MC-CDMA系统中一种线性共轭MOE多用户检测算法

该文提出MC-CDMA系统下一种基于递归最小二乘(Recursive Least-Squares, RLS)的最小输出能量(Minimum Output Energy, MOE)噪声抑制线性共轭多用户检测算法.该算法定义了一种新的基于MOE准则的代价函数,同时将噪声子空间作为MOE代价函数的约束条件,设计了一种噪声抑制的线性共轭检测器,并采用RLS算法自适应得到权向量.所提算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,并且利用了伪自相关矩阵的信息,从而提高了系统的性能.仿真结果证明了本文算法的有效性和优越性.     

一种预处理的MIMO MC-CDMA恒模多用户盲检测

该文提出一种下行MIMO MC-CDMA系统的半盲多用户恒模接收系统,在恒模检测前对接收信号进行预处理,把MIMO接收系统转化成多个SISO(单发单收)接收系统,用SISO的恒模算法检测信号,减少了多用户多径干扰的影响,明显提高了接收系统的检测性能。     

一种新的盲多用户检测算法

恒模算法(CMA)是盲多用户检测中利用高阶统计量作为代价函数的自适应算法,但其步长恒定,不能随通信信道实际情况变化.在CMA和线性约束恒模算法(LCCMA)的基础上,将自适应步长引入到CMA中,得到自适应步长恒模算法(ASCMA),该算法能够根据通信信道情况自适应调节滤波器的步长,从而改善CMA算法的性能.通过MATLAB仿真表明,在白噪声通信信道环境中,ASCMA与LCCM相比,其输出信干比(SIR)、收敛速度等性能都有了较大的提高.     

MC-CDMA系统中一种预处理线性受限多用户检测算法

本文提出了MC-CDMA系统中一种预处理线性受限最小二乘恒模多用户检测算法(Pre-processed Linearly Con- strained Least Squares Constant Modulus Multi-user detection Algorithm),称为P-LCLSCMA。它是对MC-CDMA接收信号进行预处理,即在每次迭代中,用已估信道参数先消除信道在各个子载波上对期望用户信号的影响,然后对处理后的信号用P- LCLSCMA算法进行多用户检测,从而确保了算法收敛于期望信号,提高了系统的检测性能。我们对这种新算法分别在下行链路和上行链路进行了仿真,仿真结果表明,本文提出的P-LCLSCMA算法的误码率和信干比性能得到了提高。     

一种新的CMA盲多用户检测算法

该文提出了一种新的盲自适应多用户检测算法,这种算法的计算复杂度为O(NL),其中N为扩频因子,L为取样数据窗长度。仿真分析表明,该文提出的算法稳态性能好,收敛速度特别快,且能适应环境的变化,是一种较好的多用户检测算法。     

半盲最小二乘恒模算法研究

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法.最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注.本文针对CDMA系统下行链路,基站知道小区内用户码字而小区外干扰用户码字未知的情形,提出一种适用的半盲LSCM多用户检测(MuD)算法.它将非盲多用户检测(本文中选用解相关MUD)与盲多用户检测技术(本文中选用LSCM检测器)相结合,首先根据小区内已知用户的信息,利用解相关MUD抵消小区内其它用户的干扰,接着利用LSCM算法抵消剩余的干扰.文中将SB-LSCM算法与已经提出的半盲解相关算法、LSCM算法和解相关算法进行了复杂度、SIR和BER性能的比较,并对SB-LSCM算法的SIR性能进行了理论分析.仿真结果表明SB-LSCM算法能够获得与半盲解相关相当的SIR的性能,但是其复杂度更低且在系统负荷大时能够获得优于半盲解相关算法的BER性能.另外,SB-SLCM算法能够获得较LSCM算法更快的收敛速度以及更加优良的性能.     

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

基于最小二乘常模算法的盲多用户检测

提出将最小二乘常模算法（LSCMA）用于盲多用户检测，此算法对任意线性无关输入数据集具有全局快速收敛性及稳定性。将LSCMA与传统最陡下降常模算法（SDCMA）及线性受限常模算法（LCCMA）比较，LSCMA收敛速度比另两更快，但复杂度较高。     

基于恒模算法的天线阵多载波码分多址系统空频盲多用户检测

多载波码分多址(MC-CDMA)可以对抗频率选择性,天线阵可以提高系统的性能.本文首先提出一种基于恒模算法的天线阵MC-CDMA系统空频盲自适应多用户检测,该算法具有MN维权向量,结构相对复杂;进而提出一种空频联合约束恒模算法的盲自适应多用户检测,可以保证算法具有鲁棒性,收敛于期望用户,该算法具有M N权向量,结构简单.仿真表明,本文提出的算法比传统的基于波束成形的两步算法具有更好的误码率性能.     

多径衰落信道中一种新的基于CMA的盲多用户检测算法

该文基于 CLSCMA算法提出了一种新的盲自适应多用户检测算法,这种算法适用于多径衰落信道。这种多用户检测算法能很好抵消多址干扰和克服多径衰落,算法的收敛性能和子空间自适应多用户检测算法相当,而稳态性能稍强于子空间多用户检测算法。因而是一种优秀的盲自适应多用户检测算法,具有一定的应用和研究价值。     

一种新型的基于ICA的盲源分离的多用户检测算法

提出一种基于独立的成份分析(ICA)的多用户检测方案,独立的成分分析只依靠对信号源独立性和非高斯性的假设,与传统独立成分分析方法相比更具灵活性和鲁棒性,实现了目标用户信号的提取.仿真实验表明,该算法的误码率性能在用户数量增大和远近效应严重的情况下都能较为理想地实现检测功能.     

一种改进的变步长LMS盲多用户检测算法

盲多用户检测技术是第三代移动通信的关键技术,文中分析了DS-CDMA通信系统中LMS盲多用户检测算法的性能。并在此基础上对其进行改进,提出一种改进的变步长的LMS盲多用户检测算法,仿真结果表明,该改进算法与已有算法相比性能相当,但计算量减小。     

两种盲多用户检测常模算法的比较

CDMA作为移动通信一项基本技术,存在多用户干扰问题,多用户干扰也称为多址干扰,严重制约系统容量的提高。多用户检测目的在于抑制多用户干扰。本文研究的是CDMA下行链路的盲多用户接收技术,采用常模算法,针对不同的算法性能进行仿真。通过计算输出信干比和误码率来评价两种常模算法的干扰抑制能力。     

一种基于变换域LMS的多用户检测算法

LMS算法收敛速度由输入自相关矩阵特征值的发散程度决定,很多场合下收敛速度慢不能满足需求。变换域自正交LMS算法在变换域对输入信号做正交处理,使得输入自相关矩阵变成单位矩阵,能够有效地提高收敛速度。研究了基于变换域LMS的多用户检测算法,仿真表明该算法能够提高多用户检测器的性能。     

基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究

该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。     

CDMA系统中的多用户检测技术

多用户检测（MuIti-User Detection,MUD）就是利用各用户之间特征码的非正交性来消除多用户之间的相互干扰。多用户检测充分利用造成多址干扰的所有用户信号的信息对单个用户的信号进行检测,既可以降低多址干扰和远近效应的影响,也降低了系统对功率控制精度的要求,有效地利用了链路频谱资源,从而显著提高了系统的容量。     

异步DS-CDMA系统中的盲联合干扰消除与多用户检测

针对异步DS-CDMA系统存在强恶意干扰时,系统性能急剧下降的问题。本文提出一种采用双天线接收的盲联合干扰消除与多用户检测方案。不同于传统的多用户检测方法,该方案考虑了恶意干扰的影响,首先通过串并变换将恶意 干扰等效为多路信号,然后利用双天线接收到的两路受扰信号构造超定或适定盲源分离模型,将干扰消除与多用户检测问题转化为一相关源的盲分离问题,最后利用基于最大非高斯性盲源分离算法进行分离,从而实现盲联合干扰消除与多用户检测。该方案可以在未知扩频序列以及信道信息的情况下完成多用户检测,同时实现恶意干扰的消除,提高了系统的抗干扰能力。仿真结果表明该方案对单音干扰、部分频带干扰以及扫频干扰均具有一定的鲁棒性。