的目的。二是考虑第一类错误“危机企业判为正常”与第二类错误“正常企业判为危机”给投资者造成的损失差异,衡量预警的“错误成本”,以错误成本最低为目标,反推出财务正常和财务危机之间的预警阈值,实现了对财务危机发生与否的提前预警功能。经过实证,本研究的财务预警模型精度较高,尤其对财务危机企业的正确识别率达到75%。相较于传统的Cox回归、logit模型,危机企业的正确识别率更高、错误成本更低。盈利能力、公司治理水平是对企业财务风险影响最为显著的因素。     

基于P-SVM的供应链企业可靠性预警研究

供应链企业可靠性是供应链可靠性的重要问题之一.在国内外研究文献综述基础上提出了供应链企业节点可靠性的初步预警指标.而后以此为基础,利用P-SVM方法完成了指标体系的构建及供应链企业可靠性预警.     

基于W-SVM的民营环保企业信用风险预警模型

2019年中国绿色债券发行量依旧稳居世界前列,成为民营环保企业重要融资渠道,但是2018年至今,大量环保企业信用风险事件频发为我们敲响了警钟,构建合适的民营环保企业信用风险预警机制迫在眉睫.环保产业属于新兴产业,并以国有企业为主导,民营企业的样本数据具有样本量小,维度高等特征,这导致传统的信用风险模型适用性不强.因此选用加权支持向量机模型,对不同类别样本采取不同权值,选取大量财务特征,最终构建出风险预警模型．研究发现加权支持向量机模型具有十分优秀的预警性能.环保企业本身具有资金回收周期较长并且项目前期投入较高等特点,建议加强财务管理,保障资产流动性,建立完善产业链.     

自回归条件异方差模型在宏观经济预警中的应用

将ＡＲＣＨ模型引入宏观经济预警，讨论了ＡＲＣＨ预警系统的指标设计、ＡＲＣＨ预警方法以及预警警限的界定，给出了一种具有ＡＲＣＨ特征的警限界定方法。     

多层感知器信用评模型及预警研究

本文利用多层感知器 ( MLP)原理建立神经网络信用评价模型 ,用来对我国 2 0 0 0年 1 0 6家上市公司进行信用评级 ,并进一步对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警研究 .按照各上市公司的经营状况分为“好”、“差”两类 ,每一类由 5 3家上市公司构成数据样本 .对于每一家上市公司 ,主要考虑其经营状况的四个财务指标 :每股收益 ,每股净资产 ,净资产收益率和每股现金流量 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用评价模型有很高的分类准确率 ,达到 98.1 1 % .又由于该信用评价模型有很强的适应能力 ,故可以进一步用来对企业的财务危机进行预警研究 .预警实证分析表明 ,该信用评价模型对我国 2 0 0 1年公布的 1 3家预亏公司进行预警分析 ,预警准确率达到 1 0 0 % .此外 ,文中还给出 MLP网络模型的学习算法和步骤     

云南省粮食生产预警系统的构建研究

粮食生产预警系统是为了防止粮食生产运行偏离正常发展轨道或可能出现危机而建立的报警系统。本从云南粮食生产的实际出发，运用预警的有关理论，进行粮食生产的经济预警研究，构建了云南省粮食生产预警系统，并对2001-2003的云南粮食生产进行了外推预警，结果表示，2001-2003年，云南粮食生产年年有警。     

石油公司投资组合优化模型研究

项目选择与资金优化配置是石油公司经常要解决的实际问题 ,科学地、规范地解决这一问题 ,对提高资金利用率 ,促进石油行业的健康发展具有重大意义 .本文结合石油公司项目特点 ,运用投资组合理论建立了石油项目选择与资金优化配置模型 ,并研究了相应求解方法     

具有常规错误的简单混联可修复系统可靠性分析

讨论了具有常规错误的简单混联可修复系统的可靠性,其中验证了系统的指数性稳定.通过具有预警功能和非预警功能模型的对比和讨论,在风险系数趋于无穷时,发现具有预警功能的模型系统趋进于具有弱解(非预警功能)的相关模型系统.并利用计算机模拟,验证了两者的稳态可用度相对误差趋于0.     

基于综合模拟法与支持向量机的水资源预警分析

提出并确定了哈尔滨市水资源可持续利用预警指标的警度.利用反馈法确定了预警指标的警限,采用2次检验的方法对其预警有效性进行了检验,设计了预警信号灯系统,并对哈尔滨市水资源可持续利用进行监测预警;运用支持向量机的方法预警指标值进行预测,对哈尔滨市水资源可持续利用进行趋势预警,包括单指标趋势预警和多指标趋势预警,进而获得了趋势预警的结果.     

基于系统动力学的政府和废旧电子产品处理商演化博弈分析

文章为探究政府管制在废旧电子产品处理商实施生态拆解的作用,运用系统动力学方法构建了废旧电子产品处理问题中政府和处理商之间的一个混合策略演化博弈模型,并对政府管制策略选择与处理商实施生态拆解策略选择的互动机制进行了分析。演化博弈和系统仿真结果表明:处理商实施生态拆解和非生态拆解的收益、政府管制的有效性以及处理商实施非生态拆解受到惩罚等都直接影响系统的演化结果;政府和处理商两群体在3种情形下存在演化稳定策略;在一定的条件下,系统演化呈现周期性特征。最后从政府管制的角度出发,动态策略的演化博弈模型存在演化稳定的均衡点。     

具有预警功能的热储备可修复平行系统

在热储备可修复平行系统的基础上,增加了一个预警状态,使其变为预警系统,使得系统的初值条件属于定义域,从而由线性算子半群方法求得的弱解变为强解,并研究了系统的稳定性,同时当风险系数λ_c。趋于无穷大时对预警系统和非预警系统的稳态可用度进行了分析.     

养老保险基金收支监测预警系统的设计与实现

探讨了养老保险基金收支监测预警系统的关键技术问题,提出系统的设计框架和功能模块设计方法。系统的实施有利于开展养老保险基金的非现场监督,有利于提高监督工作质量和水平,对完善社会保险基金监管体系具有重要意义。